OPEN-SOURCE SCRIPT
Обновлено Bars pattern ML
This script implements a K-Nearest Neighbors (KNN)-based machine learning model to predict future price movements in financial markets. It analyzes past price action using Euclidean distance and selects the most similar historical patterns to estimate future price changes. Unlike traditional KNN implementations, this approach optimizes distance calculations by maintaining a dynamically updated list of the closest neighbors, ensuring efficient selection without the need for sorting. The model generates a forecasted price trajectory based on incremental predictions, which are visualized on the chart using polylines for better interpretability.
Информация о релизе
Updated In-Code Description – “How It Works” addedСкрипт с открытым кодом
В истинном духе TradingView, создатель этого скрипта сделал его открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли проверить и убедиться в его функциональности. Браво автору! Вы можете использовать его бесплатно, но помните, что перепубликация кода подчиняется нашим Правилам поведения.
Отказ от ответственности
Информация и публикации не предназначены для предоставления и не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или другими видами советов или рекомендаций, предоставленных или одобренных TradingView. Подробнее читайте в Условиях использования.
Скрипт с открытым кодом
В истинном духе TradingView, создатель этого скрипта сделал его открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли проверить и убедиться в его функциональности. Браво автору! Вы можете использовать его бесплатно, но помните, что перепубликация кода подчиняется нашим Правилам поведения.
Отказ от ответственности
Информация и публикации не предназначены для предоставления и не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или другими видами советов или рекомендаций, предоставленных или одобренных TradingView. Подробнее читайте в Условиях использования.