T-Rex 2X Long Bitcoin Daily Target ETFT-Rex 2X Long Bitcoin Daily Target ETFT-Rex 2X Long Bitcoin Daily Target ETF

T-Rex 2X Long Bitcoin Daily Target ETF

Нет сделок
Открыть суперграфик

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪5,66 M‬USD
Движение средств (1 г.)
‪7,79 M‬USD
Дивидендная доходность (указ.)
0,08%
Дисконт / премия к чистым активам
0,1%

Подробнее о T-Rex 2X Long Bitcoin Daily Target ETF


Эмитент
Tuttle Capital Management LLC
Бренд
T-Rex
Коэффициент расходов
0,95%
Дата запуска
10 июл. 2024 г.
Отслеживаемый индекс
BTC/USD Exchange Rate - USD - Benchmark Price Return
Стиль управления
Пассивные

Классификация


Тип активов
Валюта
Категория
Одна валютная пара
Специализация
Покупка USD, продажа Биткоина
Сфера
Деривативы
Стратегия
Простые (vanilla)
Распределение веса активов
С одним активом
Критерии отбора
С одним активом
Состав фонда
Тип инструментов
Облигации, денежные средства и другое
Валюта
Облигации, денежные средства и другое100,00%
Валюта92,26%
Паевой фонд7,74%
Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.