PINE LIBRARY
Обновлено Averages
Library "Averages"
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Contains utilities for generating averages from arrays. Useful for manipulated or cleaned data.
triangular(src, startingWeight) Calculates the triangular weighted average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
weighted(src, weights, weightDefault) Calculates the weighted average of a set of values.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
weightDefault: The default value to use when a weight is NA.
triangularWeighted(src, weights, startingWeight) Calculates the weighted average of a set of values where the last value has the highest triangular multiple.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
weights: The array containing the weights for the source.
startingWeight: The multiple to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
exponential(src) Calculates the exponential average of a set of values where the last value has the highest weight.
Parameters:
src: The array to derive the average from.
arrayFrom(src, len, omitNA) Creates an array from the provided series (oldest to newest).
Parameters:
src: The array to derive from.
len: The target length of the array.
omitNA: If true, NA values will not be added to the array and the resultant array may be shorter than the target length.
Информация о релизе
v2 Fixed doc param nameИнформация о релизе
v3 Improved array from series function.Информация о релизе
v4 fixed exponential calc.Информация о релизе
v5 Fixed issue with exponential not tracking like ema.Информация о релизе
v6Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.