regress
produces the slope (beta), y-intercept (alpha) and coefficient of determination for a linear regression
regress(x, y, len) regress: computes alpha, beta, and r^2 for a linear regression of y on x
Parameters:
x: the explaining (independent) variable
y: the dependent variable
len: use the most recent "len" values of x and y
Returns: [ alpha, beta, r2 ]: alpha is the x-intercept, beta is the slope, an r2 is the coefficient of determination
Note: the chart does not show anything, use the return values to compute model values in your own application, if you wish.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли её использовать. Браво автору! Вы можете использовать эту библиотеку для личного пользования или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикациях регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли её использовать. Браво автору! Вы можете использовать эту библиотеку для личного пользования или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикациях регулируется Правилами поведения.