OPEN-SOURCE SCRIPT
Обновлено

Function - Kernel Density Estimation (KDE)

10 626
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:
  • Uniform
  • Triangle
  • Epanechnikov
  • Quartic
  • Triweight
  • Gaussian
  • Cosinus


Republishing due to change of function.
deprecated script:
KDE-Gaussian
Информация о релизе
added quartic and triweight kernels.
Информация о релизе
  • added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
  • added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)
Информация о релизе
added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)
Информация о релизе
removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.
Информация о релизе
added extra stats/visuals to drawing function.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.