Dicargo_Beam

Oscillator: Which follows Normal Distribution?

When doing machine learning using oscillators, it would be better if the oscillators were normally distributed.

So I analyzed the distribution of oscillators.

The value of the oscillator was divided into 50 groups each from 0 to 100.
ex) if rsi value is 45.43 -> group_44, 58.23 -> group_58

Ocscillators : RSI, Stoch, MFI, WT, RVI, etc....

Caution: The normal distribution was verified through an empirical formula.
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?