Поиск идей по запросу "TESLA"
Консолидация #Tesla Акции компании тесла находятся в консолидации, формируется торговый паттерн "Треугольник" Текущий тренд: восходящий, чаше всего выход с такой фигуры случается по тренду, это нам дает доп. шансы на выход вверх. При пробитии верхней линии фигуры: открываем длинную позицию. Цель по фигуре 513
TESLA BuyИ так, акции тесла, после дробления жду снова вверх. Пробую по новой, перед дроблением акций получилось очень хорошо заработать, и я предполагаю, что возможен новый рост этих бумаг, так как Илон очень успешно активничает в своей сфере деятельности и получает от всех кого можно не малые финансовые вливания, возможны конечно коррекции в периоды отчетности, но попробую повторить снова на этом заработать. Идея долгосрочная, предыдущие сделки длились с февраля месяца 2020 года. Стоп ставлю очень далеко, могу себе это позволить ;) всем профита, да рассудит нас рынок !
OPEN: Price 478
lot 0.25
stop 100
Tesla ShortПохоже, миллениалы с мобильных платформ разогнали акции до небес. Бумага хорошая, но вышедшие новости не настолько сенсационны, чтобы акции удвоились за месяц- другой. Впрочем, лучше без комментариев
TESLA это хайп. Фундаментальный анализ мирового автопромаФундаментальный анализ мирового автопрома
Капитализация
TSLA = 2 Volkswagen
TSLA = 4 BMW
TSLA = 200 КАМАЗ
TSLA это 1% от продаж авто в мире или 4% от продаж Volkswagen
Tesla Short?Я все предыдущие сделки делал как бык и вообще давний любитель и компании и конкретно акции. Но посмотрите на движение! Даже после отчетности, кстати достаточно удачной, акции прибавили почти половину. Short Float изрядно сократился, но все еще составляет более 20 процентов. Вероятно, до следующей отчетности, несмотря на запуск завода в Китае и первый автомобиль уже в следующий понедельник, стоит попробовать шорт
Tesla (TSLA) the level of support - waiting for a reboundBuy at the current price 189.86 and fix long +7% at the price 201.10
-----------------------------------------------------------------------------------------
Покупаем по текущей цене 189.86 и фиксируем лонг +7% на цене 201.10
TESLA - можно немного заработать ! На Недельке мы в 4 - ке , сейчас по Дневкам почти достигли пика дна но не хватает последней волны в структуре и обьёмы для разворота не имеются , хотя и есть Дивергенция которая должна отработаться до пика волны 1 , + четкий всеми Любимый 1 мудрец , я бы подождал отката на Н4 и вошел по ситсеме А В С т.е в "С" до Флага "Удачи и профита ". А потом все- таки прокатился бы до дна на волне 5. Всем УДАЧИ !
Tesla полет вниз с Марса)Тесла на недельном тф рисует нам рассхождение цены с гистограммой MACD и CCI, возможно пойдем тестить дно проторговки на 250$. На линейном графике на неделю подтверждение двойной вершины будет на 326$.
1 вариант: вход по проходу ценой отметки 326$, стоп порядка 2-3%, профит часть на 300$ (10%) и часть около 250$ (20%)
2 вариант: вход частями с текущих, может цена еще протестит 250$, там поставить лимитник и выходить по стопу, если цена пойдет выше 360$, стоп великоват в таком случае, но приоритеты хороши, поэтому можно пробовать частями набирать шорт
TESLA, есть идеи?Наверное, впервые за долгий период у меня нет никаких идей по акциям Тесла. Для Лонга поздновато, но и шортить бумагу, которая словно прет против рынка тоже опасно. Буду следить. Быть "квадратным"- тоже позиция
TESLA INC NASDAQ:TSLA Long Маск умеет привлекать инвестиции в свои проэкты ! Прогноз до 440за акцию на 2018
Тесла - треугольникСформирован треугольник, который может быть волной iv. Следовательно, вероятно обновление максимума и образование волны v of (iii)
TSLA - $1 трлн 😮🙄Тесла достигла капитализации в один триллион долларов. В прошлых идеях мы говорили, что хорошая возможность для покупки будет после пробоя линии тренда, либо после ретеста уровня 764$.
Ниже прикрепляю прошлую идею.
Что можно сказать сейчас?
Цена преодолела все сопротивления и сейчас движется вверх. Это сто процентов не время для покупки.
Обычно такие параболические движения заканчиваются таким же сильным падением.
Если вы используете стратегию отбой от уровня, вы можете попытаться купить на ретесте исторического максимума.
Пишите в комментариях все ваши вопросы и инструменты, анализ которых вы хотите видеть.
P.S. Всегда делайте свой анализ перед сделкой. Ставьте стоп лосс. Фиксируйте прибыль частями. Выводите прибыль в фиат и радуйте себя и близких
Тесла в клубе триллионеров, а Ла-Нинья усугубляет кризис
Неделя стартовала для фондового рынка США 9-ым днем роста подряд. На удивление впечатляющая серия с учетом того вороха проблем, который сейчас окружает мировую экономику. Судя по всему, все хотят успеть купить до публикации отчетности группы FAAMG. Напомним, на этой неделе рапортуют все ключевые технологические компании США.
Вчера отрапортовал Facebook. Результаты компании сложно назвать очень впечатляющими, по крайней мере относительно ожиданий экспертов. С одной стороны прибыль, хоть и незначительно, но превысила прогнозы, а вот доходы в третьем квартале ожидании не оправдали, да и в четвертом квартале они планируются в меньшем, нежели рассчитывали эксперты объеме.
Но это не помешало акциям расти после закрытия рынка. Основной повод для этого – расширение программы выкупа акций на 50 млрд. Напомним, что скандал с утечкой информации из компании в самом разгаре и продолжает давить на ее котировки, так что мы бы не торопились покупать акции Facebook.
Зато все торопились вчера покупать акции Tesla. Квартальная отчетность, опубликованная на прошлой неделе привели к пересмотру прогнозов по ценам на акции компании со стороны ряда аналитиков. Но главной позитивной новостью стала информация о том, что Hertz купит 100000 электромобилей. Самая большая партия купленных электроавтомобилей в истории, выход на новый уровень бытия – вот это вот все.
Кстати, это тот самый Hertz, который год назад инициировал процедуру банкротства и распродавал свой автопарк сотнями тысяч. Но кому это интересно и кто про это помнит? Никому не интересны и инвестиционные метрики Tesla: p/e выше 500 (за доллар прибыли Tesla нужно заплатить больше 500 долларов), p/b выше 40 (доллар, имеющий отношение к активам Tesla стоит 40 долларов – лежит, например, на счету компании доллар, но покупателям акций компании он обойдется в 40) и т.д.
Ну и не можем не отметить, что весь этот праздник происходит на фоне глобального энергетического кризиса, который на старте неделе получил новый повод: паттерн Ла-Нинья возник в Тихом океане. Китай, Япония, Южная Корея – уже предупредили о более холодной погоде и холодной зиме в перспективе. Цены на природный газ снова полетели вверх.
TSLA покупаем, покупаем, и после отчетов ПРОДАЕМ с плечами!!! TARGET 1 = 255
Buy = НЕМЕДЛЕННО 180-190
Stop = 170
PROFIT = 255
R=(255-190)/(190-170)=65/20 R=3.5
TARGET 2 = 140
Short position around = 255
Stop = 280
PROFIT = 140
R=(255-140)/(280-255)=115/25 R=4.6
ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ:
технически вы можете покупать, продавать, торговать и торговать Tesla.
Тесла сделал хорошие уровни. Когда мы прорвемся через глобальный уровень 200 и подтвердим этот уровень. Обязательно надо коротко.
Как вы можете видеть, скользящая средняя 200 не перекрывает 50, что означает, что хедж-фонды и крупные покупатели еще не готовы продавать Tesla.
Любая транзакция должна войти из STOP.
ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ:
Тесла - банкрот?
Компания Ilona Mask, которая производит электромобили Tesla, приближается к банкротству, если она не выплатит почти миллиард долларов облигациями или не повысит котировки акций хотя бы на четверть.
В целом, Tesla разместила пять долговых обязательств: в ноябре 2018 года она уже была погашена на сумму 230 миллионов долларов США, 1 марта 2019 года (объем номинальной стоимости 800 миллионов долларов США), 1 марта 2021 года, 15 марта 2022 года и 15 августа. 2025 год (1,8 миллиарда долларов). В то же время рейтинговые агентства присваивали «мусорные» рейтинги с самого начала из-за проблем с моделью Tesla Model 3 с самого начала. В то же время эксперты Moody's специально уточнили, что компания в 2017 году уже заняла более 700 миллионов долларов, и предупредили кредиторов о высоком риске потери своих денег.
В целом долговая нагрузка компании к концу 2018 года достигла 10,3 миллиарда долларов при соотношении к собственному капиталу 243%. То есть на 1 доллар собственных средств компания должна почти 3,5 доллара. Из этого числа на облигации приходится около 7,5 млрд долларов, а резерв на остаток денег и эквивалентных средств (например, акций) составляет всего 3,4 млрд долларов.
Инвестор видит перспективы дохода в технологиях Машинного обучен❄️ Всем добрый день и позитивного настроения!
Уверены, что многие уже читали и знают про технологии Машинного обучения (ML).
Данному сектору рынка аналитики уже сейчас пророчат рост в геометрической прогрессии💸
Машинное обучение (ML) - одна из базовый подотраслей, входящее в сферу искусственного интеллекта (AI).
Это мощный инструмент анализа данных, который заставляет компьютеры обучаться на основе алгоритмов и данных, имитируя процессы обучения, наблюдаемые у человека.
Резкий рост внедрения ML и AI в различных отраслях – здравоохранении, автомобилестроении, розничной торговле, производстве и других – является ключевым фактором, стимулирующим развитие рынка.
Если углубиться в основы машинного обучения, то можно выделить два основных типа: контролируемое и неконтролируемое:
В первом случае наборы данных маркируются, что позволяет программному обеспечению прийти к заранее определенным выводам.
Во втором случае программное обеспечение самостоятельно выявляет закономерности в данных, что подтверждается такими методами, как анализ главных компонент, выявляющий ключевые объясняющие факторы.
Рынок сегодня
Технологии ML обладают множеством преимуществ, стимулирующих рост рынка. Однако проблемы сохраняются, и одним из основных препятствий являются неточные и недостаточно разработанные алгоритмы. Необходимость точности в Больших Данных и машинном обучении подчеркивает важность отточенных алгоритмов, чтобы предотвратить получение ошибочных результатов.
Прогнозы Fortune Business Insights и Market Research Future рисуют картину необычайного роста: по оценкам, к 2029 году объем отрасли достигнет $210 млрд, а к 2030 году - $ 106 млрд соответственно.
По сути, путь машинного обучения отмечен метеоритным взлетом, преобразующим отрасли и катализирующим достижения, которые раньше считались футуристическими.
По мере продвижения по этой траектории ландшафт возможностей продолжает расширяться благодаря инновациям и неутолимому аппетиту к использованию возможностей машинного обучения.
Перспективные компании из сферы ML
В динамичном ландшафте 2023 года в центре внимания оказываются компании, которые не просто внедряют машинное обучение, но и завоевывают свою нишу в этом преобразующем секторе. Хотя эти компании не занимаются исключительно машинным обучением, они добились значительных успехов в этой области:
1 Nvidia
Компания Nvidia, некогда синоним высококлассной графики для видеоигр, успешно диверсифицировалась в сферу ИИ и машинного обучения. Аппаратное обеспечение Nvidia, известное своими графическими процессорами (GPU), помогает обрабатывать огромные массивы данных, необходимые для приложений машинного обучения.
Став технологическим лидером в полупроводниковой отрасли, графические процессоры Nvidia способствуют развитию высокопроизводительных вычислений, быстрому развитию центров обработки данных и ускорению обучения моделей ИИ. Компания не ограничивается аппаратным обеспечением и предлагает обширную библиотеку программного обеспечения для поддержки внедрения технологий машинного обучения.
Клиенты компании работают в самых разных отраслях, включая разработку автономных транспортных средств, биотехнологические исследования и оптимизацию цепочек поставок для розничной торговли. Благодаря высоким показателям операционной прибыли и значительным инвестициям в исследования и разработки, Nvidia является силой, с которой стоит считаться на арене машинного обучения.
2 Tesla
Компания Tesla - синоним передовых электромобилей, делает успехи в области машинного обучения благодаря своей работе над созданием самоуправляемых автомобилей. Автопилот Tesla и развивающаяся система полного самообучения с легкостью справляются со сложностью принятия решений человеком в доли секунды.
Регулярные облачные обновления программного обеспечения расширяют возможности машинного обучения в автомобилях Tesla. Компания стратегически собирает данные от широкой сети владельцев автомобилей, постоянно совершенствуя алгоритмы машинного обучения. Приверженность Tesla искусственному интеллекту распространяется и на Dojo - суперкомпьютер, предназначенный для обучения программного обеспечения для настоящего самообучения.
Помимо автомобилей, Tesla использует свой опыт в области искусственного интеллекта для управления и автоматизации хранения электроэнергии по всему миру, изменяя энергетический ландшафт. Благодаря стремительному росту прибыльности и амбициозным планам по внедрению новых технологий компания Tesla является не только новатором в области автомобилестроения, но и ведущей компанией в сфере ИИ и машинного обучения.
3 Accenture
Accenture, глобальная консалтинговая и технологическая компания, становится стабильным, но влиятельным игроком на арене машинного обучения. Известная своими технологическими решениями по преобразованию операций, компания Accenture имеет опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Имея специальные исследовательские лаборатории, занимающиеся различными направлениями искусственного интеллекта, Accenture активно участвует в применении машинного обучения для решения реальных задач.
Компания консультирует клиентов по вопросам использования машинного обучения для повышения производительности труда и оптимизации эффективности облачных вычислений. Учитывая тенденции распространения машинного обучения в бизнесе, компания готова сыграть ключевую роль во внедрении и развитии этой преобразующей технологии.
