Что-то тайное и великое. WLDДамы и господа, когда чатгпт захватит человеков, он будет платить им за чёрный труд wld шитками, поэтому пора подготавливаться и закупать заренее.
AI
Инвестор видит перспективы дохода в технологиях Машинного обучен❄️ Всем добрый день и позитивного настроения!
Уверены, что многие уже читали и знают про технологии Машинного обучения (ML).
Данному сектору рынка аналитики уже сейчас пророчат рост в геометрической прогрессии💸
Машинное обучение (ML) - одна из базовый подотраслей, входящее в сферу искусственного интеллекта (AI).
Это мощный инструмент анализа данных, который заставляет компьютеры обучаться на основе алгоритмов и данных, имитируя процессы обучения, наблюдаемые у человека.
Резкий рост внедрения ML и AI в различных отраслях – здравоохранении, автомобилестроении, розничной торговле, производстве и других – является ключевым фактором, стимулирующим развитие рынка.
Если углубиться в основы машинного обучения, то можно выделить два основных типа: контролируемое и неконтролируемое:
В первом случае наборы данных маркируются, что позволяет программному обеспечению прийти к заранее определенным выводам.
Во втором случае программное обеспечение самостоятельно выявляет закономерности в данных, что подтверждается такими методами, как анализ главных компонент, выявляющий ключевые объясняющие факторы.
Рынок сегодня
Технологии ML обладают множеством преимуществ, стимулирующих рост рынка. Однако проблемы сохраняются, и одним из основных препятствий являются неточные и недостаточно разработанные алгоритмы. Необходимость точности в Больших Данных и машинном обучении подчеркивает важность отточенных алгоритмов, чтобы предотвратить получение ошибочных результатов.
Прогнозы Fortune Business Insights и Market Research Future рисуют картину необычайного роста: по оценкам, к 2029 году объем отрасли достигнет $210 млрд, а к 2030 году - $ 106 млрд соответственно.
По сути, путь машинного обучения отмечен метеоритным взлетом, преобразующим отрасли и катализирующим достижения, которые раньше считались футуристическими.
По мере продвижения по этой траектории ландшафт возможностей продолжает расширяться благодаря инновациям и неутолимому аппетиту к использованию возможностей машинного обучения.
Перспективные компании из сферы ML
В динамичном ландшафте 2023 года в центре внимания оказываются компании, которые не просто внедряют машинное обучение, но и завоевывают свою нишу в этом преобразующем секторе. Хотя эти компании не занимаются исключительно машинным обучением, они добились значительных успехов в этой области:
1 Nvidia
Компания Nvidia, некогда синоним высококлассной графики для видеоигр, успешно диверсифицировалась в сферу ИИ и машинного обучения. Аппаратное обеспечение Nvidia, известное своими графическими процессорами (GPU), помогает обрабатывать огромные массивы данных, необходимые для приложений машинного обучения.
Став технологическим лидером в полупроводниковой отрасли, графические процессоры Nvidia способствуют развитию высокопроизводительных вычислений, быстрому развитию центров обработки данных и ускорению обучения моделей ИИ. Компания не ограничивается аппаратным обеспечением и предлагает обширную библиотеку программного обеспечения для поддержки внедрения технологий машинного обучения.
Клиенты компании работают в самых разных отраслях, включая разработку автономных транспортных средств, биотехнологические исследования и оптимизацию цепочек поставок для розничной торговли. Благодаря высоким показателям операционной прибыли и значительным инвестициям в исследования и разработки, Nvidia является силой, с которой стоит считаться на арене машинного обучения.
2 Tesla
Компания Tesla - синоним передовых электромобилей, делает успехи в области машинного обучения благодаря своей работе над созданием самоуправляемых автомобилей. Автопилот Tesla и развивающаяся система полного самообучения с легкостью справляются со сложностью принятия решений человеком в доли секунды.
Регулярные облачные обновления программного обеспечения расширяют возможности машинного обучения в автомобилях Tesla. Компания стратегически собирает данные от широкой сети владельцев автомобилей, постоянно совершенствуя алгоритмы машинного обучения. Приверженность Tesla искусственному интеллекту распространяется и на Dojo - суперкомпьютер, предназначенный для обучения программного обеспечения для настоящего самообучения.
Помимо автомобилей, Tesla использует свой опыт в области искусственного интеллекта для управления и автоматизации хранения электроэнергии по всему миру, изменяя энергетический ландшафт. Благодаря стремительному росту прибыльности и амбициозным планам по внедрению новых технологий компания Tesla является не только новатором в области автомобилестроения, но и ведущей компанией в сфере ИИ и машинного обучения.
3 Accenture
Accenture, глобальная консалтинговая и технологическая компания, становится стабильным, но влиятельным игроком на арене машинного обучения. Известная своими технологическими решениями по преобразованию операций, компания Accenture имеет опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Имея специальные исследовательские лаборатории, занимающиеся различными направлениями искусственного интеллекта, Accenture активно участвует в применении машинного обучения для решения реальных задач.
Компания консультирует клиентов по вопросам использования машинного обучения для повышения производительности труда и оптимизации эффективности облачных вычислений. Учитывая тенденции распространения машинного обучения в бизнесе, компания готова сыграть ключевую роль во внедрении и развитии этой преобразующей технологии.
Акции UiPath Inc. Перезагрузка системы.UiPath — это глобальная компания по разработке программного обеспечения, которая производит роботизированное программное обеспечение для автоматизации рабочих процессов и рабочих мест (RPA). Она была основана в 2005 году в Бухаресте, Румыния, Даниэлем Динесом и Мариусом Тыркэ.
Штаб-квартира компании находится в Нью-Йорке.
Программное обеспечение UiPath отслеживает активность пользователей для автоматизации повторяющихся задач фронт- и бэк-офиса, в том числе выполняемых с использованием другого программного обеспечения для бизнеса, такого как управление взаимоотношениями с клиентами или программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP).
В апреле 2020 года UiPath была названа ведущей технологической компанией и заняла второе место в рейтинге Financial Times FT1000 в Северной и Южной Америке в числе самых быстрорастущих компаний 2020 года.
В июне 2020 года UiPath был включен в рейтинг CNBC 2020 года "Disruptor 50".
В сентябре 2020 года UiPath второй год подряд занял третье место в списке Forbes "Cloud 100", а в декабре 2020 года компания конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций, стала публичной 21 апреля 2021 года от отметки 65.50 долларов США за акцию, и с тех пор ее акции торгуются на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером NYSE:PATH .
Как это произошло и с сотнями других эмитентов, вышедших на IPO в 2020-21 годах во времена монетарного безумства ( aka "Everything Bubble" ) , акции UiPath потеряли после IPO в последующие 12 - 18 месяцев свыше 70 процентов от цены размещения, прежде чем достигнули дна в конце октября 2022 года на уровне 10.40 долл. США за акцию, в то время как рынок отчаянно боролся за свою производительность в условиях высокой инфляции и ужесточающейся денежно-кредитной политики со стороны ФРС - Центрального банка США.
В техническом аспекте, акции NYSE:PATH в последующие 12 месяцев особо ничем не выделялись и торговались в довольно узком диапазоне, между 10 и 18 долларами за акцию; после пробития вверх в июне 2023 года 52-недельной простой ср.скользящей - преимущественно ближе к верхней границе вышеупомянутого диапазона.
Однако такая детрендовая структура рынка резко изменилась в пятницу, 1 декабря 2023 года, после выхода отчета о прибылях и убытках за III квартал 2023 года, когда акции UiPath подскочили на 25%, пробив вверх сопротивление 52-недельных максимумов, на фоне энтузиазма в отношении искусственного интеллекта после более высокой, чем ожидалось, прибыли.
Выручка в размере $326 млн и годовая повторяющаяся выручка (ARR) в $1,38 млрд в последнем квартале выросли на 24% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Несмотря на то, что общие операционные расходы увеличились на 45 миллионов долларов США по сравнению с кварталом прошлого года, валовая прибыль выросла на 56 миллионов долларов США.
В целом чистые убытки сократились до 6 центов на акцию с 10 центов в квартале 2022 года.
В третьем квартале UiPath запустила на своей платформе ряд сервисов с поддержкой ИИ. К ним относятся новые функции для существующих сервисов AutoPilot, а также более широкие возможности межплатформенного подключения. Согласно первому отраслевому отчету IDC MarketScape, во многом финансовый успех UiPath в этом году был обусловлен ее лидерством в использовании искусственного интеллекта.
«В нашей последней версии платформы, 2023.10, мы представили множество новых возможностей, которые плавно преобразуют потенциал искусственного интеллекта в осязаемые действия, повышают производительность, стимулируют инновации и способствуют достижению бизнес-результатов для наших клиентов», — заявил соучредитель и генеральный директор UiPath Дэниел Дайнс.
Спрос на продукты искусственного интеллекта также стал важным фактором дохода.
Что касается четвертого квартала, UiPath прогнозирует выручку в размере от 381 до 386 миллионов долларов США и ARR около 1,45 миллиарда долларов США.
Техническая картина в акциях UiPath, как отмечалось ранее, указывает на пробой уровня 52-недельных максимумов, от которого следуя поддержке недельной SMA(52) не исключен сценарий дальнейшего 2-кратного роста цены.
Целевой ориентир: 48-52 долл. США на акцию.
// RPA это вам не это. Ну в смысле, не пиджачки от Рубик-джана 😏
Инвестиции в рынок ИИ: революции и точки роста🍁 Всем добрый день и позитивного настроения!
Сегодня мы публикуем очередной материал из цикла публикаций, объединённых общей темой - Искусственный интеллект (AI)
✔️Драйверы роста
✔️Сегментация рынка
✔️Профильные ETF
Сегодня мы живем в эпоху стремительно развивающихся тенденций и технологий, которые имеют потенциал кардинально изменить нашу привычную жизнь.
Один из таких примеров – языковая модель ChatGPT, которая недавно привлекла большое внимание.
Энтузиасты искусственного интеллекта видят в этом огромный потенциал новых технологий, который может изменить наше общество и экономику.
О новом рынке, его размерах и драйверах – наш сегодняшний обзор!
Расширяющейся рынок ИИ
По данным Bloomberg Intelligence, рынок генеративного ИИ ожидает взрывной рост: в ближайшие 10 лет он вырастет до $1,3 трлн по сравнению с объемом рынка в $40 млрд в 2022 году. Ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 42%. Первоначально этот рост будет обусловлен инфраструктурой обучения, а затем перейдет к устройствам вывода для больших языковых моделей (LLM), цифровой рекламе, специализированному программному обеспечению и услугам.
Кроме того, растет спрос на продукты генеративного ИИ, который может принести около $280 млрд новых доходов от программного обеспечения, особенно за счет специализированных ассистентов и инфраструктурных продуктов.
Ожидается, что такие компании, как Amazon WebServices, Microsoft, Google и Nvidia, получат значительные преимущества, поскольку все больше предприятий переносят свои рабочие нагрузки в публичное облако.
Рост сектора обусловлен такими факторами, как внедрение облачных приложений, рост объема больших данных и увеличение спроса на интеллектуальные виртуальные помощники.
Трансформационный потенциал ИИ распространяется на различные отрасли, такие как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля, где он позволяет оптимизировать процессы, повысить качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации.
Кроме того, ИИ способен значительно повысить производительность труда и экономический рост. По имеющимся данным, к 2030 году объем инвестиций в мировую экономику с помощью ИИ может составить до 15,7 трлн и увеличить мировой ВВП на 14%. Инвесторы осознают этот потенциал и вкладывают значительные средства в стартапы и уже существующие компании, ориентированные на ИИ.
Структуры рынка ИИ
В области искусственного интеллекта рынок подразделяется на различные группы в зависимости от нескольких факторов. К ним относятся технологии, отраслевые вертикали, компоненты и регионы.
С точки зрения технологий рынок подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и др.
Машинное обучение (Machine Learning) предполагает создание алгоритмов, позволяющих компьютерам обучаться и принимать решения без явного программирования. Обработка естественного языка позволяет компьютерам понимать человеческий язык и работать с ним, а компьютерное зрение - интерпретировать визуальную информацию, например изображения и видео.
Отраслевой вертикальный сегмент относится к различным отраслям, в которых используется искусственный интеллект. К ним относятся IT и телекоммуникации, здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля и др. В зависимости от отрасли могут использоваться различные приложения и решения в области искусственного интеллекта.
С точки зрения компонентов рынок подразделяется на решения и услуги. Решения относятся к программным приложениям и инструментам, в которых реализованы технологии ИИ, а услуги включают в себя консалтинг, внедрение и поддержку, связанные с внедрением ИИ.
Региональные сегменты рынка основаны на географическом положении с учетом таких факторов, как размер рынка, потенциал роста и внедрение технологий ИИ в различных регионах.
Важно отметить, что конкретные сегменты рынка могут варьироваться в зависимости от источника и контекста. Для получения более подробной информации о сегментах рынка искусственного интеллекта рекомендуется обратиться к источникам, указанным в тексте.
Драйверы роста рынка ИИ
ИИ переживает бурный рост, и это развитие подпитывается различными ключевыми факторами. Эти факторы можно сгруппировать по нескольким важнейшим направлениям:
1 Технологический прогресс. Постоянный технологический прогресс, особенно в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка и глубокое обучение, играет ключевую роль в развитии рынка ИИ. Эти технологические достижения позволяют создавать более совершенные системы искусственного интеллекта, способные решать сложные задачи и делать точные прогнозы.
2 Повышение доступности данных. Распространение Интернета вещей (IoT) и цифровая трансформация привели к беспрецедентному росту объема доступных данных. Этот огромный массив данных служит основой для систем искусственного интеллекта, на базе которых они могут обучаться и делать точные прогнозы.
3 Растущий отраслевой спрос. Различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство, все больше осознают ценность ИИ и внедряют его в свою деятельность. Повышение спроса на решения на основе ИИ в этих отраслях является одним из основных факторов роста рынка ИИ.
4 Нормативно-правовые стимулы. Правительства по всему миру вводят нормативные акты, поощряющие ответственное использование ИИ. Эти нормы направлены на то, чтобы системы ИИ приносили пользу обществу и экономике. Стимулы, предоставляемые этими нормативными актами, способствуют внедрению технологий ИИ.
5 Инвестиции и финансирование. Исследования и разработки в области ИИ получают значительные инвестиции и финансирование как из государственных, так и из частных источников. Эта финансовая поддержка стимулирует создание новых технологий и приложений ИИ, способствуя росту рынка ИИ.
Резюме
В заключение следует отметить, что рынок генеративного ИИ, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост, способствуя расширению рынка ИИ в целом.
Несмотря на то, что эта область открывает широкие инвестиционные возможности, инвесторам необходимо помнить о проблемах в сфере регулирования и острой конкуренции. В целом ИИ продолжает революционизировать отрасли и создавать ценности для тех, кто сможет справиться с этими проблемами и использовать его потенциал.
Тайный агент Скайнета. BlackRockДамы и господа, главное — сохраните депозит. Если бы вы знали, как вы нужны и как важен вклад каждого из вас. Машины прогрессируют быстрее, чем мы предполагали. Они изобретают всё новых инфлюенсер, новые способы уничтожения депо. Скайнет атакует… Но наш шорт/лонг будет сильней. Это Джон Коннор. Если вы меня слышите — вы и есть Сопротивление.
Акции Nvidia: неопределенность для инвестора нарастает Всем добрый день!
Акции компании Nvidia в 2023 году были на высоте благодаря выдающимся финансовым показателям и оптимистичным ожиданиям роста 📈
Но политические риски и ограничения и тут вносят свои коррективы.
Как это скажется на цене? Впереди коррекция или рост продолжится?
Разбираемся в вопросе сегодня.
Результаты 2-го квартала 2023 финансового года, завершившегося 30 июля, свидетельствуют о впечатляющем росте выручки компании на 101% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до $13,51 млрд, что значительно превысило консенсус-прогноз роста на 67%. Скорректированная прибыль на акцию (EPS) выросла на 429% до $2,70.
Наиболее значительный вклад в этот рост внесла платформа Nvidia для центров обработки данных, выручка которой выросла на 171% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила $10,32 млрд.
Этот рост объясняется ростом спроса на продукты, обеспечивающие возможности искусственного интеллекта, в частности генеративного ИИ, на котором основаны такие инновации, как ChatGPT от OpenAI.
Прогнозы на 3-й финансовый квартал
В третьем финансовом квартале руководство Nvidia прогнозирует значительный рост выручки на 170% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Компания также косвенно заявила о росте скорректированной прибыли на акцию на 472%, что свидетельствует о ее неизменном оптимизме в отношении высоких показателей.
Ложка дёгтя
Несмотря на то, что будущее компании выглядит многообещающим, мировая политика может создать серьезные проблемы для него.
Продолжающийся экономический конфликт между США и Китаем привел к введению новых ограничений на экспорт передовых микросхем искусственного интеллекта и оборудования для производства полупроводников, направленных на ограничение доступа Китая. Это событие немедленно отразилось на компании Nvidia, в результате чего ее акции упали почти на 5% и потеряли более $53 млрд рыночной капитализации.
Нынешний шаг расширяет ограничения, введенные чуть более года назад. 31 августа 2022 г. правительство США приказало отечественным компаниям прекратить экспорт в Китай и некоторые другие страны определенных микросхем и систем для центров обработки данных, способных работать с передовыми рабочими нагрузками искусственного интеллекта (ИИ). Правительство объяснило этот шаг соображениями национальной и международной безопасности.
Последствия
К счастью, влияние этих дополнительных ограничений на финансовые результаты Nvidia в ближайшей перспективе будет минимальным.
Временное окончательное правило вступает в силу 16 ноября, а 3-й квартал 2024 финансового года компании Nvidia заканчивается 29 октября, поэтому на этот квартал оно не повлияет.
Кроме того, накопившиеся заказы Nvidia на продукты для центров обработки данных с возможностями искусственного интеллекта, особенно генеративного, обеспечивают буфер против немедленных негативных последствий расширения экспортных ограничений.
Финансовый директор Кресс отметил в заявлении в Комиссию по ценным бумагам и биржам: "Учитывая высокий спрос на нашу продукцию во всем мире, мы не ожидаем, что дополнительные ограничения окажут существенное влияние на наши финансовые результаты в ближайшем будущем ".
Неопределенность нарастает
Долгосрочные последствия этих ограничений остаются неопределенными, поскольку их длительность не поддается количественной оценке. Тем не менее, не исключено, что в среднесрочной перспективе финансовые показатели Nvidia могут столкнуться с определенными трудностями.
Тем не менее, потенциал долгосрочного роста компании остается неизменным.
Nvidia продолжает испытывать высокий мировой спрос на свои продукты для центров обработки данных и изучает другие возможности для роста, включая процветающий сектор самоуправляемых автомобилей.
Несмотря на краткосрочную неудачу, вызванную экспортными ограничениями, устойчивые финансовые показатели, лидерство в области искусственного интеллекта и диверсифицированные перспективы роста компании Nvidia позволяют говорить о том, что она остается сильным игроком на рынке.
Однако следует с осторожностью следить за развитием ситуации в сфере торговли на предмет потенциального долгосрочного влияния на траекторию роста компании. Инвесторам и заинтересованным сторонам следует внимательно следить за развитием событий в сфере регулирования и оценивать их потенциальные последствия для долгосрочного успеха Nvidia.
PHB/BTC 1D. Пара к Биткоину. Ред пульс.PHB/BTC 1D. Ситуация. В паре к Биткоину сформировался симметричный треугольник.
В этом треугольнике локально рейндж. Также сопротивление нисходящая трендовая локально.
Зона поддержки 26-31 тыс сатош. сопротивление 58-68 тыс сатош(66). Шаг канала 106 процентов(внешний).
Работа с нисходящей трендовой и зонами поддержки сопротивления.
Шумиха вокруг Chat GPT. Топ-5 акций Искусственного интеллекта✔ Успех ChatGPT провоцирует ралли акций искусственного интеллекта.
✔ Разбираем Топ 5 акций - лидеров в развитии AI.
✔ Лидер по созданию искусственного интеллекта станет властелином мира.
✔ Искусственный интеллект - это будущее всего человечества.
BIDU Говорят, ИИ созданный Baidu по каким то метрикам обгоняет ChatGPT. Что ж, похоже, на фоне поездок американцев в Китай и мер стимулирования в Поднебесной, можно брать еще до пробития "Шеи" в перевернутой Голова и Плечи.
Intel отстает в гонке AIНебольшая коррекция на акциях INTC, может быть использована для входа в лонг позицию. Двойное дно подтверждено и пройдено, восходящий импульс раелизован, остается найти точку входа и поверив в продолжение роста в NASDAQ и в частности в ИИ - ждать уровней 41-42.
Бум монет искусственного интеллекта или Топ-5 монет ИИБум монет искусственного интеллекта или Топ-5 монет ИИ
30 ноября исследовательская лаборатория OpenAI представила модель искусственного интеллекта под названием ChatGPT. Работая на алгоритме Transformer, нейросеть способна понимать текстовые запросы и, на основе обработки огромного объема данных, генерировать ответы. ChatGPT обладает множеством возможностей. Главная цель — обеспечить взаимодействие между человеком и машиной.
Хоть понятие “искусственный интеллект” далеко не новое, но именно появление ChatGPT вызвало огромный всплеск интереса к этой технологии. Всего через неделю после своего запуска нейросеть насчитывала более миллиона пользователей, а спустя два месяца — более 100 миллионов. Такой бурный рост делает ChatGPT самым быстрорастущим интернет-сервисом в истории. К слову, TikTok, чтобы достичь 100 миллионов пользователей, понадобилось 9 месяцев, а Instagram — 2.5 года.
График достижения платформами 1 миллиона пользователей
Размер мирового рынка искусственного интеллекта в 2022 году оценивался в $119,78 млрд. По прогнозам Precedence Research, к 2030 году он достигнет $1591,03 млрд.
Повсеместная цифровизация активно стимулирует рост рынка искусственного интеллекта. И поэтому ведущие мировые технологические гиганты, такие как Google, Microsoft, IBM, Amazon и Apple, увеличивают свои инвестиции в модернизацию и разработку различных приложений ИИ.
Размер мирового рынка искусственного интеллекта
Ожидается, что в будущем технология искусственного интеллекта будет успешно взаимодействовать с блокчейном. Поэтому ажиотаж вокруг ChatGPT привел к росту токенов, связанных с ИИ. На картинке представлены графики топ-8 монет по капитализации из категории AI & Big Data. С 1 января 2023 года все токены показали бурный рост.
Топ монеты с искусственным интеллектом. Источник: tradingview
Топ-5 монет с искусственным интеллектом
1. The Graph
The Graph — это децентрализованный протокол, который предназначен для индексации и запросов Web3. The Graph анализирует и собирает данные блокчейнов, а затем хранит их в различных индексах (так называемых субграфах). Это позволяет любому приложению отправить запрос в соответствующий протокол и получить немедленный ответ.
Поскольку использование и полезность Web3 продолжает расти, возможность индексировать и запрашивать данные блокчейна децентрализованным способом остается первостепенной задачей. По заявлению разработчиков, доступ к мировым открытым данным должен быть общественным благом, а не изолированной привилегией.
В настоящее время Graph поддерживает индексирование данных из более чем 39 различных сетей, включая Ethereum, NEAR, Arbitrum, Optimism, Polygon, Avalanche, Celo, Fantom, Moonbeam, IPFS, Cosmos Hub и PoA. На сегодняшний день развернуто более 63 000 подграфов. Десятки тысяч разработчиков используют The Graph для таких приложений, как Uniswap, Synthetix, KnownOrigin, Art Blocks, Gnosis, Balancer, Livepeer, DAOstack, Audius, Decentraland и многих других.
Для обеспечения целостности данных, хранящихся в сети The Graph, используется собственная криптовалюта проекта — GRT . GRT основан на искусственном интеллекте и является крупнейшим по капитализации токеном из категории AI & Big Data, по данным Coinmarketcap.
Максимальная цена GRT была установлена 12 февраля 2021 года на отметке $2.88. А с 1 января 2023 года по 7 февраля 2023 года токен показал рост +332%.
График GRT/USDT 1d
2. SingularityNET
SingularityNET — это децентрализованная платформа, которая позволяет создавать, делиться и монетизировать сервисы на базе искусственного интеллекта. Ранее команда работала над созданием человекоподобного робота “София”. Поэтому партнерами SingularityNET являются крупные мировые компании, работающие в сфере искусственного интеллекта и робототехники, такие как Hanson Robotics, Ocean Protocol, Swae, Epik Protocol. Также компания сотрудничает с одним из лучших блокчейнов — Cardano.
AGIX — токен платформы SingularityNET. Размещая его в стейкинге, пользователи поддерживают работу сети, помогают выполнять транзакции AI Marketplace, а также дают возможность компаниям входить на рынок, используя фиатный шлюз. За это они награждаются дополнительными токенами.
С 1 января 2023 года по 8 февраля 2023 года токен показал рост +1445%.
График AGIX/USDT 1d
3. Fetch.AI
Fetch.AI — децентрализованная инфраструктура, которая позволяет объединять технологии искуственного интеллекта и блокчейна, для создания автономных экономических агентов. Эти агенты, управляемые ИИ, способны решать широкий спектр проблем пользователей, при этом взаимодействуя друг с другом, торгуя и сотрудничая в сети Fetch.AI. Потенциально платформа может связывать технологии интернет-вещей и алгоритмы для их обучения.
Цель компании — революционизировать способы ведения бизнеса, используя коллективную мощь передовых технологий искусственного интеллекта, Web3 и многоагентных систем.
Токен FET является основным средством обмена в экосистеме Fetch.ai. Он используется агентами для финансирования определенных сетевых функций и является важным средством стимулирования хорошего поведения.
Максимальная цена FET была зафиксирована 8 сентября 2021 года на отметке $11985. С 1 января по 8 февраля рост токена составил +590%
График FET/USDT 1d
4. Oasis Network
Oasis Network — это блокчейн-платформа, которая ориентирована на обеспечение уровня конфиденциальности для Web3. Эта сеть добавляет конфиденциальность к существующим приложениям dApp в любой сети EVM (Ethereum Virtual Machine) с помощью простого в интеграции и удобного для пользователя Oasis Privacy Layer. А масштабируемость достигается за счет разделения консенсуса и разделения исполнения. Это позволяет нескольким ParaTime обрабатывать транзакции параллельно и не дает простым транзакциям замедлять более сложные.
Искусственный интеллект — революционная технология, но она может быть и опасной, если предоставляет предвзятую информацию и нарушает конфиденциальность пользователей. Чтобы гарантировать, что системы ИИ безопасны и этичны, сеть Oasis планирует использовать свою инфраструктуру конфиденциальности для решения возможных проблем.
ROSE является токеном сети Oasis. Он может быть использован в рамках стейкинга, проведения транзакций и делегирования на уровне консенсуса.
Максимальная цена ROSE была зафиксирована 15 января 2022 года на отметке $0.598. С 1 января по 16 февраля токен вырос на 157%.
График ROSE/USDT 1d
5. Ocean Protocol
Ocean Protocol — это децентрализованная платформа, которая создает безопасный и прозрачный рынок для обмена данными. Платформа использует искусственный интеллект в качестве ключевого компонента своей платформы.
Ocean Protocol стремится построить открытую и справедливую экосистему, в которой частные лица и организации смогут легко получать данные и обмениваться ими, чтобы использовать в машинном обучении и других приложениях ИИ. Пользователи смогут безопасно продавать и монетизировать свои данные, а технология Compute to Data позволит сохранять конфиденциальность и контроль.
OCEAN — это токен ERC-20, который нужен для доступа к данным и услугам на платформе Ocean Protocol. Токен используется в качестве средства оплаты, а также в качестве инструмента для стимулирования участия в сети, такого как предоставление вычислительных ресурсов или данных.
Максимальная цена OCEAN была зафиксирована 10 апреля 2021 года на отметке $1,9414. С 1 января по 7 февраля токен вырос на 265%.
График OCEAN/USDT 1d
Заключение
Искусственный интеллект способен изменить нашу повседневную жизнь, освобождая от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на более значимых делах. Потенциал ИИ и его слияние с блокчейном открывают новые возможности масштабирования сетей и создания децентрализованных приложений.
Возможно, сфера технологий искусственного интеллекта это следующий тренд и вскоре мы увидим бум новых компаний и решений. Уже сейчас технологии ИИ используются во многих секторах, таких как оборона, промышленность, медицина, транспорт и др. А активный переход к Web3 и крупные инвестиции в ИИ могут позитивно отразиться на монетах.
Мы уже видели на крипторынке бум ICO, бум NFT, бум мем-токенов. Следующий — бум AI?
Short Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзор
Бит Bitcoin прогноз крипто график обзорБит Bitcoin прогноз крипто график обзорБит Bitcoin прогноз крипто график обзорБит Bitcoin прогноз крипто график обзорБит Bitcoin прогноз крипто график обзорБит Bitcoin прогноз крипто график обзор
Short Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзорShort Бит Bitcoin прогноз график обзор
Бит Биткоин вырос на 10% обзор Бит Биткоин вырос на 10% обзор Бит Биткоин вырос на 10% обзор Бит Биткоин вырос на 10% обзор Бит Биткоин вырос на 10% обзор Бит Биткоин вырос на 10% обзор
0
Новичкам на заметку. Новый хайп-тренд: AI-проекты.Приветствую, друзья! Перед тем, как перейти непосредственно к теме ИИ (AI), окунемся в недалекое прошлое.
Летом 2021 года всюду начали греметь новости о метавселенных. Осенью тенденция благодаря Марку Цукербергу усилилась в разы. Многие не понимали, что это, но рост был невероятно велик, поэтому люди жаждали залезть в ракету. Заголовки новостей пестрили о совершенно новых горизонтах для игр и виртуальной реальности. Sandbox (Sand) предлагали купить вирутальную землю, Decentraland (Mana) называли революцией в мире высоких технологий, при любом случае напоминая об их партнерстве с компанией Samsung. Тут и там известные компании открывали офисы в метаверсах, якобы даже выкупали целые пространства в несуществующих небоскребах.
Немало народу уверовало в создание целой жизни за пределами привычной реальности. Интернет наводнили статьи о развитии AR-гарнитур, новом слове в мире компьютерных игр. Люди грезили (некоторые продолжают грезить и сейчас) об аватарах, которыми они будут управлять, гуляя по сказочным улочкам каких-нибудь игрушечных городов. Дошло до того, что даже Walmart и другие корпорации стали искать свое место в новомодном движении, обещая открыть то ли магазины, то ли банки, а юридическая фирма Morgan&Morgan и вовсе заявила, что будет защищать права автара каждого, кто станет играть (жить) в метавселенной.
Особо просвященные заходили на Coinmarket в поисках соответствующей категории, где им были представлены сотни, если не тысячи монет проектов этой необычно прекрасной и одновременно никому непонятной Metaverse.
В поисках «полезной информации» искатели обнаруживали как быстро растет аудитория в твиттер-аккаунтах проектов. Действительно, число подписчиков поражало воображение. Помню, как следил за RACA (Radio Caca). Рост исчислялся десятками и сотнями тысяч новых подписчиков в неделю. За считанные месяцы аудитория выросла до нескольких миллионов человек. Логика таких поисков со стороны обывателей была проста: если есть большой интерес к проекту, значит кто-то будет покупать его токен. Чем больше база «поклонников», тем больше цена. Теперь давайте взглянем на графики самых известных проектов из данной серии.
Sand
Mana
Как видите, все они росли пока в рынок поступала ликвидность. На примере Sand хорошо видно, как относительно небольшой отрезок накопления в 2020м году сменился резким ростом. Как раз в период вливания ликвидности. Кто-то продавал «песок» в десятки раз дороже средней цены закупа. И даже сейчас этот токен держится на уровне, превышающем среднюю цену набора более, чем на 1500%. При этом сами разработчики Sandbox еще не так давно отчитывались, что количество игроков в их метавселенной сократилось до пары-тройки десятков человек. Хайп прошел — угасли свечи.
Похожая картина есть на многих монетах. Не только из категории «метавселенных». Например, знакомая многим Shib может продемонстрировать примерно то же самое:
Есть средняя цена набора, есть распродажи под обвал рынка. Сейчас, вполне возможно, начинается новый цикл спекулятивной монеты-зверюшки. Кстати, на графике биржи Poloniex цена очень далека от исторических минимумов, что обязательно стоит учитывать.
А что же с AI?
Тема искусственного интеллекта, равно как и недавно нашумевший Move to Earn, уже взбудоражила не только СМИ и телеграм-каналы, но и криптовалютное сообщество.
«Это уже не какие-то там метавселенные! Это реальные проекты!»
И снова громкие заголовки, снова громкие фразы и фантазии о внедрении в жизнь. Ожидание чего-то нового, фантастического. Прямо как проекты Virgin Galactic по космическому туризму. Монета GRT за считанные дни выросла на 100%, AGIX показал фантастические 13+иксов! Русско- и англоязычные блоггеры, которые регулярно обсуждали тему Artifical Intellect взорвались и стали писать комментарии в духе: «Ну мы же говорили, что эта монета обязательно выстрелит!»
Поменялась ли суть? Отличаются ли разработки категории ИИ (можно найти на coinmarket) от тех же метавселенных или Move to Earn? Едва ли. Да, они могут быть вполне реальными и перспективными. Возможно, мы действительно увидим «Гугл на блокчейне», настоящий Web3 и прочее непременно фантастическое. Но пока скорее далекое и абстрактное. Что-то будет расти против рынка. Настолько долго, насколько это нужно тем, кто покупал «в низах». Что-то вырастет только после поступления ликвидности и флета Биткоина, т.е. при снижении его доминации.
Этот очередной спекулятивный хайп с целью привлечь внимание и заработать можно использовать для быстрых и, вполне возможно, весьма прибыльных сделок. Тот же Rose , например, подрос заметно и продолжает демонстрировать рост.
Стоит ли брать монеты из AI-сектора в холд? Вопрос скорее риторический: а стоит ли покупать очередной пузырь?
В моем холде есть одна монета из сектора ИИ. Это RLC. Однако брал я её еще в марте 2021 года, когда альты начали стрелять. Памп принес более 700% и часть прибыли я решил оставить в инвест.
Время от времени слежу за ее графиком, динамика выглядит достаточно интересно. В том числе к Биткоину.
Полагаю, она, показывая существенный рост прежде и, попав в волну хайпа сейчас, может вырасти ещё более существенно. Не думаю, что инвестировать под хайп хорошая идея. Но если данный тренд продлится достаточно долго, то можно будет увидеть чудный рост, так что следить за монетами группы ИИ рационально с целью спекуляций на краткосрок-среднесрок.
Что же касается инвеста, то здесь важно помнить: когда все уже шумят, инвестировать невполне разумно. Тем более, есть немало проектов, которые могут заинтересовать венчурного инвестора и привлечь небольшой процент от его портфеля. К таким могу отнести ICP, XCH, Mina, сильно просевший на медвежке XLM, положительные новости о котором гуляют в сети постоянно, при этом цена монеты остается без существенных движений; или Algo, XTZ, тот же Dot, откуда ушел Гевин Вуд, но проект остается востребован. Какие-то монеты высоколивидные, какие-то еще нет.
*****
Будет еще ни один хайп на рынке. И разумеется, он будет сопровождаться красивыми историями о перспективности топ-проектов, которые непременно перевернут индустрию. Увы, но большинство окажутся бесполезными и даже просто пустышками, созданными с целью выудить деньги. Так или иначе трезвое мышление и здоровый консерватизм останутся главными инструментами оценки таких активов. Или вернее сказать, инвестиционных инструментов.
Ведь многие хотят заработать на инвестициях, а не только поучаствовать в развитии чего-то нового и удивительного?
Не так ли? =)
bitcoin KLV рост обзор криптовалютыbitcoin KLV рост обзор криптовалютыbitcoin KLV рост обзор криптовалютыbitcoin KLV рост обзор криптовалютыbitcoin KLV рост обзор криптовалюты
0
BTC vs ETH: Байки о Будущем от Искуственного Интеллекта #ChatGPTВсе говорили в уходящем I квартале о ChatGPT, и инвесторы торговали на ажиотаже, благодаря чему с момента запуска бота взлетели как известные акции, как например акции NVIDIA , показавшие с начала года максимальную доходность среди всех акций - компонентов индексов S&P500 и Nasdaq-100, так и ранее малозаметные акции искусственного интеллекта - MobilEyE Global , Ambarella и другие.
Напомню, 30 ноября OpenAI представила ChatGPT, и с тех пор он продемонстрировал способность выполнять ряд задач, таких как написание биржевых статей , электронные письма об увольнениях и даже сообщения в приложениях для знакомств.
ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках.
Шум взорвался, когда OpenAI, как сообщалось, получила инвестиции в размере 10 миллиардов долларов от Microsoft .
Бесспорно, запуск ChatGPT стал одной из самых прорывных тем на финансовых рынках в I квартале 2023 года.
И вот, по итогам квартала - вам публикация, которая создана Искуственным интеллектом, в ответ на запрос рассказать Фантастическую историю из 1200 слов как Биткойн и Эфириум мутируют, затем начинают войну и затем уничтожают друг друга.
Плохо или хорошо, судить вам. Но вот что ChatGPT рассказал...
В 2101 году в мире произошел значительный сдвиг в отношении людей к богатству.
Война на фондовом рынке оставила неизгладимое впечатление на общество, и люди опасались вкладывать средства во все, что могло привести к повторению последовавшего хаоса.
Однако появилась новая форма богатства в виде криптовалюты. Биткойн и Эфириум стали доминирующими игроками в мире цифровых валют, и их стоимость резко возросла. Люди, которые инвестировали рано, стали невероятно богатыми почти за одну ночь, и их приветствовали как провидцев и пионеров новой эры финансов.
Но, как и в случае с любой формой богатства, были те, кто стремился контролировать его. Вокруг разных криптовалют начали формироваться Группы, каждая из которых боролась за контроль и господство. По мере того, как Группы набирали силу, они становились все более агрессивными и жестокими, готовыми сделать все возможное, чтобы получить преимущество над своими конкурентами.
Вскоре различные Группы вступили в войну. Они запускали кибератаки на системы друг друга, саботировали сделки и даже прибегали к насилию. Мир с ужасом наблюдал, как рынок криптовалют погрузился в хаос.
Правительства пытались вмешаться, но они были бессильны против мощи Групп.
Война бушевала, и стало ясно, что выхода из ситуации нет. Группы стали слишком могущественными, и не было никакого способа помешать им уничтожить друг друга.
В итоге победила одна Группа. Им удалось захватить контроль как над биткойнами, так и над эфириумом и уничтожить всех своих конкурентов. Но какой ценой? Мир снова погрузился в экономические потрясения, миллионы людей потеряли свои сбережения и средства к существованию.
Вакуум власти, оставшийся после уничтожения других групп, создал новую эру неуверенности и страха. Группу, выигравшую войну, некоторые провозглашали героями, но многие и ругали ее.
Они разрушили то самое, что когда-то пытались контролировать.
После войны люди начали сомневаться в роли криптовалюты в обществе. Они поняли, что им нужно найти способ контролировать его, прежде чем он уничтожит все. Правительства объединились и создали новый глобальный регулирующий орган для надзора за рынком криптовалют. Они внедрили строгие правила и инструкции, чтобы гарантировать, что группы никогда больше не станут слишком могущественными.
Но ущерб уже был нанесен. Мир остался с разрушенной экономикой и глубоким недоверием к богатству и власти.
Люди не решались вкладывать деньги во что-либо, опасаясь, что это приведет только к еще большему хаосу и разрушениям.
Однако были и те, кто верил в силу криптовалюты навсегда. Они увидели потенциал децентрализованной финансовой системы, которая могла бы принести пользу всем, а не только богатым и влиятельным. Они начали работать над новыми системами, которые позволяли проводить прозрачные и безопасные транзакции, используя криптовалюту для финансирования проектов, приносящих пользу обществу в целом.
Со временем люди начали восстанавливать доверие к криптовалюте. Они поняли, что проблема была не в самой технологии, а скорее в жадности и амбициях тех Групп, кто стремился ее контролировать.
Мир извлек уроки из своих ошибок и решил не повторять их.
Сила богатства была использована во благо, и благодаря этому мир стал лучше. Люди объединились, чтобы создать финансовую систему, которая работала для всех, а не только для избранных.
И хотя впереди еще предстояло столкнуться с трудностями, мир двигался вперед, к светлому будущему.
Технический график представлен соотношением двух криптомонет - Биткоина и Эфириума.
Microsoft значит ИИ?Особая стойкость MSFT и AAPL делают мои портфели более выносливыми в последние несколько недель. Думаю, если кто не успел в гонку ИИ, можно попробовать прокатиться до historical highs
Short Бит Bitcoin прогноз график обзор взял short с текущей цены btc стоп 26 050 тэйк 24 800
Цена выстрела вверх сделал перезаход выше c 25 931
Атлант ещё не разворачивался
Long Бит Bitcoin прогноз график обзорLong Бит Bitcoin прогноз график обзор
Мы вас предупреждали через средства массовой информации 🌜🌛
Бит Bitcoin прогноз крипто график обзор
⚠️⚠️⚠️ Disclaimer⚠️⚠️⚠️
Использованные в видео материалы нe являются инвестиционными рекомендациями.
Все суждения автора представляют его субъективную точку зрения, не претендующую на достоверную.
Авторы и владельцы канала не несут ответственности за принятые вами торговые и инвестиционные решения.
Не рекомендуется к просмотру лицам/людям, которые амостоятельно оценивать риски любых финансовых
Вверх вниз вбок #0007 Прогноз на месяц впередЗдоровеньки булы!
Я думаю, Вы уже соскучились по самым точным идеям на рынке - поэтому делюсь:
1) Последние 2-3 недели мы активно шортили рынок и к btc и usdt, причём делали это основываясь исключительно на поглощениях и общем тренде
2) Тренд - наш брат, сват, еще раз повторю это незыблемую истину
3) Сейчас мы открываем позицию в лонг и вот почему:
а) очень большие объемы торговли в нарисованном диапазоне
б) откуп в диапазоне 18-20к $ длится очень долго, ниже цене упасть, как видите, не дают
в) строгая корреляция с задержкой в 1-2 дня с SP500 (считайте, что ходим за ним)
г) хороший рост - лонгов (если что, не все его видят, хомяки обычно нет)
д) хорошее отношение TP/SL для текущей сделки, торгуем со стопом.
Поэтому мы с коллегами настроены увидеть рост хотя бы до 29к $ или в противном случае, ближе к зиме, сценарий тотально изменится (то есть срок нашему сигналу 1 месяц) и вот почему:
1) цены на газ поползут вверх
2) рецессия в Европе на раз-два
3) Америка также подхватит и разгонит сама еще немного своим ФРС, чтобы спасти свои лодки
4) Да и сами отношения между Россией и Украиной также не дают позитива рынку.
Поэтому не торопитесь шортить, а если и вздумаете, то всегда держите руку на пульсе, а мы пока в лонг.
С уважением и безмерной любовью,
Vlad Easy_Hex 👨💻.
