PINE LIBRARY

AnalysisInterpolationLoess

Обновлено
Library "AnalysisInterpolationLoess"
LOESS, local weighted Smoothing function.

loess(sample_x, sample_y, point_span) LOESS, local weighted Smoothing function.
Parameters:
  • sample_x: int array, x values.
  • sample_y: float array, y values.
  • point_span: int, local point interval span.



aloess(sample_x, sample_y, point_span) aLOESS, adaptive local weighted Smoothing function.
Parameters:
  • sample_x: int array, x values.
  • sample_y: float array, y values.
  • point_span: int, local point interval span.

Информация о релизе
v2
cleaned the code a bit,
corrected a overflow issue (thank you kaigouthro for noticing it),
added a moving average function using the algorithm.
Информация о релизе
v3 added a new function for source series, this modification was created by kaigouthro
arraysdspinterpolationMATHsmoothstatistics

Библиотека Pine

В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.

Отказ от ответственности