PINE LIBRARY
Обновлено OHLCVData

OHLCV Data Power Library
Multi-Timeframe Market Data with Mathematical Precision
📌 Overview
This Pine Script library provides structured OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) data across multiple timeframes using mathematically significant candle counts (powers of 3). Designed for technical analysts who work with fractal market patterns and need efficient access to higher timeframe data.
✨ Key Features
6 Timeframes: 5min, 1H, 4H, 6H, 1D, and 1W data
Power-of-3 Candle Counts: 3, 9, 27, 81, and 243 bars
Structured Data: Returns clean OHLCV objects with all price/volume components
Pine Script Optimized: Complies with all security() call restrictions
📊 Timeframe Functions
pinescript
f_get5M_3() // 3 candles of 5min data
f_get1H_27() // 27 candles of 1H data
f_get1D_81() // 81 candles of daily data
// ... and 27 other combinations
🚀 Usage Example
pinescript
import YourName/OHLCVData/1 as OHLCV
weeklyData = OHLCV.f_get1W_27() // Get 27 weekly candles
latestHigh = array.get(weeklyData, 0).high
plot(latestHigh, "Weekly High")
💡 Ideal For
Multi-timeframe analysis
Volume-profile studies
Fractal pattern detection
Higher timeframe confirmation
⚠️ Note
Replace "YourName" with your publishing username
All functions return arrays of OHLCV objects
Maximum lookback = 243 candles
📜 Version History
1.0 - Initial release (2024)
Multi-Timeframe Market Data with Mathematical Precision
📌 Overview
This Pine Script library provides structured OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) data across multiple timeframes using mathematically significant candle counts (powers of 3). Designed for technical analysts who work with fractal market patterns and need efficient access to higher timeframe data.
✨ Key Features
6 Timeframes: 5min, 1H, 4H, 6H, 1D, and 1W data
Power-of-3 Candle Counts: 3, 9, 27, 81, and 243 bars
Structured Data: Returns clean OHLCV objects with all price/volume components
Pine Script Optimized: Complies with all security() call restrictions
📊 Timeframe Functions
pinescript
f_get5M_3() // 3 candles of 5min data
f_get1H_27() // 27 candles of 1H data
f_get1D_81() // 81 candles of daily data
// ... and 27 other combinations
🚀 Usage Example
pinescript
import YourName/OHLCVData/1 as OHLCV
weeklyData = OHLCV.f_get1W_27() // Get 27 weekly candles
latestHigh = array.get(weeklyData, 0).high
plot(latestHigh, "Weekly High")
💡 Ideal For
Multi-timeframe analysis
Volume-profile studies
Fractal pattern detection
Higher timeframe confirmation
⚠️ Note
Replace "YourName" with your publishing username
All functions return arrays of OHLCV objects
Maximum lookback = 243 candles
📜 Version History
1.0 - Initial release (2024)
Информация о релизе
Key Fixes:Library Changes:
Added array size trimming for safety
Simplified the security call while maintaining functionality
Информация о релизе
v3Added:
f_get4H_81()
f_get4H_243()
Информация о релизе
v4Removed:
f_get4H_3()
f_get4H_27()
f_get4H_81()
f_get4H_243()
Информация о релизе
v5Added:
getOHLCV(tf, count)
Parameters:
tf (string)
count (int)
getSupportedTimeframes()
getSupportedCounts()
Removed:
f_get4H_9()
Информация о релизе
v6Added:
getAvailableCandleCount(tf)
Parameters:
tf (string)
Removed:
getSupportedCounts()
Информация о релизе
v7Информация о релизе
v8Added:
getAvailableHistory(tf)
Parameters:
tf (string)
getFirstValidIndex(tf)
Parameters:
tf (string)
getTimeAt(data, index)
Parameters:
data (array<OHLCV>)
index (int)
Updated:
OHLCV
Fields:
open (series float)
high (series float)
low (series float)
close (series float)
volume (series float)
time (series int)
Removed:
getAvailableCandleCount(tf)
Информация о релизе
v9Информация о релизе
v10Updated:
getOHLCV(timeframe, symbol, length)
Parameters:
timeframe (string)
symbol (string)
length (int)
Removed:
getAvailableHistory(tf)
getFirstValidIndex(tf)
getTimeAt(data, index)
getSupportedTimeframes()
Информация о релизе
v11Added:
getTimeframeData(timeframe, symbol)
Parameters:
timeframe (string)
symbol (string)
TimeframeData
Fields:
ohlcv (OHLCV)
isAdjustedToChartTF (series bool)
isTargetBarClosed (series bool)
Removed:
getOHLCV(timeframe, symbol, length)
Информация о релизе
v12Информация о релизе
v13Updated:
OHLCV
Fields:
open (series float)
high (series float)
low (series float)
close (series float)
volume (series float)
time (series int)
bar_index (series int)
Информация о релизе
v14Added:
getCurrentChartOHLCV()
getPreviousChartOHLCV(offset)
Parameters:
offset (int)
getRangePercent(ohlcv)
Parameters:
ohlcv (OHLCV)
getBodySize(ohlcv)
Parameters:
ohlcv (OHLCV)
getUpperWick(ohlcv)
Parameters:
ohlcv (OHLCV)
getLowerWick(ohlcv)
Parameters:
ohlcv (OHLCV)
isBullish(ohlcv)
Parameters:
ohlcv (OHLCV)
isBearish(ohlcv)
Parameters:
ohlcv (OHLCV)
isValidTimeframeData(tf)
Parameters:
tf (TimeframeData)
manualHTFAggregate(barsBack)
Parameters:
barsBack (int)
Информация о релизе
v15Added:
getFirstTimestamp(src)
Parameters:
src (array<OHLCV>)
getLastTimestamp(src)
Parameters:
src (array<OHLCV>)
slice(src, start, end)
Parameters:
src (array<OHLCV>)
start (int)
end (int)
getHigh(src)
Parameters:
src (array<OHLCV>)
getLow(src)
Parameters:
src (array<OHLCV>)
getVolume(src)
Parameters:
src (array<OHLCV>)
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.