PINE LIBRARY
TimeSeriesGrammianAngularField

Library "TimeSeriesGrammianAngularField"
provides Grammian angular field and associated utility functions.
___
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
researchgate.net/figure/IMU-sensor-data-imaging-via-Gramian-Angular-Field-in-MMTSA_fig1_364439514
method normalize(data, a, b)
Normalize the series to a optional range, usualy within `(-1, 1)` or `(0, 1)`.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sample data to normalize.
a (float): Minimum target range value, `default=-1.0`.
b (float): Minimum target range value, `default= 1.0`.
Returns: Normalized array within new range.
___
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
normalize_series(source, length, a, b)
Normalize the series to a optional range, usualy within `(-1, 1)` or `(0, 1)`.\
*Note that this may provide a different result than the array version due to rolling range*.
Parameters:
source (float): Series to normalize.
length (int): Number of bars to sample the range.
a (float): Minimum target range value, `default=-1.0`.
b (float): Minimum target range value, `default= 1.0`.
Returns: Normalized series within new range.
method polar(data)
Turns a normalized sample array into polar coordinates.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Converted array into polar coordinates.
polar_series(source)
Turns a normalized series into polar coordinates.
Parameters:
source (float): Source series.
Returns: Converted series into polar coordinates.
method gasf(data)
Gramian Angular Summation Field *`GASF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GASF`* values.
method gasf_id(data)
Trig. identity of Gramian Angular Summation Field *`GASF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GASF`* values.
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
method gadf(data)
Gramian Angular Difference Field *`GADF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GADF`* values.
method gadf_id(data)
Trig. identity of Gramian Angular Difference Field *`GADF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GADF`* values.
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
provides Grammian angular field and associated utility functions.
___
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
researchgate.net/figure/IMU-sensor-data-imaging-via-Gramian-Angular-Field-in-MMTSA_fig1_364439514
method normalize(data, a, b)
Normalize the series to a optional range, usualy within `(-1, 1)` or `(0, 1)`.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sample data to normalize.
a (float): Minimum target range value, `default=-1.0`.
b (float): Minimum target range value, `default= 1.0`.
Returns: Normalized array within new range.
___
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
normalize_series(source, length, a, b)
Normalize the series to a optional range, usualy within `(-1, 1)` or `(0, 1)`.\
*Note that this may provide a different result than the array version due to rolling range*.
Parameters:
source (float): Series to normalize.
length (int): Number of bars to sample the range.
a (float): Minimum target range value, `default=-1.0`.
b (float): Minimum target range value, `default= 1.0`.
Returns: Normalized series within new range.
method polar(data)
Turns a normalized sample array into polar coordinates.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Converted array into polar coordinates.
polar_series(source)
Turns a normalized series into polar coordinates.
Parameters:
source (float): Source series.
Returns: Converted series into polar coordinates.
method gasf(data)
Gramian Angular Summation Field *`GASF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GASF`* values.
method gasf_id(data)
Trig. identity of Gramian Angular Summation Field *`GASF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GASF`* values.
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
method gadf(data)
Gramian Angular Difference Field *`GADF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GADF`* values.
method gadf_id(data)
Trig. identity of Gramian Angular Difference Field *`GADF`*.
Namespace types: array<float>
Parameters:
data (array<float>): Sampled data values.
Returns: Matrix with *`GADF`* values.
Reference:
*Time Series Classification: A review of Algorithms and Implementations*.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.