КАК я создал устойчивую Grid стратегию для сложного LTCИтоговая прибыль: +555% за всю историю торгов.
Ключевая особенность: Стратегия создана для сложного, «распильного» актива, где стабильность важнее прибыли.
Защитный механизм: За всю историю стоп-лосс сработал 5 раз, каждый раз успешно защищая депозит от глубоких просадок.
Не все монеты одинаково хорошо поддаются сеточным стратегиям. Litecoin (LTC) — яркий тому пример. В этой идее я поделюсь процессом создания устойчивой комбинации для LTCUSDT.P, где главной задачей было не получение высокой прибыли, а разработка стабильной системы, способной выживать на этом непростом рынке.
Процесс оптимизации состоял из трех этапов:
Этап 1: Широкий поиск. Как и всегда, я начал с общего поиска на широких диапазонах. Этот этап позволил отсеять 99% нерабочих гипотез и определить основные векторы для дальнейшей, более точной настройки.
Этап 2: Сужение диапазонов и поиск баланса. На этом шаге я провел точечную оптимизацию в найденных перспективных зонах. LTC известен своим непростым характером и резкими, рваными движениями, поэтому найти идеальную комбинацию оказалось крайне сложно. Я тестировал множество вариантов, но большинство из них либо показывали низкую доходность, либо не проходили исторические стресс-тесты.
Этап 3: Внедрение стоп-лосса и финальный тест. Стало очевидно, что для такого актива, как LTC, стратегия нуждается в защитном механизме. Мы подобрали и внедрили стоп-лосс, который стал ключевым элементом всей системы. После этого мы протестировали несколько лучших комбинаций с уже внедренным стоп-лоссом, но они не показали результата лучше, чем итоговый вариант.
Итоги: стабильность как главный приоритет
Финальная конфигурация успешно прошла всю историю торгов, показав итоговую прибыль в 555%. Самое главное — стоп-лосс за все это время сработал 5 раз. Это не недостаток, а достоинство: каждый раз он выполнял свою задачу, вовремя закрывая сделку и предотвращая потенциально глубокую просадку или многомесячное «зависание».
Итоговая прибыль может показаться не такой впечатляющей, как на других парах, но для такого сложного и «распильного» актива, как LTC, это отличный результат. Он доказывает, что даже на самых непростых рынках можно построить стабильно работающую систему, если правильно расставить приоритеты.
В прикрепленном видео я подробно демонстрирую каждый шаг этого процесса и объясняю, почему для LTC был выбран именно такой подход.
Дисклеймер
Данная идея носит исключительно исследовательский характер, является демонстрацией метода оптимизации и не является инвестиционной или финансовой рекомендацией. Результаты в прошлом не гарантируют доходности в будущем. Всегда проводите собственный анализ.
Algotrading
КАК я создал Grid стратегию для ADA, которая пережила всёИтоговая прибыль: +2140% всего с двумя стоп-лоссами за всю историю.
Средняя доходность: 6% в месяц (74% годовых) на текущем графике.
Проведено тестов: Более 32 000 комбинаций.
Ключевое улучшение: Стоп-лосс увеличил итоговую прибыль на 510% (с 1630% до 2140%) и снизил просадку с 77% до 43%.
В этой идее я поделюсь процессом создания именно такой стратегии для ADAUSDT.P на бирже OKX. Цель была не просто найти прибыльные настройки, а создать конфигурацию, готовую к любым рыночным фазам — от эйфории до паники.
Процесс поиска состоял из пяти ключевых этапов:
Этап 1: Широкий поиск (5000 комбинаций). Мы начали с масштабного тестирования на широких диапазонах, чтобы определить общие прибыльные направления и отсеять нерабочие гипотезы.
Этап 2: Сужение диапазонов (16 000 комбинаций). На основе данных первого этапа мы запустили более детальную оптимизацию. Огромное количество комбинаций позволило нам с высокой точностью выявить наиболее перспективные зоны параметров.
Этап 3: «Ювелирная» настройка (12 000 комбинаций). Это был финальный этап поиска, где с минимальным шагом мы искали ту самую «идеальную» комбинацию, которая показывает лучший баланс между прибылью и риском.
Этап 4: Первый стресс-тест и обнаружение проблемы. Мы взяли лучшую комбинацию и протестировали ее на всей истории торгов с марта 2020 года по сегодняшний день (16 сентября 2025 года). Стратегия выжила, но вскрылась серьезная проблема: одна из сделок «зависла» почти на 2 года, что заморозило бы значительную часть депозита.
Этап 5: Решение проблемы с помощью умного стоп-лосса. Чтобы устранить проблему «вечных сделок», я подобрал и внедрил стоп-лосс от последнего страховочного ордера. Он был настроен так, чтобы срабатывать только в самых критических ситуациях на основе самой опасной сделки по текущей истории графика. За всю историю торгов он сработал всего 2 раза, но эффект оказался ошеломительным.
Результат: как 2 стоп-лосса изменили всё. Внедрение стоп-лосса не просто решило проблему зависших сделок, а кардинально улучшило все показатели стратегии.
— Итоговый профит увеличился с 1630% до 2140%
— Максимальная просадка уменьшилась с 77% до 43%
— Количество сделок увеличилось с 6334 до 9470
Как видно, стоп-лосс не просто защитил капитал, но и превратил хорошую стратегию в выдающуюся: увеличил прибыль, почти вдвое снизил просадку и сделал торговлю гораздо более динамичной.
В прикрепленном видео я подробно демонстрирую каждый шаг этого процесса: от многоэтапной оптимизации до финального теста, который подтвердил феноменальную эффективность найденной стратегии на длинной дистанции.
Дисклеймер
Данная идея носит исключительно исследовательский характер, является демонстрацией метода оптимизации и не является инвестиционной или финансовой рекомендацией. Результаты в прошлом не гарантируют доходности в будущем. Всегда проводите собственный анализ.
КАК создать Grid стратегию на DOGE, готовую к любому рынкуВсем привет!
Многие ищут «грааль» в трейдинге, но часто ключ к успеху лежит в методичной и глубокой оптимизации. В этой идее я покажу, как создать сеточную (Grid) стратегию для DOGEUSDT.P на бирже OKX, которая будет не просто прибыльной, а по-настояшему устойчивой и готовой к любым рыночным условиям — от взрывного роста до затяжных падений.
Процесс поиска идеальной комбинации состоял из нескольких ключевых этапов:
1. Первичная оптимизация с широким шагом.
На этом этапе мы определили общие контуры эффективных параметров, отсеяв заведомо нерабочие варианты.
2. Точечная оптимизация с минимальным шагом.
После того как перспективные диапазоны найдены, мы переходим к «ювелирной» настройке. Здесь, с минимальным шагом, мы ищем ту самую комбинацию параметров, которая дает лучший баланс между доходностью и риском.
3. Дополнительная проверка диапазонов.
Лучшие из найденных комбинаций подвергаются дополнительным тестам. Это нужно, чтобы убедиться, что их высокая эффективность — не случайность, а закономерный результат.
4. Финальный стресс-тест на всей истории торгов.
Это главный экзамен на прочность. Мы применяем лучшую конфигурацию ко всему доступному историческому графику. Именно этот шаг показывает, готова ли стратегия к «черным лебедям» и экстремальной волатильности. В нашем случае результат превзошел все ожидания: стратегия с первого раза оказалась идеальной. Она прошла всю историю торгов без единой ликвидации и без зависших сделок — редчайший показатель для такого волатильного актива, как DOGE.
Тонкая грань между доходностью и риском
Интересный момент обнаружился при дальнейшей проверке. Мы выяснили, что даже незначительное изменение одного параметра — увеличение объема первого ордера всего на 0.1% — приводило к кардинальным изменениям в результатах:
* Прибыль стратегии возрастала с 11 380% до впечатляющих 18 337%.
* При этом максимальная просадка незначительно увеличивалась с 64% до 70%.
Таким образом, тщательный пошаговый отбор параметров позволил создать сбалансированную конфигурацию, которая не потребовала никаких доработок или «костылей» и сразу показала выдающуюся эффективность.
В прикрепленном видео я подробно демонстрирую каждый шаг этого процесса: от широкого поиска до финального теста, который подтвердил феноменальную эффективность найденной стратегии на длинной дистанции.
Дисклеймер
Данная идея носит исключительно исследовательский характер, является демонстрацией метода оптимизации и не является инвестиционной или финансовой рекомендацией. Результаты в прошлом не гарантируют доходности в будущем. Всегда проводите собственный анализ.
КАК сделать Grid стратегию на SOL устойчивой на всей историиВсем привет!
В этой идее я хочу поделиться процессом глубокой оптимизации сеточной стратегии для SOLUSDT.P на бирже OKX. Главная задача состояла в том, чтобы найти не просто прибыльную, а по-настоящему устойчивую конфигурацию, способную стабильно работать на всей истории торгов и, что самое важное, не «зависать» в сделках на долгие годы.
Процесс поиска идеальной комбинации состоял из четырех ключевых этапов:
Этап 1: Широкий поиск для сужения диапазонов
Начальным шагом стала первичная оптимизация на широких диапазонах параметров. Этот общий поиск позволил найти перспективные направления и уточнить диапазоны для более детальной настройки на следующем этапе.
Этап 2: Точечная настройка для максимальной точности
Используя более узкие диапазоны, мы провели второй этап оптимизации. Здесь удалось найти комбинации с заметно большей точностью и потенциальной прибыльностью, которые легли в основу для финального стресс-теста.
Этап 3: Первый стресс-тест и адаптация объема
Это был первый серьезный экзамен. Мы протестировали найденную комбинацию на всей доступной истории торгов, но она не прошла проверку и показала ликвидацию. Для решения этой проблемы мы дополнительно оптимизировали объем первого ордера, снизив его с 1% до 0,8% от депозита. Эта корректировка позволила стратегии успешно пройти весь исторический период без потерь.
Этап 4: Решение проблемы «зависшей сделки» с помощью стоп-лосса
После успешного прохождения всей истории мы столкнулись с новой проблемой: анализ показал, что одна из сделок оставалась открытой почти два года. Чтобы исключить подобные «зависания», мы подобрали оптимальный стоп-лосс от последнего страховочного ордера. Он был рассчитан на основе текущей истории графика для срабатывания в критический момент. Это позволило сохранить устойчивость стратегии и одновременно сделать ее более динамичной.
Именно такой многоступенчатый подход с доработками позволил создать сбалансированную конфигурацию, которая не просто проходит всю историю, но и адаптирована к тому, чтобы избегать длительных и неэффективных сделок.
В прикрепленном видео я подробно демонстрирую каждый шаг этого процесса: от поиска диапазонов до финальных тестов и внедрения стоп-лосса, которые подтвердили эффективность найденной стратегии на длинной дистанции.
Дисклеймер
Данная идея носит исключительно исследовательский характер, является демонстрацией метода оптимизации и не является инвестиционной или финансовой рекомендацией. Результаты в прошлом не гарантируют доходности в будущем. Всегда проводите собственный анализ.
SM ICT BTCUSDT.P Алгоритм диапазона закрытия понедельника TPВидео с текстовым сопровождением (без звука). И снова тейк профит.
В данном видео я снова представил вам торговлю на основе диапазона ликвидности закрытия дня , в данном примере продемонстрирована живая торговля на условиях понедельника с 00:00 до 01:00.
Всё как обычно. Когда я открыл график, я подумал, что я опоздал, просмотрел ключевые переменные и стало понятно, что могу ещё войти в позицию. Вошёл, после когда начал смотреть и искать идеальную точку, оказалось что я по ней и вошёл. Стало печально за то, что открыл лишь 25% позволенного объёма от планируемого, но не суть.
Что было разобрано:
1. Диапазон ликвидности закрытия понедельника (старая переменная)
2. Смещение (новая переменная)
3. Первый представленный пробел справедливой стоимости (новая переменная
4. Точка равновесия
5. Поставка с последующей доставкой
P/S. на текущий момент написания зафиксировал ещё три лота на свече 0:41
6. Инсайдерский инверсионный уровень
7. Инверсионный первый представленный пробел справедливой стоимости со свойством восстановленный
P/S. на текущий момент написания решил увеличить на "удачу" тейк профит, ибо предвзятость на эту неделю 114 тысяч.
Вот переменные данной модели, которые сегодня использовала система. Повторюсь, каждый день, одно и тоже. Просмотрите видео, сделайте заметки, берегите себя.
КАК оптимизировать Grid стратегию XRP для всей истории торговлиВсем привет!
В этой идее я хочу поделиться процессом глубокой оптимизации сеточной стратегии для XRPUSDT.P на бирже OKX. Главная задача состояла в том, чтобы найти не просто прибыльную, а по-настоящему устойчивую конфигурацию, способную стабильно работать на всей истории торгов с 2019 года и, что самое важное, не "зависать" в сделках на долгие месяцы.
Процесс поиска идеальной комбинации состоял из трех ключевых этапов:
Этап 1: Широкий поиск и выбор консервативного пути
Начальным шагом стала первичная оптимизация на широких диапазонах параметров. Этот поиск выявил две практически противоположные, но одинаково перспективные комбинации:
— Агрессивная, с 6 страховочными ордерами.
— Консервативная, с 16 страховочными ордерами.
Несмотря на потенциально более высокую доходность первой, я сделал выбор в пользу консервативной стратегии, так как она предлагала значительно большее максимальное расстояние до ликвидации, что является приоритетом для долгосрочной стабильности.
Этап 2: Точечная настройка и поиск «идеальной» комбинации
Основываясь на консервативной модели, я запустил точечную оптимизацию. Среди множества вариантов я отдал приоритет комбинации, которая показала лучший баланс между высокой прибыльностью, минимальной просадкой и максимальным расстоянием до ликвидации в 78%.
Ключевые метрики этой комбинации на текущей истории графика:
— Средняя ежемесячная доходность: 11%.
— Максимальная продолжительность сделки: всего 11.6 дней.
Эти показатели уже на втором этапе говорили о том, что стратегия получилась очень динамичной и эффективной.
Этап 3: Финальный стресс-тест и впечатляющий результат
Это был главный экзамен. Я применил найденную комбинацию к полному историческому периоду с декабря 2019 года. Тест охватил все фазы рынка: от эйфории бычьего роста до паники медвежьих падений и изнуряющего флэта.
Результат превзошел все ожидания: стратегия идеально прошла всю дистанцию и показала ошеломительный итоговый результат в +7991,88% за весь период. Это доказывает, что тщательный пошаговый отбор параметров позволил создать сбалансированную конфигурацию, которая не потребовала дополнительных "костылей" в виде принудительного стоп-лосса.
В прикрепленном видео я подробно демонстрирую каждый шаг этого процесса: от выбора между двумя разными путями до финального теста, который подтвердил феноменальную эффективность найденной стратегии на длинной дистанции.
Дисклеймер
Данная идея носит исключительно исследовательский характер, является демонстрацией метода оптимизации и не является инвестиционной или финансовой рекомендацией. Результаты в прошлом не гарантируют доходности в будущем. Всегда проводите собственный анализ.
Сеточная стратегия ETH +785%Всем привет!
В этой идее я хочу поделиться процессом глубокой оптимизации и доработки сеточной стратегии для ETHUSDT.P на бирже OKX. Основное внимание в этой стратегии уделено решению главной проблемы классических сеток: "зависания" сделки в убыточной позиции на годы. Вместо пассивного ожидания возврата цены, я внедрил активный механизм стоп-лосса, срабатывающего от последнего ордера в сетке. Это позволяет эффективно обрезать убытки и высвобождать капитал, не давая сделке висеть мертвым грузом.
Главная задача — найти не просто прибыльную, а по-настоящему устойчивую конфигурацию, способную стабильно работать на всей истории торгов с 2019 года.
Четырехэтапный процесс создания устойчивой стратегии:
Этап 1: Широкий поиск на текущей истории графика
Начальным шагом стала первичная оптимизация на последних 20 000 барах. Я использовал максимально широкие диапазоны для всех параметров (шаг сетки, множитель объема, цели по прибыли), чтобы "просканировать" рынок. Цель — выявить общие зоны прибыльности и отсеять тысячи заведомо нерабочих комбинаций. Всего было протестировано 5000 вариантов.
Этап 2: Точечная настройка и ужесточение фильтров
Основываясь на лучших результатах первого этапа, я запустил более точечную оптимизацию с суженными диапазонами параметров. Одновременно были ужесточены критерии отбора: стратегия должна была не просто приносить прибыль, но и показывать стабильность с расстоянием до ликвидации более 80%. На этом этапе, после анализа 7000 комбинаций, и была найдена оптимальная, «золотая» конфигурация.
Этап 3: Стресс-тест и выявление проблемы
Это был главный экзамен. Я применил «золотую» комбинацию к полному историческому периоду с декабря 2019 года. Тест охватил все фазы рынка: бычий рост, медвежьи падения и долгий флэт. Стратегия прошла всю дистанцию без ликвидации, но тест выявил её слабое место: одна из сделок "зависла" в просадке на очень долгий срок — с декабря 2021 по март 2024 года.
Этап 4: Внедрение стоп-лосса и финальный результат
Несмотря на итоговую прибыль в +785%, длительная "заморозка" капитала в одной сделке — это неэффективно. Для решения этой проблемы я ввел стоп-лосс в размере 25% от последнего страховочного ордера.
Результат: Итоговая прибыль с декабря 2019 года сократилась до +502%.
Вывод: Несмотря на снижение итоговой цифры, этот результат гораздо более ценен с точки зрения риск-менеджмента и эффективности капитала. Стратегия стала более динамичной и защищенной от длительных просадок, что критически важно для реальной торговли.
В прикрепленном видео я подробно демонстрирую каждый шаг этого процесса: от первоначального поиска до финального теста и внедрения стоп-лосса, который и делает эту стратегию по-настоящему рабочей на длинной дистанции.
Дисклеймер
Данная идея носит исключительно исследовательский характер, является демонстрацией метода оптимизации и не является инвестиционной или финансовой рекомендацией. Результаты в прошлом не гарантируют доходности в будущем. Всегда проводите собственный анализ.
легкий старт автоматизации вашей торговлиВсем привет!
Как и обещал в прошлом видео, в данном показываю как можно быстро развернуть автоматизированную торговлю. Для этого Вам понадобится, платная подписка на ТВ (для доступа к веб-хукам), стратегия на ТВ и 5-10 минут Вашего времени.
Выражаю огромную благодарность Никите, который разобрался с тем, что нужно вставлять в сообщение оповещения.
Преимущество показанного способа в том, что не требуется выделенный сервер, вся обработка информации и передача сигналов происходит на серверах ТВ и гугла. Есть много других сервисов, я выбрал этот потому что он позволяет в отличие, от других подобных сервисов, в чистом виде копировать мои стратегии (другие сервисы, к сожалению на это не способны - по крайней мере со слов их техподдержки). По сути, выбранный сервис является просто коннектором, который обеспечивает передачу данных с ТВ до биржи (в данном случае бинанс).
Выкладываю то, что обещал в видео:
1. Ссылка на настройку strategy находится в прикрепленной ссылке.
2. Прописать в стратегии дату старта:
y = input(2021, title = 'год начала')
m = input(11, title = 'месяц начала')
d = input(1, title = 'день начала')
start = timestamp(y1, mo1, d1, 12, 00)
trig = time > start ? true : false
Этот trig потом как логическое условие не забудьте добавить в условие входа в сделку
3. То что вставить в сообщение в оповещении: market=binancefru;symbol=ethusdt;orderType=market;side={{strategy.order.action}};leverage=14;quantity={{strategy.order.contracts}};
Обратите внимание, вам нужно будет в этом сообщении изменить: торговую пару на вашу и плечо на ваше, все остальное остается как в сообщении
Если есть вопросы заходите в чат (в профиле), там мы обсуждаем pine, стратегии, ну и я выкладываю там периодически закрытые публикации (идеи, стратегии, индикаторы)
Что такое Алгоритмическая торговля?Данный материал является адаптированной для русской аудитории версией статьи с сайта Investopedia.
Алгоритмическая торговля - процесс исполнения ордеров с использованием автоматических и заранее запрограммированных торговых инструкций для учета таких переменных, как цена, время и объем.
Алгоритм - набор инструкций для решения задачи.
В алгоритмической торговле зачастую используются сложные формулы в сочетании с математическими моделями и человеческим контролем для принятия решений о покупке или продаже финансовых инструментов на бирже. Алгоритмические трейдеры часто используют технологию высокочастотной торговли, которая может позволить им совершать десятки тысяч сделок в секунду. Алгоритмическая торговля может быть использована в самых различных ситуациях, включая исполнение ордеров, арбитражные, трендовые и контртрендовые торговые стратегии.
Понимание алгоритмической торговли.
Использование алгоритмов в торговле резко возросло после внедрения компьютеризированных торговых систем на американских финансовых рынках в 1970-х годах прошлого века. В 1976 году на Нью-Йоркской фондовой бирже была внедрена система Designated Order Turnaround (DOT) для маршрутизации ордеров от трейдеров к специалистам на биржевой площадке. В последующие десятилетия биржи расширили свои возможности по приему электронных торгов, и к 2010 году более 60 процентов всех торгов в мире были выполнены с помощью компьютеров.
Автор Майкл Льюис привлек внимание общественности к высокочастотной алгоритмической торговле, когда опубликовал свой бестселлер "Flash Boys", в котором описывалась жизнь уолл-стритских трейдеров и предпринимателей, которые помогли построить компании, пришедшие к определению структуры электронной торговли в Америке. В его книге утверждалось, что эти компании были вовлечены в гонку вооружений, чтобы построить все более быстрые компьютеры, которые могли бы общаться с биржами все быстрее, чтобы получить преимущество перед конкурентами со скоростью, используя типы заказов, которые принесли им пользу в ущерб среднестатистическим инвесторам.
Алгоритмическая торговля вида "DIY", do-it-yourself.
В последние годы широкое распространение получила практика алгоритмической торговли "DIY". К этому виду относятся хедж-фонды, такие как Quantopian, общедоступные алгоритмы от программистов-любителей, которые соревнуются за получение комиссионных за написание самого прибыльного кода. Практика стала возможной благодаря распространению высокоскоростного Интернета и разработке все более быстрых компьютеров по относительно низким ценам. Такие платформы, как Quantiacs, появились для того, чтобы служить Day-трейдерам, желающим попробовать свои силы в алгоритмической торговле.
Еще одной новой технологией на Уолл-стрит является машинное обучение. Новые разработки в области искусственного интеллекта позволили программистам разрабатывать программы, которые могут совершенствоваться с помощью итеративного процесса, называемого глубоким обучением. Трейдеры разрабатывают алгоритмы, которые опираются на глубокое обучение, чтобы сделать свою торговлю более прибыльной.
Ключевое понятие
Алгоритмическая торговля - использование алгоритмов, основанных на процессах и правилах, для использования стратегий исполнения сделок.
Она значительно выросла в популярности с начала 1980-х годов и используется институциональными инвесторами и крупными торговыми фирмами для достижения собственных целей.
Несмотря на то, что она обеспечивает такие преимущества, как более быстрое время исполнения заявок и снижение затрат, алгоритмическая торговля может также усугублять негативные тенденции рынка, вызывая флэш-крэши и немедленную потерю ликвидности.
Преимущества и недостатки алгоритмической торговли
Алгоритмическая торговля в основном используется институциональными инвесторами и крупными брокерскими домами для сокращения расходов, связанных с торговлей. Согласно исследованиям, алгоритмическая торговля особенно выгодна для крупных ордеров, которые могут составлять до 10% от общего объема торговли. Как правило, маркет-мейкеры используют алгоритмическую торговлю для создания ликвидности на торговой площадке.
Алгоритмическая торговля также позволяет быстрее и проще исполнять ордера, что делает ее привлекательной для использования на биржах. В свою очередь, это означает что трейдеры и инвесторы могут быстро зафиксировать прибыль от небольших изменений цены. Например, любая скальпинговая торговая стратегия обычно использует алгоритмы, так как предполагает быструю покупку и продажу ценных бумаг с небольшим приращением цены.
Скорость исполнения ордеров, преимущество в обычных обстоятельствах, может стать проблемой когда несколько ордеров выполняются одновременно без вмешательства человека.
Еще одним недостатком алгоритмической торговли является то, что ликвидность, которая создается за счет быстрых ордеров на покупку и продажу, может исчезнуть в одно мгновение, исключая возможность получения трейдерами прибыли от изменения цены. Это также может привести к мгновенной потере ликвидности. Исследования показали, что алгоритмическая торговля была одним из основных факторов, вызывающих потерю ликвидности на валютных рынках после того, как швейцарский франк снял свою привязку к евро в 2015 году.
Moving Average EnvelopesДанный материал является адаптированной для русской аудитории версией статьи с сайта Investopedia.
Введение
Moving Average Envelopes - это значения в процентах, установленные выше и ниже скользящего среднего. Скользящее среднее, составляющее основу данного индикатора, может быть как SMA, так и любым другим типом скользящего среднего. В этом случае каждый Envelope устанавливается в процентах выше или ниже скользящего среднего. Это создает параллельные полосы, которые следуют за ценовым действием. Если в качестве базы используется скользящее среднее, то в качестве индикатора, следующего за трендом, можно использовать Moving Average Envelopes. Однако, помимо простого следования за трендом, Envelopes можно также использовать для определения уровней перекупленности и перепроданности, когда тренд не определен.
Расчет
Расчет Moving Average Envelopes прямолинейный. Во-первых, выберите тип скользящего среднего. Простые скользящие средние взвешивают каждую точку данных (цену) одинаково. Экспоненциальные скользящие средние придают больший вес недавним ценам и имеют меньший лаг. Во-вторых, выберите период для расчета скользящего среднего. В-третьих, установите процентное соотношение для Envelopes. Например, 20-дневное SMA с Envelopes 2,5% покажет следующие две строки:
Верхний Envelope: 20-дневная SMA + (20-дневная SMA x .025)
Нижний Envelope: 20-дневное SMA - (20-дневное SMA x .025)
Обратите внимание, как конверты движутся параллельно 20-дневной SMA. Они остаются постоянно на 2.5% выше и ниже скользящей средней.
Интерпретация
Индикаторы, основанные на каналах, диапазонах и Envelopes, предназначены для охвата большинства ценовых действий. Таким образом, движение выше или ниже Envelopes заслуживает внимания. Тенденции часто начинаются с сильных движений в том или ином направлении. Всплеск над верхним Envelope показывает необычайную силу быков, в то время как погружение ниже нижнего Envelope показывает необычайную силу медведей. Такие сильные движения могут сигнализировать об окончании одного тренда и начале другого.
Moving Average Envelopes - естественный трендовый индикатор, который следует за скользящим средним. Как и в случае со скользящими средними, Envelopes затрагивают ценовое действие. Направление скользящей средней диктует направление канала. В целом, нисходящий тренд присутствует когда канал движется ниже, а восходящий - когда канал движется выше. Тренд является плоским, когда канал движется вбок.
Иногда сильный тренд не закрепляется после пробоя Envelope, и цена возвращается в старый торговый диапазон. Такие торговые диапазоны характеризуются относительно плоским скользящим средним. Огибающие линии могут быть использованы для определения уровней перекупленности и перепроданности. Смещение выше верхнего Envelope означает состояние перекупленности рынка, в то время как движение ниже нижнего Envelope означает состояние перепроданности.
Параметры
Параметры Moving Average Envelopes зависят от целей вашей торговли/инвестирования и характеристик соответствующего инструмента. Трейдеры, скорее всего, будут использовать более короткие (быстрые) скользящие средние и относительно узкие Envelopes. Инвесторы, скорее всего, предпочтут более длинные (медленные) скользящие средние с более широкими Envelopes.
Волатильность инструмента также повлияет на параметры настройки. Каналы Боллинджера и Кельтнера имеют встроенные механизмы, которые автоматически подстраиваются под волатильность ценной бумаги. Полосы Боллинджера используют стандартное отклонение для установки ширины канала. Каналы Келтнера используют Среднее истинное отклонение (ATR) для установки ширины канала. Они автоматически подстраиваются под волатильность. Трейдер должен независимо учитывать волатильность при настройке Envelopes. Инструментам с высокой волатильностью потребуются более широкие диапазоны, чтобы охватить большинство ценовых действий. Ценные бумаги с низкой волатильностью могут использовать более узкие полосы.
В выборе правильных параметров часто помогает техника выбора нескольких Envelopes с разным процентом отступа от скользящего среднего. Например, трейдер настравиает стратегию по бектесу и видит следующее: Envelopes 2,5% были затронуты несколько раз, Envelopes 5% были затронуты только во время большого всплеска на рынке, Envelopes 10% никогда не были тронуты, что означает, что эта полоса слишком широкая. Делаем вывод, среднесрочный трейдер должен использовать Envelopes 2,5% и 5%, в то время как краткосрочный трейдер должен использовать только Envelopes 2,5% и ниже.
Фондовые индексы и ETF требуют более плотно расположенных Envelopes, поскольку обычно они менее волатильны, чем отдельные акции, и тем более криптовалюты.
Moving Average Envelopes могут быть использованы для определения сильных движений, которые сигнализируют о начале расширенного тренда. Фокус, как всегда, заключается в выборе правильных параметров, что требует практики, проб и ошибок, тщательного анализа исторических данных.
Трейдеры могут искать откаты с помощью базового анализа графиков или индикаторов. Откаты часто бывают в виде падающих флагов или клиньев.
Перекупленность/перепроданность
Измерение условий перекупленности и перепроданности - сложная задача. Несмотря на то, что можно ожидать падения цен на инструмент совместно с перекупленностью, инструменты могут стать перекупленными и оставаться таковыми в течение некоторого времени во время сильного восходящего тренда. Аналогичным образом, инструменты в условиях сильного нисходящего тренда могут стать перекупленными и все равно оставаться перепроданными. При сильном восходящем тренде цены часто поднимаются выше верхней границы Envelope и продолжают подниматься выше этой линии. Показания скользящей средней "перекупленность" на самом деле могут быть признаком силы во время сильного восходящего тренда. По этой причине, показания перекупленности и перепроданности лучше всего использовать, когда тренд сплющивается.
Условия перекупленности и перепроданности должны служить предупреждением для дальнейшего анализа. Уровни перекупленности должны быть подтверждены графическим сопротивлением. Графики также могут искать медвежьи паттерны для усиления разворотного потенциала на уровнях перекупленности. Точно так же, уровни перепроданности должны быть подтверждены графиком.
Заключение
Moving Average Envelopes в основном используются как трендовые индикаторы, но также могут быть использованы для определения условий перекупленности и перепроданности. Условия перекупленности и отскоки могут быть использованы как возможность продажи в рамках более широкого нисходящего тренда. Долговременное отсутствие сильного тренда – идеальные условия для использования Moving Average Envelopes.
Важно также учитывать другие аспекты технического анализа для подтверждения показаний перекупленности и перепроданности. Модели сопротивления и "медвежьего" разворота могут быть использованы для подтверждения показаний перекупленности, в то время как модели поддержки и "бычьего" разворота могут быть использованы для подтверждения условий перепроданности.