Регистрация
AAA

Kurv Yield Premium Strategy Amazon (AMZN) ETF

Нет сделок
Открыть суперграфик
Обзор
Анализ Обсуждение Теханализ Сезонность

График AMZP


Продвинутый график

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪3,05 M‬ USD
Движение средств (1 г.)
‪2,39 M‬ USD
Дивидендная доходность (указ.)
15,03%
Дисконт / премия к чистым активам
−0,5%

Подробнее о Kurv Yield Premium Strategy Amazon (AMZN) ETF


Эмитент
Kurv Investment Management LLC
Бренд
Kurv
Коэффициент расходов
0,99%
Сайт
kurvinvest.com
Дата запуска
31 окт. 2023 г.
Отслеживаемый индекс
No Underlying Index
Стиль управления
Активные

Классификация


Тип активов
Акции
Категория
Сектор
Специализация
Дискреционные потребительские товары
Сфера
Розничная торговля широкого ассортимента
Стратегия
Buy-write
Распределение веса активов
С одним активом
Критерии отбора
С одним активом

Анализ AMZP


Состав фонда
Тип инструментов
Облигации, денежные средства и другое
Государственные компании
Распределение акций по регионам
100%

Теханализ

Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать

Сезонность


Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.