PINE LIBRARY

TimeSeriesClassificationActivationFunctions

787
Library "TimeSeriesClassificationActivationFunctions"
Provides some activation functions useful in time series classification.
___

reference:
github.com/PYFTS/pyFTS/blob/master/pyFTS/common/Activations.py

method scale(dist, weights)
  Activate values by a normalized scale.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: Normalized distribution map.

method softmax(dist, weights)
  Activate values with a softmax algorithm.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: Normalized distribution map.

method argmax(dist, weights)
  Activate values with a argmax algorithm.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: first key of argmax value of the transformed distribution.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.