Robotics — Торговые идеи на TradingView

UiPath снова делает автоматизацию, а заодно и рынок.PATH снова делает движение как по учебнику, но делает вид, что это случайность Текущая цена PATH находится на уровне 13.86 после того, как структура бриллианта отработала полноценный импульс к 18.74 и перешла в ожидаемую коррекцию. Откат пришел точно в область Фибо 0.786 в диапазоне от 12.00 до 12.50, где сформировалась выраженная зона спроса. Покупатели подтвердили присутствие объемами и реакцией на поддержку. На трехдневном графике произошло пересечение MA50 и MA100, что создает золотой крест и усиливает потенциал для продолжения роста. До тех пор пока цена удерживается выше диапазона 12.00 структура остается восходящей. Ближайшее контрольное сопротивление расположено на уровне 14.97 где проходил предыдущий разворотный участок. Его уверенное преодоление откроет путь к 18.74 и далее к основной цели 27.88 где находится ликвидность старшего таймфрейма. Фундаментально UiPath на 29 ноября 2025 года продолжает укреплять позиции в автоматизации и корпоративном искусственном интеллекте. Годовая выручка превышает 1.55 миллиарда долларов что соответствует росту около 15 процентов в год. Валовая маржа находится у отметки 83 процентов, что является выдающимся показателем в секторе. Компания удерживает более 1.7 миллиарда долларов в свободных денежных средствах что обеспечивает высокую финансовую устойчивость. Число корпоративных клиентов растет благодаря расширению платформы, улучшению функционала и переходу бизнеса на модели автоматизации на основе ИИ. Основной риск остается прежним, а именно чувствительность бюджетов корпоративного сектора в условиях циклов замедления. Текущая реакция на уровень 12.00 подтверждает сильную зону спроса. Удержание выше нее сохраняет вероятность движения к 18.74 и далее к 27.88. Если быки возьмут под контроль уровень 14.97, структура может перейти в фазу ускорения. Автоматизация упрощает рабочие процессы, а рынок упрощает подсказки. Иногда нужно просто посмотреть на Фибо и MA100 чтобы увидеть куда рынок намекает двигаться.

SYM 4H - искусственный интеллект с реальным апгрейдом?На графике Symbotic Inc. складывается чёткая техническая картина: после мощного импульса и выхода из треугольника цена сделала закономерную коррекцию и сейчас тестирует зону поддержки $68–70. Здесь же проходит 50-дневная скользящая, усиливая интерес покупателей. Если уровень удержится, сценарий роста остаётся в силе. Первая цель - район $79.50, а при закреплении выше возможен импульс к отметке $97.63 - ровно туда указывает предыдущая волновая структура. В случае пробоя вниз ближайшая поддержка у $62, где может сформироваться более глубокий откат перед новым движением. Фундаментально компания продолжает активно внедрять роботизированные системы складской автоматизации, и спрос на AI-решения в логистике растёт. Не зря акции с начала года уже удвоились - но, как говорится, роботы тоже иногда нуждаются в перезагрузке. Тактический план: следим за реакцией на $69. Если покупатели удержат уровень - возможен новый ап-тренд. Если нет - пусть техника отдохнёт, прежде чем снова рванёт вверх.

Kraken Robotics: Переопределение подводного поля боя?Kraken Robotics стоит в авангарде быстро растущего сектора беспилотных подводных систем, сочетая технологические инновации со стратегическим позиционированием. Канадская компания создала мощный конкурентный ров благодаря двум ключевым технологиям: высокоточному синтетическому апертурному сонару (SAS) и аккумуляторам SeaPower, устойчивым к давлению. Эти инновации обеспечивают превосходные возможности визуализации и выносливости, давая Kraken решающее преимущество как на рынках обороны, так и на коммерческих подводных рынках. Вертикально интегрируя свои компоненты, платформы и услуги, Kraken захватывает ценность по всему спектру морских технологий, превращая каждую инновацию в множитель для следующей. Партнерство компании с Anduril Industries, disruptive силой в современной оборонной технологии, стало потенциальным game-changer. Kraken поставляет ключевые системы сонара и энергетики для автономных подводных аппаратов Dive-LD и Ghost Shark компании Anduril, позиционируя себя как стратегического enabler в гонке к морской автономии. Этот альянс может умножить базу доходов Kraken в несколько раз, если Anduril масштабирует производство по плану. Однако эта же зависимость представляет значительный риск концентрации; любая задержка или изменение контракта в Anduril может резко повлиять на траекторию Kraken. Финансово Kraken находится на критическом этапе. Последние годы показали последовательный рост доходов на двузначные проценты и расширение маржи EBITDA, поддерживаемое сильным спросом на ее подводные технологии. Сбор капитала в размере 115 млн канадских долларов в 2025 году укрепил баланс компании и подготовил ее к расширению производства в крупном масштабе. Прогнозные модели предсказывают рост доходов с 128 млн канадских долларов в 2025 году до более 850 млн канадских долларов к 2030 году в базовом сценарии, с существенным расширением маржи по мере внедрения эффекта масштаба. Несмотря на свои риски — операционные, финансовые и технологические, — Kraken Robotics воплощает редкую чистую экспозицию в многолетнюю трансформацию подводной обороны и исследований. Для инвесторов с терпением и толерантностью к волатильности это высокорискованная, высокодоходная возможность. Если компания реализует партнерство с Anduril и эффективно использует свое доминирование в подводной сфере, она может не просто участвовать в следующей оборонной революции — она может ее определить.

Акции UiPath Inc. Перезагрузка системы.UiPath — это глобальная компания по разработке программного обеспечения, которая производит роботизированное программное обеспечение для автоматизации рабочих процессов и рабочих мест (RPA). Она была основана в 2005 году в Бухаресте, Румыния, Даниэлем Динесом и Мариусом Тыркэ. Штаб-квартира компании находится в Нью-Йорке. Программное обеспечение UiPath отслеживает активность пользователей для автоматизации повторяющихся задач фронт- и бэк-офиса, в том числе выполняемых с использованием другого программного обеспечения для бизнеса, такого как управление взаимоотношениями с клиентами или программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия (ERP). В апреле 2020 года UiPath была названа ведущей технологической компанией и заняла второе место в рейтинге Financial Times FT1000 в Северной и Южной Америке в числе самых быстрорастущих компаний 2020 года. В июне 2020 года UiPath был включен в рейтинг CNBC 2020 года "Disruptor 50". В сентябре 2020 года UiPath второй год подряд занял третье место в списке Forbes "Cloud 100", а в декабре 2020 года компания конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций, стала публичной 21 апреля 2021 года от отметки 65.50 долларов США за акцию, и с тех пор ее акции торгуются на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером NYSE:PATH . Как это произошло и с сотнями других эмитентов, вышедших на IPO в 2020-21 годах во времена монетарного безумства ( aka "Everything Bubble" ) , акции UiPath потеряли после IPO в последующие 12 - 18 месяцев свыше 70 процентов от цены размещения, прежде чем достигнули дна в конце октября 2022 года на уровне 10.40 долл. США за акцию, в то время как рынок отчаянно боролся за свою производительность в условиях высокой инфляции и ужесточающейся денежно-кредитной политики со стороны ФРС - Центрального банка США. В техническом аспекте, акции NYSE:PATH в последующие 12 месяцев особо ничем не выделялись и торговались в довольно узком диапазоне, между 10 и 18 долларами за акцию; после пробития вверх в июне 2023 года 52-недельной простой ср.скользящей - преимущественно ближе к верхней границе вышеупомянутого диапазона. Однако такая детрендовая структура рынка резко изменилась в пятницу, 1 декабря 2023 года, после выхода отчета о прибылях и убытках за III квартал 2023 года, когда акции UiPath подскочили на 25%, пробив вверх сопротивление 52-недельных максимумов, на фоне энтузиазма в отношении искусственного интеллекта после более высокой, чем ожидалось, прибыли. Выручка в размере $326 млн и годовая повторяющаяся выручка (ARR) в $1,38 млрд в последнем квартале выросли на 24% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Несмотря на то, что общие операционные расходы увеличились на 45 миллионов долларов США по сравнению с кварталом прошлого года, валовая прибыль выросла на 56 миллионов долларов США. В целом чистые убытки сократились до 6 центов на акцию с 10 центов в квартале 2022 года. В третьем квартале UiPath запустила на своей платформе ряд сервисов с поддержкой ИИ. К ним относятся новые функции для существующих сервисов AutoPilot, а также более широкие возможности межплатформенного подключения. Согласно первому отраслевому отчету IDC MarketScape, во многом финансовый успех UiPath в этом году был обусловлен ее лидерством в использовании искусственного интеллекта. «В нашей последней версии платформы, 2023.10, мы представили множество новых возможностей, которые плавно преобразуют потенциал искусственного интеллекта в осязаемые действия, повышают производительность, стимулируют инновации и способствуют достижению бизнес-результатов для наших клиентов», — заявил соучредитель и генеральный директор UiPath Дэниел Дайнс. Спрос на продукты искусственного интеллекта также стал важным фактором дохода. Что касается четвертого квартала, UiPath прогнозирует выручку в размере от 381 до 386 миллионов долларов США и ARR около 1,45 миллиарда долларов США. Техническая картина в акциях UiPath, как отмечалось ранее, указывает на пробой уровня 52-недельных максимумов, от которого следуя поддержке недельной SMA(52) не исключен сценарий дальнейшего 2-кратного роста цены. Целевой ориентир: 48-52 долл. США на акцию. // RPA это вам не это. Ну в смысле, не пиджачки от Рубик-джана 😏

Инвестиции в рынок ИИ: революции и точки роста 🍁 Всем добрый день и позитивного настроения! Сегодня мы публикуем очередной материал из цикла публикаций, объединённых общей темой - Искусственный интеллект (AI) ✔️Драйверы роста ✔️Сегментация рынка ✔️Профильные ETF Сегодня мы живем в эпоху стремительно развивающихся тенденций и технологий, которые имеют потенциал кардинально изменить нашу привычную жизнь. Один из таких примеров – языковая модель ChatGPT, которая недавно привлекла большое внимание. Энтузиасты искусственного интеллекта видят в этом огромный потенциал новых технологий, который может изменить наше общество и экономику. О новом рынке, его размерах и драйверах – наш сегодняшний обзор! Расширяющейся рынок ИИ По данным Bloomberg Intelligence, рынок генеративного ИИ ожидает взрывной рост: в ближайшие 10 лет он вырастет до $1,3 трлн по сравнению с объемом рынка в $40 млрд в 2022 году. Ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 42%. Первоначально этот рост будет обусловлен инфраструктурой обучения, а затем перейдет к устройствам вывода для больших языковых моделей (LLM), цифровой рекламе, специализированному программному обеспечению и услугам. Кроме того, растет спрос на продукты генеративного ИИ, который может принести около $280 млрд новых доходов от программного обеспечения, особенно за счет специализированных ассистентов и инфраструктурных продуктов. Ожидается, что такие компании, как Amazon WebServices, Microsoft, Google и Nvidia, получат значительные преимущества, поскольку все больше предприятий переносят свои рабочие нагрузки в публичное облако. Рост сектора обусловлен такими факторами, как внедрение облачных приложений, рост объема больших данных и увеличение спроса на интеллектуальные виртуальные помощники. Трансформационный потенциал ИИ распространяется на различные отрасли, такие как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля, где он позволяет оптимизировать процессы, повысить качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации. Кроме того, ИИ способен значительно повысить производительность труда и экономический рост. По имеющимся данным, к 2030 году объем инвестиций в мировую экономику с помощью ИИ может составить до 15,7 трлн и увеличить мировой ВВП на 14%. Инвесторы осознают этот потенциал и вкладывают значительные средства в стартапы и уже существующие компании, ориентированные на ИИ. Структуры рынка ИИ В области искусственного интеллекта рынок подразделяется на различные группы в зависимости от нескольких факторов. К ним относятся технологии, отраслевые вертикали, компоненты и регионы. С точки зрения технологий рынок подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и др. Машинное обучение (Machine Learning) предполагает создание алгоритмов, позволяющих компьютерам обучаться и принимать решения без явного программирования. Обработка естественного языка позволяет компьютерам понимать человеческий язык и работать с ним, а компьютерное зрение - интерпретировать визуальную информацию, например изображения и видео. Отраслевой вертикальный сегмент относится к различным отраслям, в которых используется искусственный интеллект. К ним относятся IT и телекоммуникации, здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля и др. В зависимости от отрасли могут использоваться различные приложения и решения в области искусственного интеллекта. С точки зрения компонентов рынок подразделяется на решения и услуги. Решения относятся к программным приложениям и инструментам, в которых реализованы технологии ИИ, а услуги включают в себя консалтинг, внедрение и поддержку, связанные с внедрением ИИ. Региональные сегменты рынка основаны на географическом положении с учетом таких факторов, как размер рынка, потенциал роста и внедрение технологий ИИ в различных регионах. Важно отметить, что конкретные сегменты рынка могут варьироваться в зависимости от источника и контекста. Для получения более подробной информации о сегментах рынка искусственного интеллекта рекомендуется обратиться к источникам, указанным в тексте. Драйверы роста рынка ИИ ИИ переживает бурный рост, и это развитие подпитывается различными ключевыми факторами. Эти факторы можно сгруппировать по нескольким важнейшим направлениям: 1 Технологический прогресс. Постоянный технологический прогресс, особенно в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка и глубокое обучение, играет ключевую роль в развитии рынка ИИ. Эти технологические достижения позволяют создавать более совершенные системы искусственного интеллекта, способные решать сложные задачи и делать точные прогнозы. 2 Повышение доступности данных. Распространение Интернета вещей (IoT) и цифровая трансформация привели к беспрецедентному росту объема доступных данных. Этот огромный массив данных служит основой для систем искусственного интеллекта, на базе которых они могут обучаться и делать точные прогнозы. 3 Растущий отраслевой спрос. Различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство, все больше осознают ценность ИИ и внедряют его в свою деятельность. Повышение спроса на решения на основе ИИ в этих отраслях является одним из основных факторов роста рынка ИИ. 4 Нормативно-правовые стимулы. Правительства по всему миру вводят нормативные акты, поощряющие ответственное использование ИИ. Эти нормы направлены на то, чтобы системы ИИ приносили пользу обществу и экономике. Стимулы, предоставляемые этими нормативными актами, способствуют внедрению технологий ИИ. 5 Инвестиции и финансирование. Исследования и разработки в области ИИ получают значительные инвестиции и финансирование как из государственных, так и из частных источников. Эта финансовая поддержка стимулирует создание новых технологий и приложений ИИ, способствуя росту рынка ИИ. Резюме В заключение следует отметить, что рынок генеративного ИИ, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост, способствуя расширению рынка ИИ в целом. Несмотря на то, что эта область открывает широкие инвестиционные возможности, инвесторам необходимо помнить о проблемах в сфере регулирования и острой конкуренции. В целом ИИ продолжает революционизировать отрасли и создавать ценности для тех, кто сможет справиться с этими проблемами и использовать его потенциал.