#Goog — с чем связан столь стремительный рост?🔵 #Goog — с чем связан столь стремительный рост и как долго он продолжится?!
Акции компании Google с лета 2025 года продолжают стремительно расти и обновлять ATH. Основной драйвер — активное развитие и внедрение решений в сфере искусственного интеллекта.
К сентябрю 2025 года функция Nano Banana в приложении Gemini сгенерировала более 5 миллиардов изображений, обогнав по загрузкам ChatGPT в App Store. Интерес к продуктам на базе ИИ продолжает расти, и экосистема развивается быстрыми темпами.
🚀 На этом фоне я считаю, что цена готовится к продолжению ралли с обновлением исторических максимумов.
NASDAQ:GOOG LSE:GOOG TSX:GOOG BMV:GOOG BIVA:GOOG BCS:GOOG
Однако для более чистого движения вверх логично было бы перекрыть два ярко выраженных красных фитиля в районе $300 — именно там сосредоточена ликвидность, которая пока удерживает актив. 🎳
Alphabet Inc. Class C
Нет сделок
Что говорят трейдеры
Alphabet (Goog) продажа дневной таймфрейм4 февраля сформировался сигнал на продажу по Alphabet (Google). На дневном графике уровень 328 цена тестировала несколько раз: 25 ноября и в период с 8 января по 4 февраля. После позитивного отчёта цена в итоге опустилась ниже этой отметки. На дневном графике наблюдается двойная дивергенция.
В то же время на недельном графике видно, что линия MACD пересекается с сигнальной линией, что указывает на возможную коррекцию. На этой неделе импульсная система Александра Элдера показывает синий цвет, что допускает открытие коротких позиций.
Фундаментально Google, вероятно, будет расти на дистанции, поэтому не стоит идти против долгосрочного тренда. Однако в отчёте указано, что компания планирует потратить около 175 миллиардов на инвестиции в инфраструктуру для искусственного интеллекта — это примерно шесть квартальных прибылей на текущий момент. Вопрос в том, даст ли эта инфраструктура ощутимый прирост прибыли.
Поэтому первая цель — ориентировочно 292, вторая — 250. Стоп-лосс стоит поставить примерно на расстоянии двух ATR, около 342. Соотношение потенциальной прибыли к риску составляет 1,7 к 1 для первой цели и 3,9 к 1 для второй. Не забывайте соблюдать правила управления рисками.
4 лютага сфармаваўся сігнал на продаж па Alphabet (Google). На дзённым графіку цана некалькі разоў тэставала ўзровень 328: 25 лістапада і ў перыяд з 8 студзеня па 4 лютага. Пасля пазітыўнай справаздачы цана ў выніку апусцілася ніжэй гэтай адзнакі. На дзённым графіку назіраецца падвойная дывергенцыя.
У той жа час на тыднёвым графіку відаць, што лінія MACD перасякае сігнальную лінію, што паказвае на магчымую карэкцыю. На гэтым тыдні імпульсная сістэма Аляксандра Элдэра паказвае сіні колер, што дапускае адкрыццё кароткіх пазіцый.
Фундаментальна Google, імаверна, будзе расці ў доўгатэрміновай перспектыве, таму не варта ісці супраць трэнду. Аднак у справаздачы сказана, што кампанія плануе выдаткаваць каля 175 мільярдаў на інвестыцыі ў інфраструктуру для штучнага інтэлекту — гэта прыкладна шэсць квартальных прыбыткаў на бягучы момант. Пытанне ў тым, ці дасць гэтая інфраструктура адчувальны прырост прыбытку.
Таму першая мэта — прыкладна 292, другая — 250. Стоп-лос варта паставіць прыкладна на адлегласці двух ATR, каля 342. Суадносіны патэнцыйнага прыбытку да рызыкі складаюць 1,7 да 1 для першай мэты і 3,9 да 1 для другой. Не забывайцеся выконваць правілы кіравання рызыкамі.
Волновой анализ Google – 26 января 2026 г.- Google развернулся от уровня поддержки 320,00
- Возможен рост до уровня сопротивления 340,00
Google недавно развернулся вверх от зоны поддержки между ключевым уровнем поддержки 320,00 (бывшее сопротивление от декабря) и 20-дневной скользящей средней.
Восходящий разворот от этой зоны поддержки положил начало активной краткосрочной импульсной волне 3, которая принадлежит резкой промежуточной импульсной волне (5) от декабря.
Учитывая сильный многомесячный восходящий тренд, можно ожидать, что Google продолжит рост до следующего уровня сопротивления 340,00 (вершина предыдущей импульсной волны 1).
Boston Dynamics и Google представили гуманоидного роботаВы когда-нибудь задумывались, как будет выглядеть настоящий помощник на заводе будущего? На CES 2026 Boston Dynamics и Google представил робота Atlas, теперь с интеграцией Google DeepMind Gemini Robotics.
Сначала это выглядело как привычное шоу: трюки, прыжки, балансировка. Но в этот раз робот делал больше, чем просто впечатлял публику — интеллект Atlas с Gemini анализировал объекты, выбирал безопасный путь и принимал решения в реальном времени.
Почему это важно? Потому что это не просто очередной робот для демонстраций. Atlas с Gemini — это шаг к машинам, которые смогут работать рядом с людьми на заводах и в логистике, а не ограничиваться лабораторными тестами.
В этой статье вы узнаете, как работает связка Atlas + Gemini, где её будут применять, какие ограничения остаются и какие риски важно учитывать при внедрении гуманоидных роботов.
Что именно представили Boston Dynamics и Google
Если коротко, инженеры показали несколько ключевых новшеств, которые превращают Atlas из “робота для шоу” в помощника для промышленности:
Atlas теперь видит и понимает объекты благодаря интеграции Gemini Robotics — система оценивает форму, положение и безопасные действия для каждого предмета.
Механика стала ещё точнее: Atlas уверенно балансирует на неровной поверхности, выполняет сложные манипуляции руками и ногами, что делает его пригодным для работы с разнообразными объектами.
На заводах Atlas сможет поднимать и переносить детали, сортировать компоненты и выполнять базовую логистику. Система обучения на реальных объектах позволяет роботу адаптироваться к незнакомым предметам и нестандартным ситуациям.
Практический совет: если вы внедряете робота на производстве, думайте не только о механике, но и о комбинации с ИИ — именно это позволит Atlas реально выполнять задачи, а не только повторять трюки.
Почему Atlas — не просто “робот, который умеет трюки”
Сила Boston Dynamics — тело и механика
Atlas уникален именно благодаря техническому телу. Он балансирует, координирует движения рук и ног и может работать в условиях, где обычные роботы просто сломаются.
На практике это выглядит так: робот Atlas перемещается по заводу с неровным полом, обходя людей и препятствия, и аккуратно работает с объектами разного веса и формы. На демонстрации Google представил робота Atlas, и он поднял коробку, повернул её и поставил на полку без вмешательства человека.
Представьте, что на складе одновременно движется 50 коробок разного размера — и Atlas решает, как их распределить, не останавливая процесс. Это экономит время и снижает риск травм.
Слабое место гуманоидов — “мозг”
Даже самый совершенный механический робот ничто без интеллекта. Традиционные гуманоиды ограничены заранее запрограммированными действиями. Новый объект или нестандартная ситуация часто становятся проблемой.
Здесь на помощь приходит Google DeepMind Gemini Robotics. Она позволяет роботу:
- видеть и распознавать новые объекты;
- понимать, что с ними делать;
- адаптироваться к неожиданным ситуациям.
Но важно помнить: полная автономность пока недостижима. Atlas с Gemini учится и развивается, но всё ещё требует контроля в сложных условиях.
Совет для внедрения: всегда создавайте сценарии для нестандартных задач и тестируйте робота на реальных объектах, а не только в лаборатории.
Что даёт Gemini Robotics: простыми словами
Если Atlas — это тело, то Gemini Robotics — мозг. Она превращает механическую платформу в полноценного помощника, способного реально работать на заводе.
Простыми словами процесс работы можно описать так: он видит, понимает и выбирает действие.
- Видит: камеры и сенсоры фиксируют всё вокруг — детали, людей, объекты. Робот Atlas не просто видит, он оценивает, как с предметом безопасно взаимодействовать.
- Понимает: Gemini анализирует данные, выбирает безопасный маршрут и оценивает риски.
- Выбирает действие: Atlas решает, какой захват или движение будет эффективным и безопасным, и выполняет его в реальном времени.
Совет: для ускоренного обучения робота используйте объекты разного размера и формы. Чем разнообразнее данные, тем быстрее Atlas адаптируется к настоящим условиям.
Где это будут тестировать и зачем тут Hyundai
Главный полигон для робота — заводская среда Hyundai. Это реальные условия, приближённые к производственной линии:
Atlas учится ориентироваться среди пыли, шума и хаоса, корректно манипулировать объектами разной формы и веса, а также работать рядом с людьми без риска травм.
На тестовом участке робот поднимает коробки с разной начинкой, сортирует их и переносит в нужное место — всё безопасно и без остановки процесса.
Практический совет: начинайте с пилотных участков, создавайте безопасные зоны для экспериментов и фиксируйте ошибки. Так обучение проходит быстрее, а внедрение безопаснее.
Испытания на заводах Hyundai позволяют отточить алгоритмы Gemini и подготовить Atlas к повторяемым и нестандартным задачам.
Ограничения и риски
Google представил робота Atlas с ИИ, и даже он не заменяет человека. Основные ограничения:
- Безопасность: ошибки возможны при взаимодействии с людьми или сложными объектами.
- Ошибки восприятия: сенсоры и Gemini могут неправильно распознать объект или ситуацию.
- Цена и масштабирование: производство и обслуживание робота остаются дорогостоящими.
- Ответственность: кто отвечает за ошибку — производитель, оператор или ИИ? Вопрос пока открытый.
Практический совет: всегда планируйте дублирующий контроль и проверки при работе Atlas на заводе. Безопасность превыше всего.
Atlas с Gemini — это инструмент, а не полноценный заменитель человека. Его внедрение требует тщательного планирования, тестов и обучения на реальных объектах.
Например, сенсор Atlas на производственной линии Hyundai мог бы ошибочно принять легкий ящик за препятствие — и именно контроль операторов предотвращает остановку линии.
Вывод
Что произошло? Boston Dynamics и Google представили робота Atlas с интеграцией Gemini Robotics, способного действовать в промышленной среде с высокой автономностью.
- Что это меняет? Гибрид «механика + ИИ» становится практичным для заводов и логистики, а не только для демонстраций на выставках.
- Что дальше? Пилотные испытания, обучение на настоящих объектах и разработка стандартов безопасности— это следующий шаг перед массовым внедрением.
Совет читателю: следите за пилотными проектами и анализируйте, какие задачи робот решает эффективно — это покажет реальный потенциал ИИ в промышленности.
Волновой анализ Google – 22 декабря 2025 г.- Google развернулся от ключевого уровня поддержки 290,00
- Возможен рост до уровня сопротивления 320,00
Google недавно развернулся от ключевого уровня поддержки 290,00 (сильный уровень сопротивления от октября и ноября), который пересекается с нижней дневной полосой Боллинджера и 38,2% коррекцией Фибоначчи восходящего импульса от из октября.
Восходящий разворот от уровня поддержки 290,00 положил начало активной импульсной волне i более долгосрочных импульсных волн 3 и (C).
Учитывая сильный дневной восходящий тренд, можно ожидать, что Google продолжит рост до следующего уровня сопротивления 320,00 (цель для завершения активной импульсной волны i).
Гугл рост всё. На ближайшие несколько лет рост технически исчерпан.
Это обосновывается огромной медвежьей дивергенцией на трёхмесячном тайм-фрейме. Чисто из любопытства интересно какие глобальные мировые события могут повлиять на цену, что же опустит цену? Что же произойдет? Взлом? Банкротство? Появление конкурентов?
Итак, тема декабря 2026: глобальные медвежьи дивергенции. Часть 2.
Основываясь на исследованиях дивергенций на крупных тайм-фреймах на протяжении нескольких лет, создаю список потенциальных выжатых инструментов, которые в ближайшее время (2026-2027 год) ждет крупное падение. Гугл попадает в их число.
Моя цель - предупредить.
Постепенно буду пополнять список инструментов с такими огромными дивергенциями, ищи у меня на канале.
Всем добра :)
Мусолим замусолиный Пузырь1️⃣ «ИИ‑пузырь»
Под этим термином понимают переоценку активов и компаний, связанных с искусственным интеллектом, особенно стартапов и технологических гигантов.
Сейчас мы наблюдаем признаки: высокая капитализация компаний, быстрый рост котировок, массовые публикации в медиа о «революционном ИИ», но при этом реальный доход пока не всегда растет пропорционально.
Почему это опасно:
Такой рынок выглядит стабильным и растущим, но при внешнем шоке (кризис, макроданные, геополитика) движение может резко развернуться.
Деньги текут между одними и теми же игроками — рост акций может быть не связан с реальной экономикой или спросом, а лишь с финансовыми «играми» внутри круга. Создается иллюзия движения капитала, бурного роста и ликвидности. На самом деле часть рынка просто вращается в кругах, а новые деньги заходят только частично.
2️⃣ Проблема ИИ-стартапов сегодня в том, что они требуют колоссальных объёмов энергии и вычислительных мощностей, а это автоматически делает их чрезвычайно затратными и по факту убыточными. Большинство компаний, работающих в сфере ИИ, живут не за счёт прибыли, а за счёт постоянных раундов финансирования и веры инвесторов в то, что когда-то эти убытки окупятся.
OpenAI за первое полугодие 2025 года получила выручку около $4,3 млрд, но при этом её убыток составил ≈ $2,5 млрд — из-за сверхдорогой инфраструктуры, затрат на вычисления, персонал и прочие операционные расходы.
Все это безобразие невозможно масштабировать бесконечно. Нельзя просто взять и построить тысячи дата-центров — физически, технологически и энергетически это нереально,нужно еще несколько сотен электростанций (где и за какие деньги их строить???а влияние на экологию???) Каждая новая ИИ-модель требует больше чипов, больше охлаждения, больше электричества, и эта траектория уже вышла за пределы того, что можно поддерживать старыми методами.
Если США и крупные тех-гиганты хотят сохранить лидерство или даже монополию в сфере ИИ, им придётся решить ключевой вопрос:
🔋 Энергия.
ИИ будет расти только настолько, насколько позволит энергетическая инфраструктура. Сегодняшние мощности уже работают на пределе. А потребности Nvidia, OpenAI, Google и Amazon растут быстрее, чем страна успевает строить электростанции.
То есть проблема не в чипах, не в моделях и не в программистах — а в том, что миру банально не хватает электричества, чтобы поддерживать такой уровень вычислений.
ИИ-гонка упрётся не в технологии, а в энергетику.
И у кого будет энергия — у того будет ИИ.
Инвесторы это понимают — и всё равно продолжают вливания. Логика простая: если ИИ действительно станет новой индустриальной революцией, то выигрыш будет несоразмерно выше текущих расходов. Но пока — это дорогое и рискованное ожидание будущей окупаемости.
Мы уже видели похожий сценарий во время пузыря доткомов. Тогда деньги несли буквально во всё, что хоть как-то было связано с интернетом. Пузырь лопнул — тысячи компаний исчезли. Но из этого хаоса вышли те, кто позже стал фундаментом современной экономики: Microsoft, Amazon, eBay, Qualcomm, Cisco и, конечно, Nvidia, которая сейчас стала символом ИИ-эры.
ИИ-рынок сегодня в похожей точке:
📌 огромные ожидания,
📌 огромные затраты и убытки,
📌 высокая концентрация капитала,
📌 вера, что из сотен проектов выживут лишь единицы — и они станут новыми монополистами.
3️⃣ Итог
Мы имеем ИИ‑пузырь: активы сильно переоценены.
И круговое инвестирование: деньги крутятся между тех‑гигантами, создавая иллюзию роста.
В совокупности это создает сильную нестабильность рынка, где реальные риски недооценены.
Update $GOOGL на 26 ноября 2025гВчерашняя реакция продавцов на открытии – яркий пример того, как работает экзост. NASDAQ:GOOGL оказался выше дневной, недельной и месячной экзост зон, и продавцы «выпустили пар».
На данный момент NASDAQ:GOOGL по-прежнему торгуется выше месячной и недельной экзост зон. Нахождение акции в таких зонах не означает, что акция не может расти дальше. Достаточно взглянуть на NASDAQ:SNDK , которая пробивала абсолютно все зоны чуть ли не каждую неделю.
На премаркете NASDAQ:GOOGL торгуется чуть ниже верхней границы дневной зоны истощения 328.90 . По умолчанию, этот уровень – сопротивление. Кстати, он совпадает со вчерашним хаем. Если продавцы удержат 328.90 , возврат к 322.76-324.70 может быть очень быстрым. 322.76 – нижняя граница недельной зоны истощения LIVE (уровень будущей недели) и 324.70 – нижняя граница дневной зоны истощения. Я допускаю пробой этой зоны, поскольку акция торгуется в экзост зонах на старших ТФ.
Сильная поддержка находится в зоне 316.37-318.52 , где 316.37 – очень сильная поддержка (верхняя граница недельной зоны истощения продавцов). В случае дипа покупатели должны удержать эту зону (ожидание).
Любой дип, который покупатели удерживают, может привести к сильному росту. Каждый дип набирает новую энергию.
Пробой 328.90 будет означать продолжение бычьего моментума. Тяжело сказать, где остановятся эти покупатели, если 328.90 станет поддержкой. Ближайшее серьезное сопротивление 335.24 и 337.14 (нижняя граница месячной зоны истощения – LIVE, т.е декабрьский уровень).
Если рассматривать месячный ТФ, то для формирование кракосрочного максимума (short-term high), минимально продавцы должны удержать 337.14 (сделать из уровня сопротивление). Это не значит, что акция развернется. Но дипы в зоны поддержки – вполне нормально для такой конфигурации.
Соблюдайте риски, используйте стопы.
Волновой Анализ Google – 19 ноября 2025 г.- Google прорвал уровень сопротивления 290,00
- Возможен рост до уровня сопротивления 310,00
Google недавно прорвал зону сопротивления между уровнем сопротивления 290,00 (который остановил предыдущие волны iii и b) и линией сопротивления восходящего дневного канала от июня.
Прорыв этой зоны сопротивления ускорил активную импульсную волну 5, которая принадлежит промежуточной импульсной волне (1) от апреля.
Учитывая преобладающий дневной восходящий тренд, можно ожидать дальнейшего роста Google до следующего уровня сопротивления 310,00 – целевой цены для завершения активной импульсной волны 5.
Update $GOOGL на 18 ноября 2025гВчера на новостях NASDAQ:GOOGL прилично гэпнулась и оказалась выше дневной экзост зоны. Помимо этого, она пробила нижнюю границу месячной экзост зоны – 289.86 . Во второй половине дня индексы потащили акцию за собой, но несмотря на это флоу на всех таймфреймах за покупателями.
Если рассматривать недельный ТФ, то невооруженным взглядом видно, что NASDAQ:GOOGL попыталась выйти из ренджа и.. без успехов.
Пока акция торгуется ниже 288.85-289.62 , продавцы будут давить. NASDAQ:GOOGL может сходить до 282.67 – 284.35 – первая зона поддержки. Допускаю пробой этой зоны. Если продавцам удастся пробить эту зону, я ожидаю падение к 279.84-280.76 , которая является солидной поддержкой. 280.76 -очень важный недельный уровень, и пока акция торгуется выше него, недельный флоу за покупателями, 279.86 – аналогичный дневной уровень. Маловероятно, но пробой этой зоны вниз триггернет серьезные продажи (флоу на 2х таймфреймах сместится вниз).
Ниже находится очень сильная зона поддержки 273.90-276.41
В случае, если покупатели выкупят дип ниже 288.85-289.62 и сформируют поддержку в этой зоне, я ожидаю рост до 292.30 (верхняя граница дневной зоны истощения) и выше к 295.04 (нижняя граница недельной зоны истощения). Оба уровня очень сильные сопротивления.
NO PATTERN – пробой 295.04 и 276.41. (очень низкая вероятность).
Соблюдайте риски, используйте стопы
Может ли одна компания контролировать будущее вычислений?Google осуществил стратегическую трансформацию от цифровой рекламной платформы к поставщику полнофункциональной технологической инфраструктуры, позиционируя себя для доминирования в следующей эре вычислений через проприетарное оборудование и прорывные научные открытия. Стратегия вертикальной интеграции компании опирается на три столпа: кастомные тензорные процессоры (TPU) для нагрузок ИИ, прорывы в квантовых вычислениях с верифицируемыми преимуществами и возможности открытия лекарств, удостоенные Нобелевской премии, через AlphaFold. Этот подход создает мощные конкурентные барьеры, контролируя фундаментальную вычислительную инфраструктуру вместо зависимости от товарного оборудования.
Стратегия TPU иллюстрирует модель блокировки инфраструктуры Google. Разрабатывая специализированные чипы, оптимизированные для задач машинного обучения, Google достиг превосходной энергоэффективности и масштабируемости производительности по сравнению с универсальными процессорами. Сделка компании на миллиарды долларов с Anthropic по развертыванию до одного миллиона TPU превращает потенциальный центр затрат в генератор прибыли, блокируя конкурентов в экосистеме Google. Эта техническая зависимость делает миграцию на конкурирующие платформы финансово невыгодной, обеспечивая, что Google монетизирует значительную долю рынка генеративного ИИ через свои облачные сервисы независимо от того, какие модели ИИ преуспеют.
Достижение Google в квантовых вычислениях представляет парадигмальный сдвиг от теоретических бенчмарков к практической полезности. "Верифицируемое квантовое преимущество" чипа Willow демонстрирует ускорение в 13 000 раз по сравнению с классическими суперкомпьютерами в симуляциях физики, с немедленными приложениями в картировании молекулярных структур для открытия лекарств и материаловедения. Тем временем AlphaFold обеспечивает quantifiable экономический эффект, снижая затраты на разработку лекарств фазы I примерно на 30% — с более чем 100 миллионов долларов до 70 миллионов долларов на кандидата. Isomorphic Labs заключила партнерства с фармацевтическими компаниями почти на 3 миллиарда долларов, подтверждая этот высокомаржинальный поток доходов, независимый от рекламы.
Геополитические последствия глубоки. Google обладает вторым по величине количеством патентов на квантовые технологии в мире, с стратегическим ИС, охватывающим ключевые технологии масштабирования, такие как тайлинг чипов и коррекцию ошибок. Этот портфель интеллектуальной собственности создает технический узкий проход, позиционируя Google как обязательного партнера по лицензированию для стран, стремящихся развернуть квантовые технологии. В сочетании с двойным использованием квантовых вычислений для коммерческих и военных приложений доминирование Google выходит за рамки рыночной конкуренции к инфраструктуре национальной безопасности. Это слияние проприетарного оборудования, научных прорывов и контроля ИС оправдывает премиальные оценки, поскольку Google переходит от циклической зависимости от рекламы к незаменимому поставщику инфраструктуры deep-tech.
«Окно в Интернет». Эволюция Slinky Themes for Google Chrome✍️ Этот эпизод не был бы написан, если бы сегодня не было годовщины.
Я не любитель прошлого, так как всегда смотрю в будущее и верю в то, что каждый следующий проект или компания будет намного интереснее, но иногда, глядя назад, спустя десяток лет, понимаешь, что была проделана колоссальная работа.
📃 Для тех, кто не знаком с моей биографией, будет увлекательно узнать, что я основал ту самую компанию Slinky, которая запустила первый поисковый движок для GIFs, те самые популярные темы для браузера и многое другое, а до этого я был рядовым сотрудником Google.
👨🎨 Всё было бы достаточно банально, если бы не тот факт, что мне удалось изменить внешний вид браузера и то, как он стал выглядеть сегодня.
«Начало»
👨💻 Сегодня Google — крупнейший технологический игрок в мире, и сложно представить, что когда-то над новыми проектами работали всего несколько десятков человек.
Young-Gen, родившиеся после 2000 года, даже не поверят, что браузер изначально был синим🟦, пока, один из программистов (даже не Team Lead), не написал для него новую оболочку и не создал первые темы. Речь идёт обо мне.
👀 Одной из причин этого стало гневное обсуждение на форуме. Пользователи писали, что браузер скучный, плохо работает и создан людьми, которые явно не любят людей. В то время IExplorer всё ещё занимал большую долю рынка, так что подобная критика была нормой.
Молодой и зелёный, я связался с таким хейтером, и мы созвонились по Skype. Пользователь не знал(а), что я разработчик, и ничего не подозревал(а). Но буквально «на пальцах» она объяснила: браузер должен быть «человечным», а не уродливым.
👨💻 Я не помню дословно, что было сказано, но после этого разговора я сел писать код, чтобы изменить визуальную оболочку проекта Chromium. Тогда ему был всего чуть больше года, и всё было очень «сыро».
«Другой Вид»
- Техническое решение для этого, если сравнивать с сегодняшним ядром браузера, было реализовано крайне просто, но главная задача того времени была в том, чтобы показать, что это вообще возможно.
Спустя ∼3 месяца я завершил первую версию оболочки и создал две первые темы. Первая была ⬛️, потому что я люблю чёрный цвет, и вдохновением послужила заставка «Звёздных войн», а вторая — Light ⬜️.
Банально, но это были первые два облика браузера после классического 🟦.
Они не были в режиме по default и их нужно было устанавливать отдельно, сначала через самостоятельный репак. На удивление не только мне, но и старшему руководителю подразделения идея оказалась прорывной, поэтому всё попало в релиз относительно быстро.
При том, что у меня не было никаких регалий и особого статуса, всё случилось на удивление круто. Однако, если визуальная оболочка с использованием manifest.json + в процессе модернизации стала частью браузера, то сами темы числились на моём персональном dev-acc.
🔶 Для тех, кто застал те времена (а таких людей не так много), можно вспомнить Google Chrome Black, Google Chrome Light. Это те самые первые темы, которые были созданы мной.
«Продолжение»
Почувствовав, что это направление является перспективным, я создал около двух десятков тем с участием многих известных дизайнеров, но в тот момент я уже работал над Slinky, поэтому оставлять название Google было запрещено.
⌨️ Поэтому в один из вечеров я просто переименовал наработки в Slinky Elegant, Slinky Classic, Slinky Brushed и т.д.
После ухода из Google мой стартап быстро рос, и у нас по-прежнему были хорошие отношения, поэтому в рекламных роликах браузера часто фигурировали наши темы и даже мое лицо, а также наш логотип и стилистика. Сегодня сложно поверить, что маленький стартап имел возможность такого масштаба.
В цифрах:
- В 2013 году темы Slinky были установлены на более чем 45M браузеров
Спустя 16 лет:
- Slinky Elegant используют 1M+ users; (5.7K отзывов)
- Brushed — 30 000; (1.1K)
- Classic — 6 000; (567)
- Vintage — 10 000 (1.9K)
и т.д.
Последнее обновление было в 2015 году, более 10 лет назад.
- К сожалению, не все ролики сохранились, но что есть то есть. Это теперь архив воспоминаний и история.
---
Автор: Виктор Кох
Анализ $GOOGL на 16 сентября 2025г.NASDAQ:GOOGL пробил капитализацию в 3 триллиона , и на всех таймфреймах флоу за покупателями (flow is up).
Акция торгуется в зонах истощения покупателей, но это не мешает ей расти дальше. Обычно такие экзсоты (exhaust) приводят к внезапным распродажам, так сказать, без предупреждения.
На недельном ТФ есть зона поддержки 246.68-247.95. В случае сильного селл-оффа, спровоцированного к примеру, предстоящим заседанием FOMC, продавцы могут её пробить. И сделать из нее сопротивление с дальнейшим падением до конца недели. Это один из сценариев. Поддержка становится сопротивлением – базовый принцип рынка.
Далее, в случае отката к 246.68-247.95 , этот уровень покупатели могут удержать. Мы должны допускать такой сценарий, поскольку флоу очень сильный, и пока любой дип покупают.
Индексы также торгуются в зона истощения, и чем это закончится, мы узнаем завтра после 14:00 .
Смену флоу я мониторю на 15/60 мин графиках, и на премаркете (8:00 по Нью-Йорку) тренд сохраняется. Пока 253.76-253.86 - поддержка, скорее всего, рост продолжится.
Сможет ли Ironwood от Google Свергнуть Титанов ИИ?Google сделал стратегический шаг в конкуренции на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, представив Ironwood — седьмое поколение тензорного процессора (TPU). Выйдя за рамки универсальных ускорителей ИИ, Google разработал Ironwood специально для инференса — ключевой задачи выполнения обученных моделей ИИ в больших масштабах. Этот подход отражает ставку на «век инференса», где важны не только обучение моделей, но и стоимость и эффективность их развертывания. Это становится решающим фактором для корпоративного внедрения и прибыльности, бросая вызов таким гигантам, как NVIDIA и Intel.
Ironwood демонстрирует значительный прогресс в вычислительной мощности и, что особенно важно, в энергоэффективности. Его главное преимущество — улучшенное соотношение производительности на ватт: высокая вычислительная мощность и значительно увеличенная пропускная способность памяти по сравнению с предыдущим поколением. Google заявляет о почти двукратном росте эффективности, что снижает энергопотребление и эксплуатационные расходы в масштабных ИИ-системах. Благодаря десятилетнему опыту разработки TPU и вертикальной интеграции, Google создал оптимизированный аппаратно-программный комплекс, который обеспечивает преимущество в общей стоимости эксплуатации.
Сфокусировавшись на эффективности инференса и используя интегрированную экосистему с сетью, хранилищем и ПО, таким как Pathways, Google стремится захватить значительную долю рынка ИИ-ускорителей. Ironwood — это не просто чип, а основа для передовых моделей Google, таких как Gemini, и будущих многоагентных ИИ-систем. Эта стратегия напрямую конкурирует с доминированием NVIDIA и амбициями Intel, показывая, что борьба за лидерство в инфраструктуре ИИ всё больше зависит от экономики развертывания.
Google Технический анализ:
Уровни Фибоначчи 0.5–0.618 традиционно являются сильной зоной для набора позиций, так как они часто совпадают с зонами ретеста предыдущих трендов и психологически значимыми уровнями. В этом диапазоне можно ожидать:
Увеличение объема лимитных ордеров на покупку
Снижение волатильности перед возможным разворотом
Формирование паттернов продолжения/коррекции (например, флаги или гармонические структуры)
Фундаментальные драйверы:
Торговая политика Трампа (если он будет избран) с высокой вероятностью приведет к:
Решорингу производств – возврату части предприятий из Азии и Европы в США из-за повышенных тарифов. Это может создать:
Рост локальных инвестиций в промышленность
Увеличение спроса на B2B-услуги (логистика, сырье)
Маркетинговый бум – компании будут активно рекламировать "американское" производство, что:
Увеличит расходы на digital-рекламу (прогноз +15-20% в 2025 по eMarketer)
Повысит спрос на таргетированную рекламу в Google, где мы занимаем сильные позиции
Риски:
Переоценка сроков решоринга (процесс может занять 3-5 лет)
Ужесточение конкуренции в Google Ads (рост CPC)
Альтернативные платформы (TikTok, Retail Media Networks)
Вывод:
Комбинация технических уровней и фундаментальных предпосылок создает благоприятные условия для инвестиций в рекламный сектор с фокусом на Google-решения.
Инвестидея: Alphabet (GOOGL)Alphabet (GOOGL) — материнская компания Google, ключевой игрок в сфере интернет-рекламы, облачных технологий и искусственного интеллекта. Реклама приносит компании основную часть дохода: Google Search (56%) и YouTube (11%). Google Cloud занимает 11% выручки и активно растет благодаря интеграции ИИ.
📈Инвестиционные тезисы
• По прогнозам, интернет-реклама будет увеличиваться на 10% в год до 2032. Google сохраняет 90% доли поискового рынка. Это обеспечивает Alphabet значительную часть доходов от интернет-рекламы.
• Alphabet является одним из лидеров в разработке и внедрении ИИ-инструментов в собственные продукты. Google развивает Gemini, который интегрируется в поиск и другие продукты, создавая новые источники дохода.
• Инвестиции в Google Cloud ($75 млрд в 2025) ускорят рост сегмента на 25% в год.
• После публикации отчета за 2024 год акции упали на 20%, P/E опустился ниже 20, что создает выгодную точку входа.
🎯 Целевая цена: $210.
9-03-25 Полный обзор, фондовый рынок в Медвежьем Тренде.Ежедневный обзор фондового рынка. На всех таймфреймах моем списке наблюдения все в Медвежьем Тренде.
Мой список обзорa; #dxy #qqq #spx #vix #dia #iwm #appl #tsla #nvda #msft #amzn #googl #meta
Благодарен за лайки и комментарии!
Всем большой удачи!






















