First Trust Lunt U.S. Factor Rotation ETFFirst Trust Lunt U.S. Factor Rotation ETFFirst Trust Lunt U.S. Factor Rotation ETF

First Trust Lunt U.S. Factor Rotation ETF

Нет сделок
Открыть суперграфик

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪73,10 M‬USD
Движение средств (1 г.)
‪−30,38 M‬USD
Дивидендная доходность (указ.)
0,80%
Дисконт / премия к чистым активам
−0,02%

Подробнее о First Trust Lunt U.S. Factor Rotation ETF


Эмитент
AJM Ventures LLC
Бренд
First Trust
Коэффициент расходов
0,65%
Дата запуска
25 июл. 2018 г.
Отслеживаемый индекс
Lunt Capital Large Cap Factor Rotation Total Return Index
Стиль управления
Пассивные

Классификация


Тип активов
Акции
Категория
Размер и стиль
Специализация
Компании с высокой капитализацией
Сфера
Широкопрофильные
Стратегия
Технические
Распределение веса активов
Равно
Критерии отбора
Технические
Состав фонда
Тип инструментов
АкцииОблигации, денежные средства и другое
Финансы
Технологии
Коммунальные услуги
Распределение акций по регионам
100%
Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.