United States Commodity Index Fund ETVUnited States Commodity Index Fund ETVUnited States Commodity Index Fund ETV

United States Commodity Index Fund ETV

Нет сделок
Открыть суперграфик

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪189,65 M‬USD
Движение средств (1 г.)
‪−4,83 M‬USD
Дивидендная доходность (указ.)
Дисконт / премия к чистым активам
−0,4%

Подробнее о United States Commodity Index Fund ETV


Эмитент
The Marygold Cos, Inc.
Бренд
US Commodity Funds
Коэффициент расходов
1,07%
Дата запуска
10 авг. 2010 г.
Отслеживаемый индекс
SummerHaven Dynamic Commodity (TR)
Стиль управления
Пассивные

Классификация


Тип активов
Фьючерсы
Категория
Широкий рынок
Специализация
Широкий рынок
Сфера
Оптимизированные
Стратегия
Оптимизированный набор товарных инструментов
Распределение веса активов
Равно
Критерии отбора
Технические
Состав фонда
Тип инструментов
Облигации, денежные средства и другое
Futures
Валюта
Облигации, денежные средства и другое100,00%
Futures53,94%
Валюта42,41%
ETF3,64%
Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.