HARVEST TECH ACHIEVRS GWT & INM ETF CLASS A UNITSHARVEST TECH ACHIEVRS GWT & INM ETF CLASS A UNITSHARVEST TECH ACHIEVRS GWT & INM ETF CLASS A UNITS

HARVEST TECH ACHIEVRS GWT & INM ETF CLASS A UNITS

Нет сделок
Открыть суперграфик

Основные данные


Активы под управлением (AUM)
‪661,43 M‬CAD
Движение средств (1 г.)
‪28,55 M‬CAD
Дивидендная доходность (указ.)
7,76%
Дисконт / премия к чистым активам
0,8%

Подробнее о HARVEST TECH ACHIEVRS GWT & INM ETF CLASS A UNITS


Эмитент
Harvest Portfolios Group, Inc.
Бренд
Harvest ETFs
Коэффициент расходов
1,09%
Дата запуска
27 апр. 2015 г.
Отслеживаемый индекс
No Underlying Index
Стиль управления
Активные

Классификация


Тип активов
Акции
Категория
Сектор
Специализация
Информационные технологии
Сфера
Широкопрофильные
Стратегия
Активные
Распределение веса активов
Проприетарное
Критерии отбора
Проприетарные
Состав фонда
Тип инструментов
АкцииОблигации, денежные средства и другое
Технологии
Электронные технологии
Распределение акций по регионам
100%
Что говорят индикаторы?
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Осцилляторы
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Общая оценка
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Скользящие средние
Нейтрально
ПродаватьПокупать
Активно продаватьАктивно покупать
Активно продаватьПродаватьНейтральноПокупатьАктивно покупать
Отображает динамику цен на инструмент за предыдущие годы, чтобы выявить повторяющиеся тренды.