least_squares_regression
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли её использовать. Браво автору! Вы можете использовать эту библиотеку для личного пользования или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикациях регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли её использовать. Браво автору! Вы можете использовать эту библиотеку для личного пользования или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикациях регулируется Правилами поведения.