FSST - Fast and Slow Kurtosis Modification — индикатор от HPotter

FSST is the another modification of FSK indicator. It uses RSI and SLowK in the calculation.
The FSST is constructed from five different parts. The Kurtosis, the Fast Kurtosis(FK),
the Fast/Slow Kurtosis(FSK), FSRS and Weighted FSRS.

Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?

////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 27/06/2014
// FSST is the another modification of FSK indicator. It uses RSI and SLowK in the calculation.
// The FSST is constructed from five different parts. The Kurtosis, the Fast Kurtosis(FK), 
// the Fast/Slow Kurtosis(FSK), FSRS and Weighted FSRS.
////////////////////////////////////////////////////////////
study(title="FSST (Fast and Slow Kurtosis)", shorttitle="FSST (Fast and Slow Kurtosis)")
BuyZone = input(0)
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
xMOM_R = mom(mom(close, 3), 1)
xMOM_RAvr = ema(xMOM_R, 65)
xMOM_RWAvr = wma(xMOM_RAvr, 6)
xHH = highest(high, 9)
xLL = lowest(low, 9)
xValue = xHH - xLL
FastK = (close - xLL) / xValue * 100
xFastD = nz(xFastD[1]) + (0.5 * (FastK - nz(xFastD[1])))
xFSST = 500 * xMOM_RWAvr + xFastD
xFSST_WAvr = wma(xFSST, 9)
plot(xFSST, color=blue, title="FSST")
plot(xFSST_WAvr, color=red, title="WMAFSST")