"Резюме результатов" показывает важные цифры для падающих клиньев. По сравнению с другими графическими моделями уровень отказов несколько высок, за исключением прорывов вниз на медвежьем рынке. средний рост или снижение также не представляют из себя ничего особенного. Вкупе с редким появлением и сложностью выявления этих моделей в ряду других, падающие клинья - это модели, по которым вы, возможно, не захотите заключать сделок. Тем не менее, они могут оказаться полезными в качестве метрических искажений.
Относительно сюрпризов цепочка представляет из себя типичных подозреваемых. Я обнаружил необычайно большое количество клиньев со случайной формой объема заключаемых сделок. Как правило они работали хорошо, когда прорыв был направлен вверх. Несостоявшиеся модели также работали хорошо, но размер выборки был мал, что заставляет меня подвергать полученные результаты сомнению.
И наконец, я проверил плотность распределения расстояний от прорыва до вершины клина и обнаружил, что у наиболее эффективных моделей на бычьем рынке имелись прорывы вверх в районе 55%-80% пути к вершине, при этом подъемы в среднем составляли 37%. Помните, что не смотря на то, что у падающего клина может иметься прорыв в районе 60% пути к вершине, это не означает, что вы увидите 37%ный рост. Поскольку мы имеем дело с вероятностями, произойти может все, но статистика предполагает более сильные движения.
Процент, удовлетворяющий целевой цене (то есть, правило измерения) для прорывов вверх использует самый высокий максимум клина в качестве цели - простая цель. Для прорывов вниз я использую высоту формации, вычтенную из цены прорыва. Этот метод - причина того, почему прорывы вниз редко достигают своих целей,, а у прорывов вверх это получается лучше.
Относительно сюрпризов цепочка представляет из себя типичных подозреваемых. Я обнаружил необычайно большое количество клиньев со случайной формой объема заключаемых сделок. Как правило они работали хорошо, когда прорыв был направлен вверх. Несостоявшиеся модели также работали хорошо, но размер выборки был мал, что заставляет меня подвергать полученные результаты сомнению.
И наконец, я проверил плотность распределения расстояний от прорыва до вершины клина и обнаружил, что у наиболее эффективных моделей на бычьем рынке имелись прорывы вверх в районе 55%-80% пути к вершине, при этом подъемы в среднем составляли 37%. Помните, что не смотря на то, что у падающего клина может иметься прорыв в районе 60% пути к вершине, это не означает, что вы увидите 37%ный рост. Поскольку мы имеем дело с вероятностями, произойти может все, но статистика предполагает более сильные движения.
Процент, удовлетворяющий целевой цене (то есть, правило измерения) для прорывов вверх использует самый высокий максимум клина в качестве цели - простая цель. Для прорывов вниз я использую высоту формации, вычтенную из цены прорыва. Этот метод - причина того, почему прорывы вниз редко достигают своих целей,, а у прорывов вверх это получается лучше.
Энциклопедия графических моделей