Сможет ли Ironwood от Google Свергнуть Титанов ИИ?Google сделал стратегический шаг в конкуренции на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, представив Ironwood — седьмое поколение тензорного процессора (TPU). Выйдя за рамки универсальных ускорителей ИИ, Google разработал Ironwood специально для инференса — ключевой задачи выполнения обученных моделей ИИ в больших масштабах. Этот подход отражает ставку на «век инференса», где важны не только обучение моделей, но и стоимость и эффективность их развертывания. Это становится решающим фактором для корпоративного внедрения и прибыльности, бросая вызов таким гигантам, как NVIDIA и Intel.
Ironwood демонстрирует значительный прогресс в вычислительной мощности и, что особенно важно, в энергоэффективности. Его главное преимущество — улучшенное соотношение производительности на ватт: высокая вычислительная мощность и значительно увеличенная пропускная способность памяти по сравнению с предыдущим поколением. Google заявляет о почти двукратном росте эффективности, что снижает энергопотребление и эксплуатационные расходы в масштабных ИИ-системах. Благодаря десятилетнему опыту разработки TPU и вертикальной интеграции, Google создал оптимизированный аппаратно-программный комплекс, который обеспечивает преимущество в общей стоимости эксплуатации.
Сфокусировавшись на эффективности инференса и используя интегрированную экосистему с сетью, хранилищем и ПО, таким как Pathways, Google стремится захватить значительную долю рынка ИИ-ускорителей. Ironwood — это не просто чип, а основа для передовых моделей Google, таких как Gemini, и будущих многоагентных ИИ-систем. Эта стратегия напрямую конкурирует с доминированием NVIDIA и амбициями Intel, показывая, что борьба за лидерство в инфраструктуре ИИ всё больше зависит от экономики развертывания.
