Расшифровка тайн: SMT-дивергенции в трейдинге 📈SMT Дивергенции — мощная стратегия для трейдеров.
Привет, друзья! Сегодня поговорим о стратегии, которую многие недооценивают, хотя она способна приносить серьезные профиты даже новичкам. Речь пойдет о SMT дивергенциях, одном из лучших инструментов технического анализа рынка.
Так же я вам расскажу то, о чем вы с большой долей вероятности даже и не догадывались!
✅Что такое SMT?
SMT расшифровывается как Staged Market Timing. Это подход, позволяющий определять ключевые моменты разворота ценовых движений путем выявления расхождений между направлением цены актива и индикаторами осцилляторов вроде RSI, MACD или стохастика.
Идея проста: когда цена движется вверх, а индикатор показывает снижение, мы имеем дело с медвежьей (нисходящей) дивергенцией. Когда же наоборот — растущий индикатор при снижающейся цене, значит бычья (восходящая) дивергенция имеет место быть.
🗺️ Зачем нужны SMT дивергенции?
Рынок часто обманчиво выглядит простым и понятным, особенно новичкам. Многие полагаются исключительно на внешние признаки, забывая, что иногда реальная картина скрывается глубже поверхности. Именно тут вступает в игру техника дивергенций, раскрывающая суть происходящего внутри графика.
Главная задача — вовремя поймать начало нового тренда, чтобы купить дешевле или продать дороже. Ведь главное правило успешного трейдера звучит так: «Покупай дешево, продавай дорого!»
👑 Кто придумал? История появления
SMT-дивергенция родилась внутри ICT-методологии (Inner Circle Trader) Она фокусируется на понимании рынка с позиции институциональных трейдеров, также известных как «умные деньги», которую популяризировал Майкл Хадделстон . Он раскрыл, как работают маркет-мейкеры и как они создают ложные движения, чтобы выбить стопы.
Наверное вы так же поверили, вам показывают обычные поисковики и источники информации ложь но истинна отнюдь не такая, я специально для вас докопался до правды и сейчас вам ее открою.
Я начал копать дальше и углубляться, кто же настоящий разработчик данной стратегии? И меня привело к следующему результату.
Метод SMT дивергенции разработал профессиональный трейдер и аналитик Дэвид Уэйн (David Wayne). Он известен своей работой над инструментами технического анализа и написанием книг по финансам и рынкам капитала.
Но и это оказалось ложью и затем я еще дальше начал углубляться и наконец нашел настоящего создателя данной стратегии.
Сейчас вам все объясню:
Создатель SMT-дивергенции (Spectral Multiplier Trend Divergence) — Джон Эйлерс (John F. Ehlers).
Он разработал концепцию SMT (Spectral Multiplier Trend) как часть своего подхода к спектральному анализу финансовых данных, основанного на методах цифровой обработки сигналов (DSP).
Почему именно Джон Эйлерс?
Джон Эйлерс — инженер и автор множества инновационных индикаторов для технического анализа, таких как MESA (Maximum Entropy Spectral Analysis) , Hilbert Transform , Ehlers Roof Filter , и других.
В своих книгах (например, "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" ) и статьях он подробно описывает принципы SMT , включая выделение тренда через спектральный анализ и поиск дивергенций между ценой и индикатором.
SMT-дивергенция — это прямое приложение его теории, где расхождение между движением цены и SMT-треном используется как сигнал разворота.
Почему возникает путаница с другими именами?
1. Дэвид Уэйн (David Steen)
Не является создателем SMT. Возможно, он адаптировал или внедрял индикаторы Эйлерса в торговые платформы (например, Thinkorswim), что иногда приводит к ошибочным ссылкам на него как на автора.
Например, некоторые пользователи ThinkScript могли найти реализацию SMT под его именем, но это не означает, что он создал алгоритм.
2. Майкл Хадделстон (Michael Huddleston)
Не имеет отношения к SMT. Он известен своими работами над другими индикаторами, например, T3 RSI или Volume Weighted MACD , но не связан с разработкой SMT или дивергенций Эйлерса.
Как работает SMT-дивергенция?
SMT выделяет тренд с помощью спектрального анализа, фильтруя шумы и циклы на графике цены.
Дивергенция возникает, когда:
Цена обновляет экстремум (например, новый максимум),
А SMT-тренд не подтверждает этот экстремум (не обновляет максимум),
что может сигнализировать о потенциальном развороте тренда.
Книги Джона Эйлерса:
"Rocket Science for Traders" (2001)
"Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" (2004)
🧠 Советы по использованию SMT:
- Использовать комбинацию нескольких индикаторов для подтверждения сигнала.
- Анализируйте исторические данные перед торговлей, чтобы лучше понимать паттерны поведения активов.
- Устанавливайте стоп-лосс ниже последнего локального минимума/максиума.
- Всегда проверяйте объем торговли и уровни поддержки/сопротивления.
🔄 Где найти индикаторы?
На платформе:
TradingView — ищи по запросам: SMT Divergence, ICT Divergence
Если ты хочешь:
Находить ранние точки разворота
Смотреть на рынок глазами институциональных игроков
Улучшить точность своих входов в крипте
Тогда SMT-дивергенция — твой новый фаворит .
💡Дочитали до конца? Значит, тебе реально интересно.
👉Протестируйте SMT-дивергенцию на демо-счёте.
Если эта статья была полезной — поставь ракету, покажи друзьям, подписывайся на канал. Мы будем дальше разбирать проф-методы, которые действительно работают.
