PINE LIBRARY
FunctionNNLayer
Обновлено
Library "FunctionNNLayer"
Generalized Neural Network Layer method.
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float array, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Generalized Neural Network Layer method.
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float array, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Информация о релизе
v2 Support for matricesUpdated:
function(inputs, weights, n_nodes, activation_function, bias, alpha, scale) Generalized Layer.
Parameters:
inputs: float array, input values.
weights: float matrix, weight values.
n_nodes: int, number of nodes in layer.
activation_function: string, default='sigmoid', name of the activation function used.
bias: float, default=1.0, bias to pass into activation function.
alpha: float, default=na, if required to pass into activation function.
scale: float, default=na, if required to pass into activation function.
Returns: float
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.