LazyBear

Indicator: Premier Stochastic Oscillator

The PSO, developed by Lee Leibfarth, is a rewired version of a short-period stochastic. This provides a quick response to changes in market direction. This highly sensitive indicator allows for early anticipation of price turns and can be used to establish definitive trading zones that identify potential trading opportunities.

Rules as suggested by Mr.Lee:

For long trades:
(1) Premier stochastic crosses below 0.90
(2) premier stochastic crosses below 0.20

For short trades:
(1) Premier stochastic crosses above -0.90
(2) premier stochastic crosses above -0.20

More info on the trading zones and other nuances:
www.investopedia.com...llator_explained.asp

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?
//
// @author LazyBear
//
study("Premier Stochastic Oscillator [LazyBear]", shorttitle="PSO_LB")
stochlen = input(8, title="Stoch length")
smoothlen = input(25, title="Smooth length")
sk = stoch( close, high, low, stochlen)
len = round(sqrt( smoothlen ))
nsk = 0.1 * ( sk - 50 )
ss = ema( ema( nsk, len ), len )
expss = exp( ss )
pso = ( expss - 1 )/( expss + 1 )
plot( pso, title="Premier Stoch", color=black, linewidth=2 )
plot( pso, color=iff( pso < 0, red, blue ), style=histogram )
plot(0, color=gray)
plot( 0.2, color=blue, style=3 )
plot( 0.9, color=blue)
plot( -0.2, color=red, style=3)
plot( -0.9, color=red )