OPEN-SOURCE SCRIPT

Z-Score

417
The z-score (also known as the standard score) measures how many standard deviations a data point is from the mean of a dataset. It helps determine whether a data point is typical or unusual compared to the dataset.

The formula for the z-score is:


z = \frac{x - \mu}{\sigma}


Where:
• x = the value being evaluated
• \mu = the mean of the dataset
• \sigma = the standard deviation of the dataset



Interpretation:
• A positive z-score indicates the data point is above the mean.
• A negative z-score indicates the data point is below the mean.
• A z-score of 0 means the data point is exactly at the mean.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.