capissimo

Forecasting - Quadratic Regression

capissimo Обновлено   
This script is written totally thanks to Alex Grover (https://www.tradingview.com/script/CDsPk...). Here it is implemented in conjunction with the seasonal forecast I showed in one of my previous posts. It takes the calculated QReg curve and extends its last section (Season) into the future (Forecasted periods).
Информация о релизе: Note:
A quadratic regression is the process of finding the equation of the parabola that best fits a set of data. As a result, we get an equation of the form: y = ax^^2 + bx + c where a ≠ 0.
See: https://www.varsitytutors.com/hotmath/ho...
Информация о релизе: Minor fix.
Информация о релизе: Minor fix to the seasonal_naive function.
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?