PINE LIBRARY
Обновлено ArrayStatistics

Library "ArrayStatistics"
Statistic Functions using arrays.
rms(sample) Root Mean Squared
Parameters:
Returns: float
skewness_pearson1(sample) Pearson's 1st Coefficient of Skewness.
Parameters:
Returns: float
skewness_pearson2(sample) Pearson's 2nd Coefficient of Skewness.
Parameters:
Returns: float
pearsonr(sample_a, sample_b) Pearson correlation coefficient measures the linear relationship between two datasets.
Parameters:
Returns: float p
kurtosis(sample) Kurtosis of distribution.
Parameters:
Returns: float
range_int(sample, percent) Get range around median containing specified percentage of values.
Parameters:
Returns: tuple with [int, int], Returns the range which containes specifies percentage of values.
Statistic Functions using arrays.
rms(sample) Root Mean Squared
Parameters:
- sample: float array, data sample points.
Returns: float
skewness_pearson1(sample) Pearson's 1st Coefficient of Skewness.
Parameters:
- sample: float array, data sample.
Returns: float
skewness_pearson2(sample) Pearson's 2nd Coefficient of Skewness.
Parameters:
- sample: float array, data sample.
Returns: float
pearsonr(sample_a, sample_b) Pearson correlation coefficient measures the linear relationship between two datasets.
Parameters:
- sample_a: float array, sample with data.
- sample_b: float array, sample with data.
Returns: float p
kurtosis(sample) Kurtosis of distribution.
Parameters:
- sample: float array, data sample.
Returns: float
range_int(sample, percent) Get range around median containing specified percentage of values.
Parameters:
- sample: int array, Histogram array.
- percent: float, Values percentage around median.
Returns: tuple with [int, int], Returns the range which containes specifies percentage of values.
Информация о релизе
added new function:average_weighted(sample, weights) Computes a weighted average (the mean, where each value is weighted by its relative importance).
Parameters:
sample: float array, data sample.
weights: float array, weights to apply to samples.
Returns: float
Информация о релизе
v3Updated: display examples on chart.
Added:
arithmetic_geometric_mean_simple(value_a, value_b, tolerance_value) Calculate the arithmetic-geometric mean of two numbers (_value_a, _value_b).
Parameters:
value_a: float, number value.
value_b: float, number value.
tolerance_value: float, number value, default=1e-12.
Returns: float
arithmetic_geometric_mean(sample, tolerance_value) Computes the arithmetic geometric mean of a sequence of values.
Parameters:
sample: float array, data sample.
tolerance_value: float, number value, default=1e-12.
Returns: float
Информация о релизе
v4Added:
zscore_simple(value, mean, deviation) Computes the simple version of the z-score formula.
Parameters:
value: float, data value.
mean: float, data mean.
deviation: float, the standard deviation of the data.
Returns: float.
zscore(sample) Computes the z-score of a data sample values.
Parameters:
sample: float array, data values.
Returns: float array.
Информация о релизе
v5Updated:
arithmetic_geometric_mean() was not computed correctly, thank you, InvestCHK for pointing it out.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.
Библиотека Pine
В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.
Отказ от ответственности
Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.