Variable Moving Average [LazyBear] — индикатор от LazyBear

lazybear custom indicators vma chandemo ema volatility

Variable Moving Average, often abbreviated as VMA, is an Exponential Moving Average developed by Tushar S. Chande. VMA automatically adjusts its smoothing constant on the basis of Market Volatility.

Use this like other Moving Averages. I have added the following options that can be enabled via options page:
- Trend Direction Indication: Green = Up trend, Blue = Potential congestion, Red = down trend.
- Color bars based on Trend

More info:

List of my other indicators:
- GDoc:
- Chart:

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970

Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?

//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: 
// https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit?usp=sharing
// 
study(title="Variable Moving Average [LazyBear]", shorttitle="VMA_LB", overlay=true)
src=close
l =input(6, title="VMA Length") 
std=input(false, title="Show Trend Direction")
bc=input(false, title="Color bars based on Trend")
k = 1.0/l
pdm = max((src - src[1]), 0)
mdm = max((src[1] - src), 0)
pdmS = ((1 - k)*nz(pdmS[1]) + k*pdm)
mdmS = ((1 - k)*nz(mdmS[1]) + k*mdm)
s = pdmS + mdmS
pdi = pdmS/s
mdi = mdmS/s
pdiS = ((1 - k)*nz(pdiS[1]) + k*pdi)
mdiS = ((1 - k)*nz(mdiS[1]) + k*mdi)
d = abs(pdiS - mdiS)
s1 = pdiS + mdiS
iS = ((1 - k)*nz(iS[1]) + k*d/s1)
hhv = highest(iS, l) 
llv = lowest(iS, l) 
d1 = hhv - llv
vI = (iS - llv)/d1
vma = (1 - k*vI)*nz(vma[1]) + k*vI*src
vmaC=(vma > vma[1]) ? green : (vma<vma[1]) ? red : (vma==vma[1]) ? blue : black 
plot(vma, color=std?vmaC:black, linewidth=3, title="VMA")
barcolor(bc?vmaC:na)