LazyBear

Elastic Volume Weighted Moving Average & Envelope [LazyBear]

Elastic Volume Weighted Moving Average (eVWMA) is a statistical measure using the volume to define the period of the moving average. The eVWMA can be looked at as an approximation to the average price paid per share. Multiplier is usually the number of shares, but it can be approximated using cumulative sum of volume (Enable it via "Use Cumulative Volume" option) or sum of volume over "n" periods.

I have also added an option to draw eVWMA envelope (eVWMA on HLC).

More info:
christian-fries.de/e.../PDF/evwma_intro.pdf

List of all my indicators:
- Chart: - GDoc: docs.google.com...ByMEvm5MLo/edit?usp=sharin...

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("Elastic Volume Weighted Moving Average [LazyBear]", shorttitle="EVWMA_LB", overlay=true)
length=input(20)
useCV=input(false, type=bool, title="Use Cumulative Volume")
renderBands=input(false, type=bool, title="Draw Envelope")
nbfs = useCV ? cum(volume) : sum(volume, length)
medianSrc=close
calc_evwma(price, length, nb_floating_shares) =>
    data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume*price/nb_floating_shares)
    data

m=calc_evwma(medianSrc, length, nbfs)
plot(m, color=maroon, linewidth=2, title="evwma")
plot(renderBands ? calc_evwma(high, length, nbfs): na, color=red  , linewidth=2, title="evwma+")
plot(renderBands ? calc_evwma(low, length, nbfs) : na, color=green, linewidth=2, title="evwma-")