The author of this indicator is Veronique Valcu. The z-score (z) for a data item x measures the distance (in standard deviations StdDev) and direction of the item from its mean (U): z = (x-StdDev) / U A value of zero indicates that the data item x is equal to the mean U, while positive or negative values show that the data item is above (x>U) or below (x Values of +2 and -2 show that the data item is two standard deviations above or below the chosen mean, respectively, and over 95.5% of all data items are contained within these two horizontal references (see Figure 1). We substitute x with the closing price C, the mean U with simple moving average (SMA) of n periods (n), and StdDev with the standard deviation of closing prices for n periods, the above formula becomes: Z_score = (C - SMA(n)) / StdDev(C,n) The z-score indicator is not new, but its use can be seen as a supplement to Bollinger bands. It offers a simple way to assess the position of the price vis-a-vis its resistance and support levels expressed by the Bollinger Bands. In addition, crossings of z-score averages may signal the start or the end of a tradable trend. Traders may take a step further and look for stronger signals by identifying common crossing points of z-score, its average, and average of average.
В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.