Всем привет. В продолжение к предыдущей своей идее (ссылка в связанных идеях), хочу поделиться что выдает программа, учитывая среднее движение за декабрь месяц в 2014-2018 годах. К выводу в прогноз добавил чтобы показывало максимальный и минимальный возможный диапазон движения цены, по принципу что максимальный вариант - это когда цена будет всегда расти на средний процент в день за период (4 года, конкретный месяц), а минимальный - наоборот всегда падать (11го месяца курс пошел почти по минимальному сценарию).
На графике черная линия - это средний прогноз, зеленая - максимальный курс (при явно бычьем рынке), красная - минимальный (при явно медвежьем рынке). За 4 года только в 3 случаях цена заканчивала месяц ниже красной линии (до 10% отклонение) и аж 9 раз была выше зеленой линии (больше 20% отклонение в цене), так что шансы на пробой зеленой линии в конце месяца выше, но это в редких случаях.
Так же интересные цифры, а именно изменение цены за предыдущие года за 12й месяц в процентах: 2014 : -16,36% 2015 : 16,57% 2016 : 28,97% 2017 : 33,08% 2018 : -6,91% Среднее изменение составило 11,22%, что говорит больше в пользу роста цены под конец месяца, но все так же и зависит от глобального тренда.
Так же, если смотреть статистику по дням месяца, то в 80% случаев цена росла в такие числа: 1, 4, 7, 12, 14, 23, 26, 31 - при чем топ 3 дня по % роста это 7, 11, 23. В эти дни с 80% вероятностью цена падала: 21, 29, 30, а топ 3 дня по % падения это 30, 13, 21. По дням недели цена больше всего росла в пятницу и вторник, в субботу чаще падала (анализ изменения цены в день недели не дал лучшей точности прогнозу, так что его не брал в расчеты).
С предыдущего прогноза хочу отметить что действительно в указанные дни цена росла, не зависимо от максимально медвежьего тренда, и совпали локальные движения по основной линии предположения курса цены, а именно с 4 по 24 ноября цена шла на понижение, с 25 развернулась.
Посмотрим к концу месяца на сколько точным есть данный метод прогнозирования. Спасибо за внимание)
Как можно судить по прошлым годам, что за бред. Тренд сменился и ожидать повторения прошлых, статистических показателей исключительно по временным отрезкам в корне не верно.
Sharpion
⋅
@vatrushka260590, думаю выведенные закономерности могут помочь для примерного прогнозирования. В среднем за 2019 год разница между окончательной ценой и прогнозированной за месяц составила 13% (хоть были и месяцы с отличием в 1% и 30%), так что считаю в этом что-то да есть... Плюс вот цена уже за 2 дня пошла по красной линии, правда на графике видно отклонение ибо рисовал от цены на средину дня 30 ноября, и к первому числу она поменялась...