MathFinancialAbsoluteRiskMeasures — Библиотека от RicardoSantos

Library "MathFinancialAbsoluteRiskMeasures"
Financial Absolute Risk Measures.

gain_stdev(sample) Standard deviation of gains in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

loss_stdev(sample) Standard deviation of losses in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

downside_stdev(sample, minimal_acceptable_return) Downside standard deviation in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.
minimal_acceptable_return: float, minimum gain value.

Returns: float.

semi_stdev(sample) Standard deviation of less than average returns in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

gain_loss_ratio(sample) ratio of average gains of average losses in a data sample.
Parameters:

sample: float array, data sample.

Returns: float.

compound_risk_score(source, length) Compound Risk Score
Parameters:

source: float, input data, default=close.
length: int, period of observation, default=12)

Returns: float.

Библиотека Pine

В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие разработчики Pine из нашего сообщества могли использовать его повторно. Поблагодарим автора! Вы можете использовать эту библиотеку приватно или в других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать эту библиотеку?

Скопируйте текст в буфер обмена и вставьте в свой скрипт.