Регистрация

Рынок ETF

Индекс компаний полупроводников находится в зоне перекупленностиSOXS Покупка по рынку: $8,54 Стоп-лоcс: $8 Аллокация: 10% Индекс компаний полупроводников находится в зоне перекупленности + на дневном графики есть вероятность формирования двойной вершины.
AMEX:SOXSДлинная
от SMI-StocksMarketsInvestments
3
Бум полупроводниковПолупроводниковый ETF ( NASDAQ:SMH ) попал в заголовки новостей, так как вчера он достиг исторических максимумов, в основном благодаря значительному росту акций Broadcom ( NASDAQ:AVGO ), на 9%. Это третьяя по величине компания в этом фонде. Этот прорыв NASDAQ:SMH произошел после предыдущей попытки в июле, я написал об этом еще тогда. Пробой летом к сожалению, не увенчался успехом и привел к 11%-ной коррекции в течение последующих трех месяцев. Про полупроводники так же можете читать в дргуих публикациях. Они как один из основных двигателей рынка и экономики всегда находяться в центре моего внимания. После двухлетнего застоя NASDAQ:SMH , похоже, готов возобновить свой долгосрочный восходящий тренд и, возможно, выйти на новую восходящую траекторию. Это значительная победа быков, подчеркивая историческую значимость акций полупроводниковых компаний в определении курса для более широкого рынка. Акции полупроводников часто служили индикаторами направления рынка, демонстрируя свою способность возглавлять как восходящие, так и нисходящие тренды. Недавний рост акций NASDAQ:SMH и впечатляющие результаты Broadcom ( NASDAQ:AVGO ) вполне могут сигнализировать о позитивных движениях на более широком рынке в ближайшем будущем. Возрождение NASDAQ:SMH после неудачного прорыва в начале года указывает на возможность возобновления бычьей фазы в секторе полупроводников. Как всегда, мы будем внимательно следить за тем, как эти события повлияют на более широкие рыночные тенденции. Успешной всем торговли! инвестицИИ с акцентом
NASDAQ:SMHДлинная
от Movsisian
Индекс Nasdaq 100 до сих пор находится в зоне перекупленностиSQQQ Покупка по рынку: $15,75 Стоп-лоcс: $15,27 Аллокация: 10% Индекс Nasdaq 100 до сих пор находится в зоне перекупленности, технически картина не изменилась на дневном графики есть вероятность формирования двойной вершины.
NASDAQ:SQQQДлинная
от SMI-StocksMarketsInvestments
Отскок китайского рынка.YINN Покупка: по рынку $19,95 Спекулятивная цель: $25 Аллокация: 10% от общего депозита Стоп-лосc: $19,3 За последние две недели китайский рынок акций скорректировался на 10%. Покупка трехплечевого ETF на китайский рынок. Отскок китайского рынка.
AMEX:YINNДлинная
от SMI-StocksMarketsInvestments
Инвестор видит перспективы дохода в технологиях Машинного обучен❄️ Всем добрый день и позитивного настроения! Уверены, что многие уже читали и знают про технологии Машинного обучения (ML). Данному сектору рынка аналитики уже сейчас пророчат рост в геометрической прогрессии💸 Машинное обучение (ML) - одна из базовый подотраслей, входящее в сферу искусственного интеллекта (AI). Это мощный инструмент анализа данных, который заставляет компьютеры обучаться на основе алгоритмов и данных, имитируя процессы обучения, наблюдаемые у человека. Резкий рост внедрения ML и AI в различных отраслях – здравоохранении, автомобилестроении, розничной торговле, производстве и других – является ключевым фактором, стимулирующим развитие рынка. Если углубиться в основы машинного обучения, то можно выделить два основных типа: контролируемое и неконтролируемое: В первом случае наборы данных маркируются, что позволяет программному обеспечению прийти к заранее определенным выводам. Во втором случае программное обеспечение самостоятельно выявляет закономерности в данных, что подтверждается такими методами, как анализ главных компонент, выявляющий ключевые объясняющие факторы. Рынок сегодня Технологии ML обладают множеством преимуществ, стимулирующих рост рынка. Однако проблемы сохраняются, и одним из основных препятствий являются неточные и недостаточно разработанные алгоритмы. Необходимость точности в Больших Данных и машинном обучении подчеркивает важность отточенных алгоритмов, чтобы предотвратить получение ошибочных результатов. Прогнозы Fortune Business Insights и Market Research Future рисуют картину необычайного роста: по оценкам, к 2029 году объем отрасли достигнет $210 млрд, а к 2030 году - $ 106 млрд соответственно. По сути, путь машинного обучения отмечен метеоритным взлетом, преобразующим отрасли и катализирующим достижения, которые раньше считались футуристическими. По мере продвижения по этой траектории ландшафт возможностей продолжает расширяться благодаря инновациям и неутолимому аппетиту к использованию возможностей машинного обучения. Перспективные компании из сферы ML В динамичном ландшафте 2023 года в центре внимания оказываются компании, которые не просто внедряют машинное обучение, но и завоевывают свою нишу в этом преобразующем секторе. Хотя эти компании не занимаются исключительно машинным обучением, они добились значительных успехов в этой области: 1 Nvidia Компания Nvidia, некогда синоним высококлассной графики для видеоигр, успешно диверсифицировалась в сферу ИИ и машинного обучения. Аппаратное обеспечение Nvidia, известное своими графическими процессорами (GPU), помогает обрабатывать огромные массивы данных, необходимые для приложений машинного обучения. Став технологическим лидером в полупроводниковой отрасли, графические процессоры Nvidia способствуют развитию высокопроизводительных вычислений, быстрому развитию центров обработки данных и ускорению обучения моделей ИИ. Компания не ограничивается аппаратным обеспечением и предлагает обширную библиотеку программного обеспечения для поддержки внедрения технологий машинного обучения. Клиенты компании работают в самых разных отраслях, включая разработку автономных транспортных средств, биотехнологические исследования и оптимизацию цепочек поставок для розничной торговли. Благодаря высоким показателям операционной прибыли и значительным инвестициям в исследования и разработки, Nvidia является силой, с которой стоит считаться на арене машинного обучения. 2 Tesla Компания Tesla - синоним передовых электромобилей, делает успехи в области машинного обучения благодаря своей работе над созданием самоуправляемых автомобилей. Автопилот Tesla и развивающаяся система полного самообучения с легкостью справляются со сложностью принятия решений человеком в доли секунды. Регулярные облачные обновления программного обеспечения расширяют возможности машинного обучения в автомобилях Tesla. Компания стратегически собирает данные от широкой сети владельцев автомобилей, постоянно совершенствуя алгоритмы машинного обучения. Приверженность Tesla искусственному интеллекту распространяется и на Dojo - суперкомпьютер, предназначенный для обучения программного обеспечения для настоящего самообучения. Помимо автомобилей, Tesla использует свой опыт в области искусственного интеллекта для управления и автоматизации хранения электроэнергии по всему миру, изменяя энергетический ландшафт. Благодаря стремительному росту прибыльности и амбициозным планам по внедрению новых технологий компания Tesla является не только новатором в области автомобилестроения, но и ведущей компанией в сфере ИИ и машинного обучения. 3 Accenture Accenture, глобальная консалтинговая и технологическая компания, становится стабильным, но влиятельным игроком на арене машинного обучения. Известная своими технологическими решениями по преобразованию операций, компания Accenture имеет опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Имея специальные исследовательские лаборатории, занимающиеся различными направлениями искусственного интеллекта, Accenture активно участвует в применении машинного обучения для решения реальных задач. Компания консультирует клиентов по вопросам использования машинного обучения для повышения производительности труда и оптимизации эффективности облачных вычислений. Учитывая тенденции распространения машинного обучения в бизнесе, компания готова сыграть ключевую роль во внедрении и развитии этой преобразующей технологии.
NASDAQ:BOTZДлинная
от UnknownUnicorn9864718
Обзор ETFMG Alternative Harvest ETF (MJ)ETFMG Alternative Harvest ETF (MJ) является фондом, который инвестирует в компании, связанные с производством и продажей каннабиса и связанных с ними продуктов. Это один из наиболее популярных каннабис-ETF на рынке, и он предоставляет инвесторам доступ к глобальной индустрии каннабиса. MJ был запущен в 2015 году и имеет портфолио из более чем 30 компаний, основная часть которых расположена в США и Канаде, но также есть компании из Европы и Азии. Этот фонд диверсифицирован и включает в себя производителей, дистрибьюторов, дилеров и связанные с каннабисом компании в других отраслях. Стоит отметить, что каннабис-индустрия является высокорискованной, и MJ не является исключением. Несмотря на рост этой отрасли в последние годы, она по-прежнему находится в начальной стадии развития, и существует значительная неопределенность в отношении правового статуса каннабиса в различных юрисдикциях. Некоторые инвесторы также могут быть неудобны с инвестированием в компании, связанные с каннабисом, в связи с негативным общественным мнением о каннабисе и его потенциальными рисками для здоровья. В целом, MJ может быть привлекательным вариантом для инвесторов, которые хотят получить доступ к растущей каннабис-индустрии, но следует помнить о высоких рисках, связанных с инвестированием в эту отрасль.
AMEX:MJОбучение
от TemaBTC
SPY - разбор актива и недельный торговый план на 4 - 8 декабряПривет трейдеры! SPY как и рынок в целом находится в импульсной фазе долгосрочного тренда и на прошлой неделе динамично подошёл к важному историческому недельному уровню 459,50$. Конечно не стоит ожидать, что SPY сразу пробьёт эту серьёзную зону предложения с первых дней недели, тем более прошлая неделя по своему закрытию уже показала нам наличие скрытый продаж (VSA). Я ожидаю несколько дней определённое накопление с тестами продаж к зоне 453$ и возможно ниже. Во второй половине недели, при условии что покупатели увидят нормальную реакцию в тестах продаж в контексте торгового диапазона, который я выделил, SPY вероятно продолжит динамично выкупаться и попробует протестировать зону 462 - 463$ где находится ещё один важный исторический уровень. Мой план следующий: 1) SPY находится в зоне спроса 453 - 455$ и появляется реакция и активность объёма покупателей, в том числе с премаркета - я в этот день буду делать упор только на лонговые идеи в активных акциях. 2) SPY двигается от зоны предложения 458 - 459 $ с наличием активности продаж и слабости покупок в моменте - я буду работать в приоритете с шорт идеями в этот день, но помним что находимся в импульсной волне долгосрочного тренда и шорты могут отрабатываться вяло.
AMEX:SPY
от TRADERLOGIQ
Находится в зоне перекупленностиSOXS Покупка по рынку: $8,18 Стоп-лоcс: $7,91 Аллокация: 10% Индекс компаний полупроводников до сих пор находится в зоне перекупленности, технически картина не изменилась на дневном графики есть вероятность формирования двойной вершины.
AMEX:SOXSДлинная
от SMI-StocksMarketsInvestments
Покупка ETF на шорт индекса Russel 2000.SRTY (NYSE) Покупка: 44,7 Цель: 51,25 (+15%) Аллокация: 10% Stop-loss: 5% ($42,46) Покупка ETF на шорт индекса Russel 2000. Снятие перекупленности после новостей по инфляции, которые рынок посчитал позитивными. Прибыли компаний индекса Russell 2000 продолжают снижаться в годовой динамике.
AMEX:SRTYДлинная
от SMI-StocksMarketsInvestments
Обзор рынков. Часть 1. Товарно-сырьевой рынок и долговойВ билжайшие годы есть вероятность увидеть цену на нефть выше 260 дол, а золото выше 3000. Обесценивание денег плюс смягчение монетарной политики приведут очень большому ралли на рисковых активах. В следующих частях (для подписчиков) я так же подробно рассмотрю фондовые индексы и крипту.
NASDAQ:TLTДлинная
от AlekseyWave
3
Нефть- время открывать лонги. На данный момент, цена завершила трёхволновую коррекцию АВС. Также мы видим полную коррекцию по Фибо (красная горизонтальная линия). Неплохую поддержку оказывает и МА200. Уже произошла консолидация (серый треугольник) и выход из неё. Так что теперь- только вперёд.
AMEX:USOДлинная
от bigrediska
Не покупайте TLT !Так как графика 20 летних облигаций нет за 80 лет, посмотрите график 10 летних облигаций за 80 лет и всё станет ясно, что TLT будет падать, а учитывая что экономические процессы сейчас идут в ускореном режиме, падение может быть стремительным на фоне геополитических и экономических процессов.
NASDAQ:TLTКороткая
от ervasaxy
6
[TLT] - плановый рост по TLTTLT продолжают свой рост. Локально предполагал, что будет коррекция перед продолжением восхождения, но рынок решил расти вертикально. Среднесрочная целевая зона не изменилась - это отметки 94-95. Для тех, кто держит позицию, имеет смысл сократить там значимую часть объёма, так как крайне вероятно, что появится продавец.
NASDAQ:TLTДлинная
от Golarty2020
[KBE] - Западные банкиБанки продолжают торговаться в боковом движении. Какие два основных варианта развития событий я могу выделить: Первый - формирование треугольника. В таком случае сейчас идёт локальная проторговка над ЕМА200. Этот инструмент очень любит после этого крепко падать. Второй - тест уровня вибрации (сплетение значимых углов Ганна) на ~43 и дальнейшее снижение. Последние новости подтверждают ситуацию, что скоро начнётся вторая волна банковского кризиса: Клиенты крупнейшего банка Швейцарии UBS, который недавно поглотил Credit Suisse, не могут вывести депозиты и средства со счетов. Они получают письма с извинениями, где финансовая организация жалуется на «непреодолимую проблему с ликвидностью». Так много проблем в экономике, и синхронно с этим так много позитива рыночных агентов на западных рынках. Фигурально выражаясь, чем сильнее пружина этого гэпа иллюзии натягивается, тем сильнее она сожмётся. Физика, не более..
AMEX:KBEКороткая
от Golarty2020
[JUNK] - мусорные бумаги "выкупила" война на Ближнем ВостокеДавненько не смотрели на индекс мусорных бумаг. А произошла здесь довольно интересная динамика. До цели на уровне 86-87 не дошли считанные проценты и состоялся сильный разворот вверх. Почему? Очень всё просто. Свою роль сыграла геополитика. 7 октября началась война на Ближнем Востоке. А мы знаем, что любые потрясения в мире (вне территории штатов) играют на руку американскому долгу и экономике США в целом. Поэтому считаю, что война (с такими невероятными условиями её начала) была вполне продуманным ходом определённого капитала и бенефициара. В итоге наблюдаем резкий выкуп рынков и мусорных бумаг на 4%. На мой взгляд скоро рынки начнут трезветь от эйфории. В пользу такой гипотезы говорит и сформированная медвежья дивергенция от 3 ноября, причём двойная. Локально допускаю рост к углу ещё на 1% - финальный шорт-сквиз. Далее возвращение в реальность и падение.
AMEX:JNK
от Golarty2020
Инвестиции в рынок ИИ: революции и точки роста🍁 Всем добрый день и позитивного настроения! Сегодня мы публикуем очередной материал из цикла публикаций, объединённых общей темой - Искусственный интеллект (AI) ✔️Драйверы роста ✔️Сегментация рынка ✔️Профильные ETF Сегодня мы живем в эпоху стремительно развивающихся тенденций и технологий, которые имеют потенциал кардинально изменить нашу привычную жизнь. Один из таких примеров – языковая модель ChatGPT, которая недавно привлекла большое внимание. Энтузиасты искусственного интеллекта видят в этом огромный потенциал новых технологий, который может изменить наше общество и экономику. О новом рынке, его размерах и драйверах – наш сегодняшний обзор! Расширяющейся рынок ИИ По данным Bloomberg Intelligence, рынок генеративного ИИ ожидает взрывной рост: в ближайшие 10 лет он вырастет до $1,3 трлн по сравнению с объемом рынка в $40 млрд в 2022 году. Ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 42%. Первоначально этот рост будет обусловлен инфраструктурой обучения, а затем перейдет к устройствам вывода для больших языковых моделей (LLM), цифровой рекламе, специализированному программному обеспечению и услугам. Кроме того, растет спрос на продукты генеративного ИИ, который может принести около $280 млрд новых доходов от программного обеспечения, особенно за счет специализированных ассистентов и инфраструктурных продуктов. Ожидается, что такие компании, как Amazon WebServices, Microsoft, Google и Nvidia, получат значительные преимущества, поскольку все больше предприятий переносят свои рабочие нагрузки в публичное облако. Рост сектора обусловлен такими факторами, как внедрение облачных приложений, рост объема больших данных и увеличение спроса на интеллектуальные виртуальные помощники. Трансформационный потенциал ИИ распространяется на различные отрасли, такие как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля, где он позволяет оптимизировать процессы, повысить качество обслуживания клиентов и стимулировать инновации. Кроме того, ИИ способен значительно повысить производительность труда и экономический рост. По имеющимся данным, к 2030 году объем инвестиций в мировую экономику с помощью ИИ может составить до 15,7 трлн и увеличить мировой ВВП на 14%. Инвесторы осознают этот потенциал и вкладывают значительные средства в стартапы и уже существующие компании, ориентированные на ИИ. Структуры рынка ИИ В области искусственного интеллекта рынок подразделяется на различные группы в зависимости от нескольких факторов. К ним относятся технологии, отраслевые вертикали, компоненты и регионы. С точки зрения технологий рынок подразделяется на машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и др. Машинное обучение (Machine Learning) предполагает создание алгоритмов, позволяющих компьютерам обучаться и принимать решения без явного программирования. Обработка естественного языка позволяет компьютерам понимать человеческий язык и работать с ним, а компьютерное зрение - интерпретировать визуальную информацию, например изображения и видео. Отраслевой вертикальный сегмент относится к различным отраслям, в которых используется искусственный интеллект. К ним относятся IT и телекоммуникации, здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля и др. В зависимости от отрасли могут использоваться различные приложения и решения в области искусственного интеллекта. С точки зрения компонентов рынок подразделяется на решения и услуги. Решения относятся к программным приложениям и инструментам, в которых реализованы технологии ИИ, а услуги включают в себя консалтинг, внедрение и поддержку, связанные с внедрением ИИ. Региональные сегменты рынка основаны на географическом положении с учетом таких факторов, как размер рынка, потенциал роста и внедрение технологий ИИ в различных регионах. Важно отметить, что конкретные сегменты рынка могут варьироваться в зависимости от источника и контекста. Для получения более подробной информации о сегментах рынка искусственного интеллекта рекомендуется обратиться к источникам, указанным в тексте. Драйверы роста рынка ИИ ИИ переживает бурный рост, и это развитие подпитывается различными ключевыми факторами. Эти факторы можно сгруппировать по нескольким важнейшим направлениям: 1 Технологический прогресс. Постоянный технологический прогресс, особенно в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка и глубокое обучение, играет ключевую роль в развитии рынка ИИ. Эти технологические достижения позволяют создавать более совершенные системы искусственного интеллекта, способные решать сложные задачи и делать точные прогнозы. 2 Повышение доступности данных. Распространение Интернета вещей (IoT) и цифровая трансформация привели к беспрецедентному росту объема доступных данных. Этот огромный массив данных служит основой для систем искусственного интеллекта, на базе которых они могут обучаться и делать точные прогнозы. 3 Растущий отраслевой спрос. Различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство, все больше осознают ценность ИИ и внедряют его в свою деятельность. Повышение спроса на решения на основе ИИ в этих отраслях является одним из основных факторов роста рынка ИИ. 4 Нормативно-правовые стимулы. Правительства по всему миру вводят нормативные акты, поощряющие ответственное использование ИИ. Эти нормы направлены на то, чтобы системы ИИ приносили пользу обществу и экономике. Стимулы, предоставляемые этими нормативными актами, способствуют внедрению технологий ИИ. 5 Инвестиции и финансирование. Исследования и разработки в области ИИ получают значительные инвестиции и финансирование как из государственных, так и из частных источников. Эта финансовая поддержка стимулирует создание новых технологий и приложений ИИ, способствуя росту рынка ИИ. Резюме В заключение следует отметить, что рынок генеративного ИИ, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост, способствуя расширению рынка ИИ в целом. Несмотря на то, что эта область открывает широкие инвестиционные возможности, инвесторам необходимо помнить о проблемах в сфере регулирования и острой конкуренции. В целом ИИ продолжает революционизировать отрасли и создавать ценности для тех, кто сможет справиться с этими проблемами и использовать его потенциал.
NASDAQ:BOTZДлинная
от UnknownUnicorn9864718