1.1 Линейная регрессия
Линейный регрессионный канал состоит из линии медианы и двух параллельных линий, над и под ней, на одинаковом расстоянии. Эти линии можно рассматривать как поддержку и сопротивление. Средняя линия рассчитывается на основе линейной регрессии цены закрытия, но источником данных также можно установить цену открытия, максимальную или минимальную. Высота канала основана на отклонении цены к средней линии. Экстраполирование канала вперёд может помочь обеспечить смещение и найти возможности для торговли.
1.2 Индикатор TRIX
Индикатор TRIX является универсальным инструментом технического анализа, который объединяет тенденции и импульс в одно целое. Он состоит из скорости изменения тройного экспоненциально сглаженного скользящего среднего. Ключевые сигналы, генерируемые TRIX, — это расхождения и пересечения линий сигналов. Короткие временные резолюции делают его более восприимчивым, в то время как более длительные, напротив, понижают чувствительность.
1.3 Экспоненциальное скользящее среднее (EMA)
Скользящие средние отображают среднюю цену финансового инструмента за определенный период времени. Однако существует несколько разных типов скользящих средних. Обычно они различаются тем, как взвешиваются разные точки данных, или как они получают своё значение. Экспоненциальное скользящее среднее очень похоже на (и является типом) WMA. Основное отличие от EMA заключается в том, что старые точки данных никогда не покидают среднее значение. То есть, старые точки данных сохраняют множитель (хотя и почти не уменьшаются), даже если они находятся за пределами выбранной серии данных.
1.4 Стохастический осциллятор (SMI)
Стохастический осциллятор представляет собой осциллятор, отображающий положение текущей цены относительно диапазона цен за определенный период в прошлом. Стохастический индикатор предназначен для отображения местоположения закрытия по сравнению с высоким/низким диапазоном в течение определенного пользователем периода. Стохастический осциллятор обычно используется для: определения уровней перекупленности и перепроданности, выявления расхождений, а также выявления бычьих и медвежьих настроений или сигналов.
1. LRS Trix MA SMI 30M Bitfinex Strategy
В алгоритме используется:
1.1 Линейная регрессия
Линейный регрессионный канал состоит из линии медианы и двух параллельных линий, над и под ней, на одинаковом расстоянии. Эти линии можно рассматривать как поддержку и сопротивление. Средняя линия рассчитывается на основе линейной регрессии цены закрытия, но источником данных также можно установить цену открытия, максимальную или минимальную. Высота канала основана на отклонении цены к средней линии. Экстраполирование канала вперёд может помочь обеспечить смещение и найти возможности для торговли.
1.2 Индикатор TRIX
Индикатор TRIX является универсальным инструментом технического анализа, который объединяет тенденции и импульс в одно целое. Он состоит из скорости изменения тройного экспоненциально сглаженного скользящего среднего. Ключевые сигналы, генерируемые TRIX, — это расхождения и пересечения линий сигналов. Короткие временные резолюции делают его более восприимчивым, в то время как более длительные, напротив, понижают чувствительность.
1.3 Экспоненциальное скользящее среднее (EMA)
Скользящие средние отображают среднюю цену финансового инструмента за определенный период времени. Однако существует несколько разных типов скользящих средних. Обычно они различаются тем, как взвешиваются разные точки данных, или как они получают своё значение. Экспоненциальное скользящее среднее очень похоже на (и является типом) WMA. Основное отличие от EMA заключается в том, что старые точки данных никогда не покидают среднее значение. То есть, старые точки данных сохраняют множитель (хотя и почти не уменьшаются), даже если они находятся за пределами выбранной серии данных.
1.4 Стохастический осциллятор (SMI)
Стохастический осциллятор представляет собой осциллятор, отображающий положение текущей цены относительно диапазона цен за определенный период в прошлом. Стохастический индикатор предназначен для отображения местоположения закрытия по сравнению с высоким/низким диапазоном в течение определенного пользователем периода. Стохастический осциллятор обычно используется для: определения уровней перекупленности и перепроданности, выявления расхождений, а также выявления бычьих и медвежьих настроений или сигналов.