capissimo

Forecasting - Locally Weighted Regression

This is a continuation of the series on forecasting techniques.
Locally weighted linear regression is a non-parametric algorithm, that is, the model does not learn a fixed set of parameters as is done in ordinary linear regression . Rather parameters Θ (theta) are computed individually for each query point x. While computing Θ, a higher “preference” is given to the points in the training set lying in the vicinity of x than the points lying far away from x.
For a detailed discussion see https://www.geeksforgeeks.org/ml-locally...
and for the formula see https://fawda123.github.io/swmp_workshop...

Here you can see a shortcut application of this technique to time series with results unexpectedly favorable for price data labelling.

Good at detecting pullbacks. Can be incorporated into a trading system as a signal generator. Alerting is included.
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?