TradingView
smoothWave
19 дек 2021 г., 09:11

Прогноз - нелинейный технический анализ (nTA) 

Bitcoin / United States DollarCoinbase

Описание

В подтверждение вчерашней идеи об основной закономерности клиньев, построенных с помощью технологии нелинейного технического анализ, приведен пример торговли от сторон клина. В данном случае позиция была открыта по восходящему тренду, определяемым красной стрелкой с надпись - "Buy -> t/p". Как видно на скрине это прибыльное движение происходило от D1-уровня отражения в сторону D1-барьера прорыва. Замечу, что конкретные значения котировок при открытии позиции не упоминались, т.к. при такой новой технологии торговли используются только направления движения от сторон клиньев ...
Комментарии
Tfunavas
Спасибо за подробное разъяснение
S4uka86
Может подскажите какие лучше источники почитать по поводу такого анализа. Заранее спасибо
smoothWave
@S4uka86, Я уже ни раз отвечал на подобные вопросы в ранних прогнозах. Повторюсь. Основой для торговли являются построенные клинья для различных таймфреймов. Эти клинья имеют две стороны. Одна называется барьер прорыва (зеленая линия), вторая - уровень отражения. Согласно закономерностям технологии нелинейного анализа (nTA) цена как правило при входе в клин любого таймфрейма (W1, D1, h4) двигается в сторону линии барьера прорыва, коснувшись его цена отражается от него в сторону линии уровня отражения, а затем от последнего отразится в сторону опят барьера прорыва. Эта закономерность подтверждается в 95 % случаев. На скринах точки касания ценой этих линий показаны кружочками разного цвета и размера с буквочкой "i" внутри. Выходная точка из клина - изображается тоже кружочком, в котором вместо "i" показана стрелочка "v" или "^", указывающая направление пробоя. Внимательно изучите расположение этих опорных точек на графиках клиньев. Отсюда должно стать понятно как осуществляется прогноз и непосредственно сама система торговли - открытия и закрытия позиций от сторон клиньев ...

Для того, чтобы понять детально принципы, положенные в основу технологии, надо знать прикладные методы теории управления и цифровой фильтрации в рамках спецкурсов. Ну вот например, что вам говорит - для выделения полезного сигнала из случайного динамического процесса необходимо использовать особые цифровые фильтры без фазовых искажений. А подбор их параметров - это отдельная песня. Или для построения прогнозирующих операторов используются методы идентификации динамических моделей с минимальным пространством состояний на основе сингулярных прямоугольных матриц. И это еще не все. Посмотрите в сети мой канал в Твиттер (поиск "smoothWave_nTA"), там есть кое-какая информация. А проще всего понаблюдайте за двумя индикаторами, изображенными на графике - МА(20) и МА(60), и расположением относительно них линий барьеров прорыва и уровней отражения - это очень хорошее приближение к точным методам технологии. Я где-то писал о этих закономерностях:
Индикаторы МА и барьеры прорыва
""""""”"""""”"""""""""""""""""""""""""""
Таймфрейм => параллелен:

(Н1) => МА(20) => H4-барьеру
(Н1) => МА(60) => D1-барьеру

(Н4) => МА(20) => D1-барьеру
(Н4) => МА(60) => W1-барьеру

(D1) => МА(20) => W1-барьеру
(D1) => МА(60) => MN-барьеру
S4uka86
Вроде как оттолкнулись от h4 и идём опять к D1-может пробьём наконец-то . Если я правильно понимаю. Наблюдаем. Спасибо за анализ.
Ещё