Регистрация

Алгоритм

Алготрейдинг 1000LUNCUSDTЗапускаем бэктест на всей истории 1000LUNCUSDT.P по стратегии smart honey 2.0 (Нажмите открыть график в новом окне). В отчете видим, что всего было 8 сделок, общая доходность 137%, а просадка 62.68%. Если откроете список сделок, то увидите, 62% просадка случилась 11.10.25, остальные сделки закрывались достаточно быстро и с просадкой до 20%. Статистически делаю вывод, что мы находимся в отличной точке для лонга. Тейкпрофит на желтой линии.
Длинная
от martsinkevich
JYSMYUSDT.P алготрейдингЗапускаем бэктест на всей истории JYSMYUSDT.P по стратегии smart honey 2.0 (Нажмите открыть график в новом окне). В отчете видим, что всего было 9 сделок, общая доходность 203%, а просадка 17.92%. Если откроете список сделок, то увидите, что в сделке стратегия находилась не больше недели. Статистически делаю вывод, что мы находимся в отличной точке для лонга. Тейкпрофит на желтой линии.
Длинная
от martsinkevich
Алготрейдинг TIAUSDTЗапускаем бэктест на всей истории TIA по стратегии smart honey 2.0 (Нажмите открыть график в новом окне). В отчете видим, что всего было 10 сделок, общая доходность 182%, а просадка 24.95%. Если откроете список сделок, то увидите, что в сделке стратегия находилась не больше недели. К тому же мы уже просели от точки входа на 20%. К тому же присутстует дивер на часовом rsi. Статистически делаю вывод, что мы находимся в отличной точке для лонга. Тейкпрофит на желтой линии.
Длинная
от martsinkevich
2
Алготрейдинг: как создать торгового бота и зарабатыватьУзнайте, как розничный трейдер может запустить торгового бота на Pine Script или Python. Реальные цифры, риски, инструменты и будущее алготрейдинга в 2025 году. ________________________________________ Алготрейдинг для розницы: как торговать ботами без миллионов В 2023 году один из самых закрытых фондов мира — Renaissance Technologies — вновь показал то, что большинство считает невозможным: более 60 % годовых, причём на стабильной дистанции. Никаких гениальных трейдеров у монитора, никаких «чувств рынка» — только код, статистика и миллиарды долларов, которые будто сами находят путь к прибыли. Инвесторы получали премии выше, чем в любом банке США. Гарантированные доходы, минимальные риски, красивая легенда о “деньгах, которые зарабатывают себя сами”. Но разве всё действительно так просто? Что скрывается за сухим словом алгоритм, которое обещает избавить от эмоций, усталости и ошибок? Можно ли передать своей программе принятие решений — и при этом спать спокойно? И самое главное — где проходит граница между автоматизацией и иллюзией контроля? Мы привыкли думать, что будущее рынка уже наступило. Что роботы торгуют лучше людей, и доступ к “умным” стратегиям теперь у всех. Но стоит ли верить в это настолько, чтобы доверить код строчке судьбу депозита? Попробуем разобраться. Без пафоса и без обещаний лёгких денег — только факты и цифры. (Если вы пока не знакомы с принципом спекуляций на разнице цен — советую начать с нашей статьи про CFD-трейдинг , чтобы понимать базу того, как работает рынок автоматизированных сделок.) ________________________________________ Сколько процентов рынка занимают алгоритмы: реальная доля алготрейдинга в 2025 году Когда аналитики говорят о «повышенной волатильности» или «аномальных объёмах», большинство представляет себе трейдеров, яростно кликающих Buy и Sell в надежде поймать движение. Но в реальности — это не люди. Это код. По данным JP Morgan, сегодня более 70 % сделок на фондовом рынке США совершают алгоритмы. На Forex эта цифра ещё выше — около 92 %, по статистике Bank for International Settlements. Да, девяносто два. То есть, пока частный трейдер думает, стоит ли открыть лонг по EUR/USD, рынок успевает пролететь через сотни микросделок, о которых он даже не узнает. Ирония в том, что именно те, кто верит в «ручное мастерство» торговли, сегодня чаще всего конкурируют не с другими людьми, а с ботами. Алгоритмическая торговля работает круглосуточно, торгует на микросдвигах спреда, анализирует корреляции между секторами — и делает это без кофе, сна и эмоциональных срывов. Если смотреть на эти цифры, это не катастрофа — это эволюция. Рынок стал математическим, и человек просто перестаёт быть главным игроком. Но остаётся важный вопрос: какая роль остаётся розничному трейдеру в мире, где цену формирует не спрос и предложение, а скорость и логика кода? Ответ не так безнадёжен, как кажется. Часть инструментов, которые когда-то стоили миллионы, сегодня открыты всем. Пусть в миниатюре, но с теми же принципами. (→ Если вы пока на стадии ручного анализа, советую начать со статьи про индикаторы RSI, MACD и VWAP — именно они чаще всего становятся фундаментом для первых торговых алгоритмов.) ________________________________________ Как частному трейдеру запустить торгового бота: Pine Script, Python и другие инструменты Когда речь заходит об алготрейдинге, у многих в голове всплывают картинки серверных комнат, инженеров в очках и формулы на доске, будто мы говорим о NASA, а не о рынке. На деле всё куда проще. Сегодня розничный трейдер может собрать свой алгоритм буквально за вечер — и это не преувеличение. Начнём с самого популярного инструмента — Pine Script. TradingView не просто придумал язык, он сделал из него доступный вход в автоматизацию. Пара строк кода — и ваш индикатор превращается в систему сигналов. Ещё несколько — и она уже подаёт уведомления или даже открывает сделки (через подключение к брокеру). Главное преимущество Pine — его прозрачность: вы видите, как работает логика, можете её менять и тестировать на истории. Но если хочется большего контроля — добро пожаловать в Python-мир. Здесь открывается всё: API-доступ к биржам, подключение к брокерам, статистический анализ, машинное обучение, управление ордерами в реальном времени. Звучит сложно, но по сути это тот же Excel, только без ограничений и с потенциалом управлять сделками, а не таблицами. Есть готовые библиотеки — ccxt, Backtrader, Zipline — которые позволяют запустить робота даже без глубоких знаний программирования. Ещё один важный элемент — облачные сервера (VPS). Тот самый “неусыпный бот”, который работает, пока вы спите, нуждается в месте обитания. VPS позволяет держать алгоритм онлайн 24/7 — без страха, что отключат свет или уснёт ноутбук. Именно это превращает розничного трейдера из наблюдателя в игрока, который может автоматизировать не только анализ, но и сами сделки. Однако стоит помнить: автоматизация — не волшебная кнопка. Каждый скрипт — это всё та же стратегия, просто без рук и эмоций. И если логика стратегии хромает, бот будет просто делать ошибки быстрее и стабильнее, чем человек. (→ Если вы торгуете через проп-фирмы, посмотрите материал про онлайн проп-компании — многие из них уже разрешают использование торговых ботов и API-доступа для автоматизации сделок.) ________________________________________ Как работает алготрейдинг: путь от стратегии до первой сделки На первый взгляд всё просто: написал стратегию, нажал «Run» — и смотри, как счёт растёт. В реальности же между идеей и сделкой лежит целая экосистема решений, проверок и потенциальных ловушек. Алгоритмическая торговля начинается не с кода — а с логики. Нужно понимать, что именно вы хотите автоматизировать: трендовую стратегию, откаты, пробои или работу по уровням. Код — лишь инструмент, и он будет следовать вашим ошибкам с тем же рвением, что и вашим открытиям. Когда идея сформулирована, начинается бэктестинг — проверка стратегии на исторических данных. Это момент, когда большинство трейдеров впервые сталкиваются с суровой правдой: то, что красиво выглядит на графике, в цифрах часто теряет блеск. Подгонка под историю — вечная болезнь начинающих. Код выдаёт +300 % прибыли за прошлый год, но в реальности ломается после первой же новости ФРС. Дальше — оптимизация и фильтры. Добавляем ограничения по объёму, волатильности, часовым диапазонам. Настраиваем риск-менеджмент: стопы, тейки, защита от повторных ордеров. Звучит скучно? А зря. Именно здесь рождаются устойчивые системы. Без этих слоёв код превращается в поэтический манифест — красивый, но бесполезный. Затем алгоритм переходит к реальному времени. Через API или брокерский шлюз он начинает считывать поток котировок и исполнять приказы. Каждое решение — это не «угадал/не угадал», а статистически рассчитанное действие с заранее известным риском. Именно здесь многие осознают, что алготрейдинг — это не магия, а дисциплина в цифрах. Хотите пример иронии судьбы? Большинство алгоритмов ломаются не из-за рынка, а из-за… интернета. Да-да, сбой соединения, переполненный буфер, зависший сервер — и “гениальный бот” превращается в безмолвного наблюдателя. Поэтому профессионалы дублируют системы, ставят защитные фильтры, а важные сигналы отправляют даже в Telegram. Алготрейдинг — это не только про логику, но и про инженерное мышление. ________________________________________ Почему автоматизация не гарантирует прибыль: главные ошибки в алготрейдинге Главное заблуждение новичков в алготрейдинге звучит просто: “бот умнее меня, значит он не ошибётся”. Спойлер: ошибётся — и часто. Просто без эмоций. Проблема не в коде, а в людях, которые его пишут. Автоматическая торговля не избавляет от человеческого фактора — она лишь упаковывает его в скрипт. Если трейдер не понимает, как работает рынок, бот будет повторять те же ошибки, только быстрее и дисциплинированнее. Самая распространённая ошибка — оверфиттинг, или подгонка под историю. Когда алгоритм идеально торгует прошлое, но бессилен перед будущим. В тестах — график как лестница в небеса, в реальности — три убыточных дня подряд и ошибка «division by zero». Смешно, если бы не было так больно. Другая беда — игнорирование рыночных режимов. Алгоритм, написанный под тренд, в боковике просто умирает. Он продолжает “искать импульс”, когда рынок давно стоит на месте. Именно поэтому профессионалы всегда держат несколько стратегий с разной логикой, распределяя риски между ними. Ну и классика — отсутствие контроля. Розничный трейдер запускает бота и уходит на работу, уверенный, что вернётся к прибыли. Но алгоритм — не сотрудник. Он не адаптируется, не учится на ошибках и не понимает новостей. В день выхода данных по CPI или отчёта ФРС он может открыть позицию против потока просто потому, что в коде не прописано “не трогай рынок при панике”. Есть и обратная сторона. Алгоритмы дисциплинированы до бездушия. Они не жадничают, не мстят рынку и не заходят “на отыгрыш”. И в этом их сила. Но только если их логика построена правильно. Так что автоматизация — это не “способ не думать”. Это инструмент, который усиливает то, что у вас уже есть. Если стратегия плохая — бот ускорит слив. Если система продуманная — он избавит вас от рутинных решений и человеческих срывов. ________________________________________ Будущее алготрейдинга: искусственный интеллект и автоматизация трейдинга в 2025 году Если в начале 2010-х рынок казался ареной между людьми и машинами, то теперь эта грань почти стерлась. Алготрейдинг перестал быть прерогативой фондов с миллиардными бюджетами. Он превратился в инструмент, доступный любому, кто готов хотя бы немного разобраться в коде и данных. В 2025 году ключевое слово — интеллект. Не тот, что в голове трейдера, а тот, что встроен в алгоритмы. AI-системы уже не просто исполняют приказы — они учатся. Они анализируют новости, считывают тональность твитов, прогнозируют волатильность через модели машинного обучения и даже корректируют собственные параметры в реальном времени. То, что ещё пять лет назад казалось “фантастикой Bloomberg”, теперь работает в розничных терминалах. Но вместе с этим появляется новая дилемма. Если раньше трейдер полагался на стратегию, теперь он полагается на модель, обученную на данных, которые он сам не всегда понимает. И вот тут возникает главный вопрос: кто управляет кем — трейдер ботом, или бот трейдером? Автоматизация — это эволюция, но не спасение. Она не отменяет понимание рынка, она просто перестаёт его прощать. Каждая ошибка теперь стоит дороже, потому что скорость исполнения равна скорости потерь. Зато и потенциал выше: один корректно работающий алгоритм способен обгонять рынок месяц за месяцем. Скорее всего, именно в этом направлении всё и движется. Не к миру без трейдеров, а к миру, где трейдер и код действуют как партнёры. Один задаёт направление, другой — не ошибается в арифметике. Ирония в том, что чем умнее становятся алгоритмы, тем выше ценится человеческое понимание — способность интерпретировать, адаптировать, чувствовать момент. AI может считать миллиарды данных, но пока не знает, что такое “интуиция после стопа”. И именно здесь у розничного трейдера всё ещё остаётся преимущество. С уважением - команда hi2morrow. FAQ: Часто задаваемые вопросы про алготрейдинг ________________________________________ Можно ли зарабатывать на алготрейдинге без опыта программирования? Да, можно. Платформы вроде TradingView позволяют создавать простые стратегии в Pine Script — даже без знаний Python. Но важно понимать: “без кода” не значит “без логики”. Если вы не понимаете, как работает стратегия, никакой бот не сделает её прибыльной. ________________________________________ Какие языки программирования используют для алготрейдинга? Самые популярные — Python, Pine Script и MQL5 (для MetaTrader). Python — универсальный выбор для API, машинного обучения и оптимизации. Pine Script — лучший старт для розницы, особенно если вы работаете с TradingView. ________________________________________ Сколько процентов сделок на рынке совершают алгоритмы? По данным JP Morgan и Bank for International Settlements, более 70 % операций на фондовом рынке и около 92 % на Forex совершаются алгоритмами. То есть, большая часть объёма — это уже не люди, а код. ________________________________________ Можно ли запустить торгового бота на домашнем компьютере? Теоретически — да, но на практике лучше использовать VPS-сервер. Он обеспечивает стабильное соединение 24/7 и защищает алгоритм от сбоев. Бот, зависший из-за обновления Windows — не лучший способ протестировать стратегию. ________________________________________ Нужен ли брокер для алготрейдинга? Да. Торговый бот работает через API-интерфейс брокера, который позволяет передавать сигналы и исполнять сделки. Без брокера бот — это просто программа, которая никуда не отправляет ордера. ________________________________________ Можно ли использовать торговых ботов в проп-фирмах? Многие современные онлайн проп-фирмы уже разрешают использование торговых ботов, если стратегия прозрачна и не нарушает риск-лимиты. ________________________________________ Возможен ли ИИ-трейдинг для розницы? Да, и он уже работает. AI-модели анализируют новости, социальные сети и тональность заголовков, помогая алгоритмам адаптироваться к рынку. Но важно помнить: искусственный интеллект усиливает стратегию, а не заменяет её. ________________________________________ Какие основные риски в алготрейдинге? — Оверфиттинг (подгонка под историю). — Ошибки в коде и сетевых соединениях. — Игнорирование фундаментальных событий (отчёты ФРС, CPI, earnings). Главный риск — считать, что бот «всё сделает сам». ________________________________________ Сколько стоит запустить собственного торгового бота? Минимальные расходы — от 10–30 $ в месяц за VPS + API-подписку. Если используете Python — добавьте стоимость данных и тестирования (около 20–50 $ в месяц). Pine Script на TradingView можно начать бесплатно. ________________________________________ Стоит ли переходить на алготрейдинг в 2025 году? Да, если цель — систематизировать торговлю и убрать эмоции. Нет, если вы ищете «волшебную кнопку прибыли». Алготрейдинг — не замена трейдеру, а его усилитель.
BITSTAMP:BTCUSDОбучение
от hi2morrow_team
1
Код ликвидности [̲̅$̲̅(̲̅ιοο̲̅)̲̅$̲̅]Жестокий эксперимент, который раскрывает, как рынок охотится на надежду. В 1950-х годах физиолог Курт Рихтер провёл эксперимент, который показал и доказал, что надежда толкает живое на покорение новых вершин, не даёт сдаться и стимулирует продолжать путь. Однако, непосредственно в деле, в торговле, надежда - враг трейдера. Для трейдеров это урок выживания: рынок, управляемый алгоритмами и институционалами, использует ваши эмоции как топливо. Безграмотно просчитанные позиции, ликвидации, стоп-лоссы и попытки усреднения — это цель алгоритма, код автоматизирован и беспощаден, он лишь работает, у него нет задачи уничтожить рынок. Купить и продать как можно выгоднее, получить прибыль за ограниченное время, вот истинная задача, для этого им нужно направить трейдера в свою зону интереса. Эксперимент: крысы и их предел Рихтер бросал крыс в банки с водой без выхода, на смерть, другими словами. Было 2 группы. Дикие крысы и домашние крысы. Дикие продержались 15 минут, домашние чуть дольше. Это крайне важная и любопытная деталь. Почему домашние сдавались позже? Надежда, вера в чудо, они привыкли к некой потусторонней силе, которая может внезапно появиться и всё поменять (например утолить голод), потому они и сдавались чуть позже, они пытались считать хоть намёк на скорейшее изменение в ситуации. Рихтер, скорее всего, вывел ту же самую гипотезу о надежде и решил проверить это на практике. Он снова собрал две группы крыс, но стал вытаскивать их перед "сдачей", а затем возвращать обратно в банку, крысы, получив намёк на спасение, боролись дольше всех, и с полученной надеждой на спасение это длилось не 15 минут, а аж 60 часов ! Надежда стала их слабостью, которую, как вы теперь понимаете,- легко можно предсказать и использовать, тем более её существование доказано, это экспериментальная зона науки, а значит, подобное поведение можно закодировать и применять в стратегиях умного капитала. И вспомним что такое страх? - Сильнейшее чувство, возникающее в ситуациях, где выхода не видно. Цена пошла против тебя, страшно. Ты сидишь перед графиком, молясь, чтобы она вернулась хотя бы к точке входа, ищешь надежду, начинаешь интерпретировать ситуацию под давлением, предвзято, в своих целях. "Вот вернётся в безубыток - сразу закрою", - обещаешь ты себе. Но что, если таких, как ты, тысячи? Кто будет толкать цену туда, где вы, уже решили выйти все вместе из рынка? Кому это может быть выгодно и по силе? Вот вы все и держитесь за одну мысль, цепляетесь за надежду, как те крысы за спасение. А теперь представь: рынок даёт тебе ещё одну "возможность" — цена уходит ещё дальше, казалось бы, в тот момент когда ты принял реальность и начал приходить в себя мысленно согласившись с убытком, но ты решаешь усреднить позицию, тк теперь стало выгодно это сделать, лишь бы подвинуться поближе к точке выхода в безубыток. И таких "усреднителей" тоже масса. Знакомая картина? А те крысы, которых вытаскивали, давая передохнуть и окунали обратно в воду? Оно? Вы либо будете так же сдаваться через какое-то время, соглашаясь с убытком который уже стал существенно больше чем был полчаса назад (тогда график как раз и вернётся обратно к твоей точке входа), или же если вас таких терпеливых там наберётся очень много - то поведут туда, где для вас наступит самый настоящий ад, тем более, подтолкнуть цену к каскадным ликвидациям в таких ситуациях - уже не составит труда. Это твоя природа, друг, инстинкты заложенные в тебя социальной машиной уже с самого детства. Это плохо? - Нет, просто это нужно осознавать, одновременно я и не скажу что с этим стоит бороться, ведь ты человек, просто нужно это знать, это должно поменять твой взгляд на график, чтоб ты начал принимать график за живой организм, который искусственно направляют и держат в определенных рамках зонах. Про упрямых усреднителей. Зачастую, сами того не понимая, они становятся консолидированы, а значит автоматически возникает резкий интерес в их разгрузке на активе. Эта консолидация глупых денег в убытке и есть та самая шортовая палка, выносящая всё на своём пути и уходящая в немыслимую математическую даль. Снежный ком усредненных и оттянутых стопов с ликвидациями которые поддерживают направление друг друга дальше вглубь. На этом движении взорвётся и парочка неустойчивых алгоритмов, цена телепортируется туда, где покупать будет уже некому и медленно-медленно, как только всё уляжется,- она неизбежно начнёт возвращаться к балансу своей цены. Медленно - потому что после бури, ликвидности становится страшно, а алгоритм переключился на передачу пониже, ещё до падения он тестировал и убеждался в том что цена не "толкается" дальше из-за большого груза денежной массы, и он просто сгрузился и переставился заново на закупку пониже, ликвидации автоматически поддержали это направление. Кстати о логике эффективной цены подробнее было здесь: А вот про логику тестирования запуска 🚀 разворотного направления цены я напишу отдельной статьёй. Рынок — это та же банка с водой Но для трейдера — наполненная машинным маслом. Сначала есть уверенность и, казалось, четкое, ясное движение, определён тренд, видна цель, и ты конечно делаешь свою ставку на определённый исход, но тут механизм щёлкнул, при этом сразу же после того как ты принял решение, и тут цена уже идёт против, ты постепенно попадаешь в, я это называю, "зону боли" — место, где срабатывает каскад стопов и начинаются ликвидации, а надежда шепчет: "Ещё немного". По сути, тебя смазали, подсластили и сыграли Цугцванг. (Забавы ради, если вы тоже любите шахматы, сыграйте с GPT и попросите его придерживаться в партии стратегии Цугцванг, это очень занимательно следить за своими желаниями в осознанной игре против машины, которую ты только что по факту попросил смазывать тебя в партии) Институционалы и маркет-мейкеры знают и используют эти зоны боли не по интуиции, кстати на них, с помощью японских свечей, впоследствии, зачастую, можно разглядеть ордер блоки и/или инверсии. Алгоритмы в роли Рихтера, - ты в роли крысы. Твои эмоции - их добыча, лишь необходимая ликвидность для продолжения движения к ранее заданным целям. Эмоции давно изучены, они закодированы в машину. Инвестированы миллиарды $, и сотни тысяч часов учёных и программистов чтобы понять кто ты и как играть на твоей предсказуемости, на твоей природе. Но одного им не добиться никогда - креативности и хитрости человека, в этом и есть твоё преимущество, ты индивидуум, отделись от толпы, лично твои деньги им не нужны, мало. Эмоции в коде Человеческие реакции — страх, жадность, надежда — легко анализируются, всё давно изучено. Задумайтесь откуда взялся индекс страха и жадности, узнайте почему ИСЖ на CoinMarketCap отличается от остальных и как он считается, погрузитесь, это тоже интересно. Биржа, на которой торгуют тысячи алгоритмов, видит ваши стоп-лоссы и ордера в реальном времени. Делится ли она этими данными с институционалами? Зачастую сама биржа и выступает маркет-мейкером у крупных фондов или автономно действует сама, откуда у бирж такие резервы, вы думаете что они ежедневно переводят в активы все полученные комиссионные по любой цене?🙂 Алгоритмы, будь то биржевые или институциональные, запрограммированы искать зоны, где толпа теряет контроль: уровни поддержки, сопротивления, скопления стопов. Там всегда выгоднее. В том числе, как я писал ранее, алгоритмы запрограммированы искать следы других алгоритмов чтобы соответствовать направлению сделок сильнейшего в моменте, а в некоторых случаях и поглощать конкурента. С этой философией можно ознакомиться здесь Стоп-лоссы как снежный ком Стопы и ликвидации — это не просто ликвидность, а катализатор. Когда цена пробивает определённый уровень, срабатывает первый стоп, он толкает цену дальше, активирует следующие — и начинается снежный ком. Чем больше трейдеров "сдаётся", тем сильнее движение в нужную крупным игрокам сторону. Например: - Падение ниже поддержки выбивает стопы "быков", усиливая тренд вниз. - Ложный пробой вверх активирует стопы "медведей", подогревая подъём. Машина затаилась там, куда участники рынка уже начали расталкивать цену сами через боль и убытки, толпе лишь нужно было скормить кость 🦴 Усреднение как приманка Но есть ещё одна ловушка: зоны надежды, где массы начинают усреднять убыточные сделки или отдалять стоп-лосы ближе к зоне ликвидаций. Алгоритмы учитывают эту человеческую привычку — желание "отыграться", "не сдаваться", добавляя к позиции в надежде на разворот и сокращение пути до точки безубыточности, они всегда проверяют возможность доставки цены до конечной цели, если вдруг что-то не понравится - они отключат газ и быстро скинут лишних пассажиров, обычно в моменте можно будет разглядеть Judas Swing. Чем больше вы усредняете, - тем крупнее ваша позиция, тем жирнее "урожай". Это как крысы, что барахтаются дольше, думая о спасении, — машины ждут, пока вы вложите всё, чтобы затем дать толчок в нужную себе сторону. Как это работает - Пробой уровня выбивает стопы и даёт ликвидность. - Ложные движения заманивают толпу, собирая их убытки. - Зоны усреднения выматывают трейдеров, пока алгоритмы не выжмут максимум и не заполнят свои заявки. Рынок подбрасывает "ложный свет" — отскок, свечу, — чтобы вы держались или усреднялись, пока снежный ком не наберёт силу. Что делать трейдеру 1. Ищите зоны боли. Это уровни с кучей стопов или массовым усреднением. Смотрите объёмы, ключевые точки — там вас ждут. 2. Не кормите машину. Ставьте стопы вне зон охоты и избегайте усреднения без плана. 3. Играйте против толпы. Пока алгоритмы собирают стопы и позиции усреднителей, входите в тренд — их ликвидность станет вашей прибылью. Надежда — это их программа Пока ты ждёшь "спасения", они используют твою надежду, как Рихтер использовал крыс. Твои ликвидации, стопы и усреднения становятся топливом для движения — снежным комом, который катится против тебя. Перестань молиться на безубыток — начни читать игру тех, кто уже написал код под твои эмоции. Они знают, где вы барахтаетесь, и используют это. Кстати, блогеры - 🎁 подарок алгоритмам, облегчающий их игру, позже я напишу материал и об этом. Холодный расчёт, просчитанные сетапы, несколько тейков и фиксированный риск менеджмент - в этом есть всё для трейдера, который рассчитывает быть прибыльным на дистанции. Хороших выходных и профита 👋
Обучение
от AlgoExit
8
Эффективная неэффективность [FVG/Имбаланс/Equilibrium] Задумайтесь, почему цена всё время не может безоткатно расти или падать? Слева пример безоткатных движений, справа реальность. Спрос, предложение, баланс, это понятно, это термины, дайте себе ответ "Почему так происходит?" Углубитесь. Почему цена всегда возвращается к Equilibrium = FVG = Имбалансу = Неэффективности? Не читайте далее, остановитесь и подумайте минутку другую, так полезнее для усваивания, мозг человека не создан чтобы запоминать, его главное предназначение - обрабатывать информацию, думать. 🫵 🧠 🤖Рынок это машина, она лишь существует, у неё нет цели кого-то удовлетворить. А машине всегда нужна дозаправка, чтобы ехать, толкать машину без бензина долго и не выгодно по времени, оно ограничено. Представим ценовое движение по BINANCE:BTCUSDT BTC. Условно, у нас есть 1 дневная свеча 🕯️, погружаемся в неё, днем ранее происходила уценка актива, и вот наступило сегодня, сейчас по цене 92.780$ хотят купить 1.000 людей, и с каждым шагом цены выше - покупателей становится всё меньше, объективно, покупать становится дороже. С другой же стороны - продавцов с каждым шагом цены выше - становится больше, тк продавать становится выгодно. И у обеих сторон во время данной проторговки возникает FOMO 🧟 🚗 Машина = алгоритм, задолго до этой дневной свечи, поставил себе цель доставки цены в определённую зону, процессы там работают на года вперёд, естественно с поправками на глобальные события, такие как COVID, Рецессии, Кризисы, Ядерные войны и тд, естественно "инстинкта" самосохранения алгоритм не лишён, подобные события я рассматриваю как окончание действующего цикла и запуск нового. Именно такой глобальной силы события любой трейдер/инвестор должен иметь в виду и учитывать их, остальное - локальные манипуляции. К счастью, глобальные ситуации поддаются прогнозированию, для того у нас есть такие теории как Волны Эллиота или же Циклы Кондратьева, и, я надеюсь, не стоит говорить об очевидном, что эти же самые теории с лёгкостью и более точно использует алгоритм? Встретимся в 2030 году, делайте скрин, как говорится. ❗️Аксиома. Алгоритмом была составлена определённая модель и задано конечное время, к заданному времени произойдёт доставка цены, обязательно опираясь на время, цена лишь следствие, важно время, каждая стратегия имеет цель и время её достижения. (Об этом подробно расскажу в других статьях, это отдельная тема) 🦋 Итак, мы разобрались как выглядит дневная свеча внутри и чуть-чуть углубились в маханизм доставки. Теперь самое время подойти к концепции "Фрактальность", это буквально окружает нас везде, математика и природа. Треугольник Серпинского, фрактальность есть даже в природе: снежинки, ветки деревьев, береговые лини и тд. И конечно же фрактальность времени. 🕚 Теперь коротко, у нас есть настраиваемые Тайм Фреймы на графике, например в 1 году можно разглядеть 12 месячных свечей, и тд, я надеюсь это абсолютно понятная база для каждого, поскольку выше мы рассматривали свечу в 1 день, теперь давайте посмотрим внутрь дня, только на тайм фрейме 4 часа (ибо это всего 6 свечей, а 24 свечи по 1 часу я устану рисовать при том, что смысл не поменяется) ⛳️ Смекалистый трейдер уже понимает что перед ним сейчас, - это внутридневной торговый диапазон. Поле, карта работы алгоритма в перемешку с глупыми деньгами. А каждая японская свеча имеет открытие, закрытие, лой, хай и тело, а так же беглым взглядом можно понять что в совокупности у нас имеется структура. Но, не об этом, в этой статье я хочу обратить ваше внимание на образовавшуюся неэффективность по ходу роста цены за сегодня, которую далее, в рассматриваемом случае - цена будет стремиться закрыть. Вы уже ответили на вопрос - Почему это произойдет? Поскольку покупатели далее не заинтересованы в покупке актива по завышенной цене = алгоритм более не имеет возможности распределять актив по рукам, на цену автоматически создаётся давление, тк количество людей, которые продают - растёт. Как вы могли понять, алгоритму даже ничего не нужно делать в этот момент, чтобы цена снова падала, а он спокойно продолжал покупать выгодно прямо во время её роста. Как следствие - возникает коррекция. 📉 🪙 Финансовый рынок сложнее чем обычный рынок, на который люди приходят продать или купить картошку, здесь существует понятие о ликвидности, это весь мир, 24/7 7/7, это ордера, опционы, спреды, арбитраж, спот, фьючерсы, майнинг и тд и тп, но тут конечно же есть закон о справедливой стоимости. Он учитывает чистый доход, чистый расход, и ожидания возникающие в момент продажи или покупки актива. А значит, цена будет стремиться стать справедливой, неизбежно. Фактически, в диапазоне справедливой и эффективной цены покупатели и продавцы жмут друг другу руку 🤝✅ Но, на рынке есть наш главный игрок, у него есть четко поставленная цель доставить цену в определённую зону и ко времени, таким образом цена не всегда (не сегодня) будет становиться на 100% эффективной, на эти вещи и стоит пристально обращать внимание - неэффективность и её заполнение - это один из следов, которые оставляет алгоритм, когда мы наблюдаем что, например, неэффективность (fvg, имбаланс) была перекрыта на 50% и от неё была получена реакция как от поддержки или как от сопротивления (в зависимости от контекста. ps на примере выше ожидается реакция как от поддержки) - мы можем сделать главный вывод - куда направлен Order Flow (поток ордеров) алгоритма, где находятся цели и следующие зоны накопления или распределения. Определив этот след - просто садись на (именно НА) эту машину и езжай на ней в одном направлении, алгоритм (конечно не хотя того) будет ехать дальше в своем направлении и прогрызать дорогу, но когда ехать дальше станет сложно, ему потребуется дозаправка (разворот). Я надеюсь что помог вам на простом языке разобраться в том, что такое неэффективная цена и как за ней наблюдать и какие выводы на ней можно базировать (FVG и Имбаланс, называют и так) Попробуйте сами, прямо сейчас откройте в Trading View любой незнакомый актив, который техничен для этой теории (в котором есть ликвидность, для криптовалют это например активы из топ 100), и начните отмечать зоны неэффективности, это чудесно точный инструмент, который не оставит равнодушным никого. И главное, вам не нужны никакие индикаторы, чтобы читать это. Просто график, просто японские свечи и инструмент прямоугольник с настройкой линии 50%. Пример: Всем профитов, до встречи в следующих статьях. Торгуя - думай о направлении своих эмоций, не цена главное - а время.
BITSTAMP:BTCUSDОбучение
от AlgoExit
12
Внутри машиныПриветствую всех. Пишу первую статью для сообщества, ошибки и пожелания будут учтены 👋 Меня не покидает желание разобраться, как работают алгоритмы — не просто на поверхности, а на самом глубинном уровне, изнутри. В этой серии наблюдений я приглашаю вас пройти путь от механизмов машины до человеческой логики, шаг за шагом раскрывая их суть. Говоря на одном языке, все, кто работает с концепцией ICT (Inner Circle Trader), принимают как данность: на рынке люди ничего не решают. И я имею в виду не просто отдельных трейдеров, а буквально всех участников — их влияние равно нулю. Спрос и предложение для нас — это устаревшие понятия, пережитки 80-х, когда не было ни криптовалютного рынка, ни современных технологий. Заранее скажу: я не пытаюсь продать вам теорию ICT. Мне, по большому счету, все равно, как и чем вы торгуете — главное, чтобы это приносило вам успех. О фондовом рынке и криптовалютах На фондовом рынке, как мне кажется, алгоритмы контролируют около 50% ликвидности. Это, кстати, упрощает торговлю: рынок становится более предсказуемым и гладким для человека. Алгоритмы реже "пожирают" друг друга в погоне за легкой добычей — ликвидностью трейдеров, а импульсы с 30%-ными свечами и бесконечные "войны" случаются не так часто. (Я говорю только о топ-100 активах — деген-трейдинг с его хаосом меня не интересует.) Что касается криптовалют, это совсем другая история: рынок пока оценивается всего в $3 трлн против $120 трлн фондового. Роль технологий в автоматизации торговли Технологии стали ключевым фактором, который изменил рынок. Именно их доступность позволила предприимчивым трейдерам — той самой "живой" ликвидности — задуматься об автоматизации своей торговли. Теперь это не требует миллионов долларов: люди начали создавать собственные алгоритмы, переходя на уровень высокочастотной торговли (HFT). Еще более находчивые разработчики пошли дальше, создав платформы, где можно размещать скрипты, подключаться к биржам и торговать 24/7, делясь комиссией или оплачивая ежемесячный доступ. В результате доля роботизированной ликвидности растет с каждым годом, а в криптовалютном сегменте — особенно стремительно. Это отражает дух времени: массы стали более продвинутыми и изобретательными. Тем не менее, рынок алгоритмов остается неоднородным. На одном полюсе — элитные системы вроде Aladdin от BlackRock (управляла $21,6 трлн в 2020 году), Charles River IMS, Bloomberg AIM и QuantConnect, а также топ-10 криптобирж. На другом — множество решений, включая самодельные боты от "Василия Пупкина" с компьютером из гаража. Погружаясь в глубины старого интернета, можно наткнуться на статьи о так называемых "Ящиках" — сигнальных системах, которые в те времена использовались на древних компьютерах (сегодня это аналоги индикаторов в TradingView). Их разрабатывали программисты — хотя сейчас, с приходом нейросетей, это уже не исключительно их территория. Такие системы продавались массово, а затем подключались к "ботам" на различных платформах. Более продвинутые пользователи создавали скрипты и устанавливали их на свои сервера, адаптируя под свои нужды. (Кстати, биржевых ботов тут не рассматриваем — это совсем другая история.) К слову, я никогда не рекомендовал бы человеку торговать по индикаторам, которые созданы не им самим. Примите за аксиому, что то, что зарабатывает - не продается, и чем раньше это уложится в вашей голове - тем лучше. Ваш самый надежный индикатор это Японская свеча (Вникните, OHLC, 4 показателя, это нужно уметь считывать в контексте рынка, быстро и надёжно). Рынок не работает, когда все зарабатывают, кто-то должен терять, например ты. Даже если ты самый продвинутый трейдер у которого винрейт выше 70%, но ты всеравно теряешь, не потому что ты ошибся, твои 70% это результат работы твоей системы, и ты её придерживаешься, но иногда ты теряешь, это окей, это не повод усомниться в себе. (В дальнейших статьях я подробно объясню почему, мы поговорим о теории вероятности и ряде старых исследований, которые отлично можно притянуть в торговлю) Чтобы начать смотреть на сложившуюся ситуацию иначе, понимания, что везде кругом одни алгоритмы и что мы ничего не решаем - недостаточно. Давайте погрузимся в машину. Сначала нужно осознать цель любого алгоритма - заработать. Далее осознать что алгоритмов много, и от 60% до 80% всех денег крипторынка именно там, у них в управлении. Можно сделать вывод что как они решили - так и будет. Нет, нельзя. Радует? Но не всё так просто. В крипте как раз всё ещё сложнее. Мы понимаем что алгоритмов много и их можно фрагментировать на: Совершенные, несовершенные и рандомные (Васьки из гаража). Это как деньги толпы, нет консолидации, однако среди совершенных алгоритмов она есть, их ликвидность поддерживает направление друг друга, идти против равных себе - опасно и не выгодно. Есть ещё одна аксиома, рынок двигается от ликвидности до ликвидности. Порой по этому мы видим кровавые свечи прорезающиеся через уровень до уровня и наоборот. Ликвидность это деньги. Когда у тебя есть много денег или активов, чтобы заработать ещё больше денег - тебе нужно у кого-то выкупить или кому-то продать. Нажать одну кнопку не получится, ты обязательно должен создавать условия на всём рынке под свои объёмы и задавать им ограниченное время. От того более 70% времени рынок находится в боковике. Можно назвать это спросом и предложением, но с поправкой на то, что люди здесь ничего не решают, мы играем в игру, правила которой уже были написаны наперёд. Понять какие существуют алгоритмы - недостаточно, нужно осознавать массу денег в руках у каждого, обычно это крупные фонды и маркет мейкеры, зачастую сами биржи и являются ММ у фондов, которые попроще. Тут мы приходим к понятию Smart Money, это умные, быстрые и консолидированные деньги, вот как раз они и двигают рынок, задают направление и поддерживают друг друга. Если представить умные деньги как механический инструмент, то можно взять пример с велосипеда, крутя педальку, мы крутим маленькую шестеренку, которая по цепи передает силу на колесо. Как раз колесо и есть все мы, "глупые деньги", вся толпа, включая несовершенные алгоритмы и рандомные от Васей. В механизме так же есть цепь, кто она, та часть цепи, которая цепляется за первые шестерни до первого движения это инсайдеры + догоняющие алгоритмы, которые настроены на максимально быстрое определение действий совершенных алгоритмов и активация направленной торговли за доли секунд (это очень дорого, содердание подобных машин выходит за рамки 100.000$ / месяц лишь на сервера, про разработку и поддержку умолчу), в этой категории мы не окажемся, если не угадаем график, не беспокойтесь) А в конце цепи, которая крутит шестерню, на самой оси колеса, уже собрались успешные трейдеры и часть более-менее живучих алгоритмов из кластера "несовершенные". Могут ли разные фонды договариваться между собой чтобы задавать своим алгоритмам одно направление? Конечно да, но это уже теория заговоров и в это углубляться не будем, буду оперировать и полагаться лишь на то, что очевидно и ясно, а вот эти договорнячки давайте лучше в уме спустим на свои 30% неудач в прогнозах, как говорится, работает система на дистанции, денег приносит стабильно и ландо. Лучше правда не заморачиваться, принять как данность, наша задача не сходить с пути, если торговля на дистанции успешно приносит прибыль. Логика совершенных алгоритмов У алгоритмов с доступом к бесконечным ресурсам нет той примитивной логики, что у розничных трейдеров: "вот уровень — входим в лонг, вот сопротивление — закрываем". Их подход кардинально иной. Он строится на вопросах: сколько денег нужно, чтобы подтолкнуть цену к целевой зоне, где мы будем покупать или продавать актив? Как минимизировать затраты на эту операцию? В каком диапазоне начинается фаза накопления или распределения, где наша средняя цена, каковы сроки доставки, и как оптимизировать все манипуляции? Как подтолкнуть людей к покупке или продаже? Здесь цель не просто "заработать" — прибыль заложена по умолчанию и достигается не только через банальную куплю-продажу. Оставив в стороне внутренние механизмы этих "чудо-машин", сосредоточимся на том, как они формируют и поддерживают движение цены. Деньги направляются в новости, события, инфлюенсеров, биржи — ко всем, кто доносит идеи до масс. Это гораздо эффективнее чем толкать цену продажей активов или покупкой. Рупор работает на все аудитории: умные деньги и глупые деньги получают информацию по-разному, но с одной целью — управлять их поведением. Теперь представим что BTC это продукт. Я маркетолог по одной из профессий, и знаю прекрасно, верхушка, это когда компания продвигает не просто продукт или его утилитарную пользу, а идею, ценность или даже образ жизни, который побуждает потребителя самостоятельно прийти к решению о покупке. Это подход, который выходит за рамки прямой рекламы ("продай мне ручку") и работает на уровне психологии, эмоций и убеждений. Здесь продвинутый уровнь маркетинга, высший класс, невероятно талантливые и дорогие специалисты с нескончаемым запасом ресурсов, здесь работает концепция Inception Marketing (от англ. "inception" — зарождение, внедрение). Это неформальный термин, но он иногда используется в профессиональных кругах для описания стратегии, когда потребителю ненавязчиво "подсаживается" идея, которая воспринимается как его собственное решение. Это даже перекликается с фильмом "Inception" ("Начало"), где идеи внедряются в подсознание. Краудмаркетинг нечто близкое к этому, это стратегия, при которой бренд использует сообщества, рекомендации и органическое обсуждение, чтобы создать ощущение, что идея продукта исходит "из толпы", а не напрямую от компании. Вспоминайте прогревы любого запускающегося щитка в твиттере или телеге, рейды людей оттуда запускают даже в другие чаты, лишь бы вызвать ещё одно состояние,- FOMO. Под ним зачастую человек совершает немыслимо глупые вещи, ибо торопится достичь цели заработать . Еще одна близкая концепция — это нейромаркетинг, который изучает, как воздействовать на подсознание потребителя через эмоции, ассоциации и триггеры, чтобы он сам захотел продукт, не чувствуя прямого давления. Итого, я имею в виду нечто среднее между Purpose-driven marketing и Inception marketing. Это высший пилотаж, когда компания не "продает ручку", а создает такую атмосферу, где потребитель сам осознает, что ему нужна эта ручка, чтобы, например, "записывать свои великие идеи" или "быть готовым к любым вызовам". Вспомни, когда биткоин достиг атх в 109.500, что было? Любая бабушка у твоего подъезда уже знала об этом, она транслировала телевизор, который тут как бы не при чем, но у телеящика инфоголод, потому они с удовольствием вместе с газетами становятся амбасадорами биткоина. А когда биткоин достиг 108.3? А 99.5? Это всё грамотно спланированные манипуляции на фазе распределения. Рыбку нужно прикармливать. Агентство USAID ? Ну вы поняли. У кого деньги, команда и идея, у того рупор и власть. Принцип один,- крути маленькую шестерёнку, ломай горы, хомячки и люди без наличия критического мышления с удовольствием разнесут дальше все то, что ты им даёшь и колесо быстро раскрутится в нужном тебе направлении, а главное - дёшево. И ещё, FOMO заразно, распространение происходит довольно быстро. Отвлечение от темы или взгляд со стороны? Сейчас на рынке царит страх: прогнозы CRYPTOCAP:BTC по $60k или даже $40k, сомнения, обсуждения новостей. Я же тем временем строю модель Вайкоффа с фазами накопления. Мне не важно, где Трамп что-то сказал, — новости для меня вторичны. График — это дорожная карта, в которой уже заложены все события наперед. Посмотрите сами: BINANCE:BTCUSDT Читая биржевые чаты, особенно русскоязычные, я порой ужасаюсь. Бесконечные споры о новостях, "китах", копирование портфелей Трампа, сигнальные группы, сомнительные курсы, разговоры о том, что "теханализ не работает" — это мрак. Люди приходят сюда не за прибылью, а за дофамином, прикрываясь целью заработать. Но правда в том, что рынок, особенно криптовалютный, — это игра на эмоциях. Алгоритмы давно изучили психологию человека: страх, жадность, FOMO. Эти эмоции мешают увидеть следы "машины" на графике, вовремя войти или выйти из сделки. Когда у трейдера появляется система, он начинает смотреть на рынок иначе. Цена становится следствием, а график — картой, где видны переговоры алгоритмов и их ближайшие цели. Система — это не про 100% выигрышных сделок. Это про то, чтобы 5 cтоп-лосов подряд не выбивали вас из колеи, потому что вы знаете: на дистанции ваша стратегия прибыльна. Я пытаюсь донести вам, что торговля на бирже, особенно на криптовалютном рынке, это игра, которая нацелена на ваши эмоции. Потому что эмоции и психология человека в целом, а далее и поведение человека в разных ситуациях давно закодированы в машину. Эмоции не дают вам определить и увидеть следы машин на графике и в нужный момент выйти или зайти в очевидную сделку. Когда у трейдера появляется система, он буквально начинает смотреть на график иначе, для него цена становится следствием, а график - дорожной картой, на которой он видит где алгоритмы общаются друг с другом и задают ближайшую цель. Я начал с желания заглянуть внутрь "машины" — понять, как алгоритмы управляют рынком. Теперь вам должно стать понятно: они задают правила, манипулируют толпой через новости и эмоции, двигают цену от ликвидности к ликвидности. Но это не конец истории. Понимание их логики — лишь первый шаг. Чтобы не остаться "глупыми деньгами" в этом механизме, нужно стать системным игроком: отбросить эмоции, построить стратегию и читать график, а не заголовки. Знать, что следствие работы алгоритмов - это появляющиеся возможности на графике. Алгоритмы могут крутить шестерни, но трейдер с системой способен ехать на этом колесе, а не быть раздавленным им. Если эта статья помогла вам взглянуть на рынок по-новому, дайте знать — лайком, комментарием или как тут принято. В следующих частях я разберу, как психология трейдера становится кодом для алгоритмов, и покажу, как использовать это в свою пользу.
Обучение
от AlgoExit
19
Обкатываю новый алгоритм 2чИтог первой идеи: Было совершено две попытки поймать наступающую волну роста, законченные исполнением стоп лоса с общей прибылью 11% После корректировки некоторых параметров алгоритма удалось поймать рост исполнением ордера по цене 27941 х30, после которого наблюдалась просадка до 27 758. В итоге дошел до первоначальной цели и исходя из того, что сигналы показывали дальнейший рост, продолжил гонку за прибылью. В итоге открыл шорт позицию по цене 30184 х30. После кратковременного повышения после исполнения ордера путем добавления маржи цена продажи была поднята до 30293. Прибыль составила 265% Этому послужили получение сигналов на продажу и неотработанный уровень обозначенный ??? - который должен быть отработанным в короткий срок, из этого сделал заключение о возможно очень быстрым падением цены Цель: 27900 *Линии на графике получены по результатам алгоритма оставил чтобы понаблюдать их эффективность
BКороткая
от asstrad
7
Шорт EURUSDИдея остается валидной. Последний возможный уровень для шорта. Добро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
3
Шорт EURUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
3
ЛОНГ BrentДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
TVC:UKOILДлинная
от UnknownUnicorn6804436
1
Шорт EURUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
3
Шорт EURUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
3
Лонг AUDUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Длинная
от UnknownUnicorn6804436
2
Шорт GBPUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
2
ЛОНГ DXYДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
TVC:DXYДлинная
от UnknownUnicorn6804436
1
Шорт EURUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
3
Шорт EURUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
4
ЛОНГ DXYДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
TVC:DXYДлинная
от UnknownUnicorn6804436
Шорт EURUSDДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
Короткая
от UnknownUnicorn6804436
6
Шорт USDRUBДобро пожаловать! Перед вами “цифровой дневник” трейдера – человека, который читает работу банковских алгоритмов и делится своим взглядом на рынок. Все посты автора являются выражением личного мнения и не являются инвестиционной рекомендацией.
от UnknownUnicorn6804436
10