SPDR S&P Kensho Smart Mobility ETFSPDR S&P Kensho Smart Mobility ETFSPDR S&P Kensho Smart Mobility ETF

SPDR S&P Kensho Smart Mobility ETF

Нет сделок
Открыть суперграфик

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪26,21 M‬USD
Движение средств (1 г.)
‪−16,38 M‬USD
Дивидендная доходность (указ.)
3,00%
Дисконт / премия к чистым активам
−2,0%

Подробнее о SPDR S&P Kensho Smart Mobility ETF


Эмитент
State Street Corp.
Бренд
SPDR
Коэффициент расходов
0,45%
Сайт
Дата запуска
26 дек. 2017 г.
Отслеживаемый индекс
S&P Kensho Smart Transportation
Стиль управления
Пассивные

Классификация


Тип активов
Акции
Категория
Сектор
Специализация
Общая тема или тренд
Сфера
Мобильность
Стратегия
Равновзвешенные
Распределение веса активов
Многоуровневые
Критерии отбора
Капитализация
Состав фонда
Тип инструментов
АкцииОблигации, денежные средства и другое
Потребительские товары длительного пользования
Электронные технологии
Промышленное производство
Технологии
Распределение акций по регионам
99%0.7%
Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.