RicardoSantos

AnalysisInterpolationLoess

RicardoSantos Wizard Обновлено   
Library "AnalysisInterpolationLoess"
LOESS, local weighted Smoothing function.

loess(sample_x, sample_y, point_span) LOESS, local weighted Smoothing function.
Parameters:
  • sample_x: int array, x values.
  • sample_y: float array, y values.
  • point_span: int, local point interval span.


aloess(sample_x, sample_y, point_span) aLOESS, adaptive local weighted Smoothing function.
Parameters:
  • sample_x: int array, x values.
  • sample_y: float array, y values.
  • point_span: int, local point interval span.
Информация о релизе: v2
cleaned the code a bit,
corrected a overflow issue (thank you kaigouthro for noticing it),
added a moving average function using the algorithm.
Информация о релизе: v3 added a new function for source series, this modification was created by @kaigouthro

Библиотека Pine

В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие разработчики Pine из нашего сообщества могли использовать его повторно. Поблагодарим автора! Вы можете использовать эту библиотеку приватно или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать эту библиотеку?

Скопируйте текст в буфер обмена и вставьте в свой скрипт.