OPEN-SOURCE SCRIPT
Correlation Coefficient based on Log Returns
Measuring correlations based on log returns, rather than raw prices or simple returns, offers several advantages:
- stationarity: Log returns are more stationary, resulting in more meaningful and reliable results
- volatility: Log returns give a consistent measure of relative changes of assets with different volatility
Log returns are time-additive and often more stationary than simple returns, making them statistically more reliable for analyses in financial contexts. Additionally, they provide a consistent measure of relative price changes and align more closely with the assumptions of many statistical models, including normal distribution.
- stationarity: Log returns are more stationary, resulting in more meaningful and reliable results
- volatility: Log returns give a consistent measure of relative changes of assets with different volatility
Log returns are time-additive and often more stationary than simple returns, making them statistically more reliable for analyses in financial contexts. Additionally, they provide a consistent measure of relative price changes and align more closely with the assumptions of many statistical models, including normal distribution.
Скрипт с открытым кодом
В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.
Хотите использовать этот скрипт на графике?
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.