LazyBear

Indicator: Schaff Trend Cycle (STC)

Another new indicator for TV community :)

STC detects up and down trends long before the MACD. It does this by using the same exponential moving averages (EMAs), but adds a cycle component to factor instrument cycle trends. STC gives more accuracy and reliability than the MACD.

More info: www.investopedia.com...-cycle-indicator.asp

Feel free to "Make mine" this chart and use the indicator in your charts. Appreciate any feedback on how effective this is for your instrument (I have tested this only with BTC).



For people trading BTC:
-------------------------------

Try 3/10 or 9/30 for MACD (fastLength/slowLength). They seem to catch the cycles better than the defaults. :)

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?
//
// @author LazyBear
// If you use modify / use this code, appreciate if you could drop me a note. 
// 
study(title="Schaff Trend Cycle [LazyBear]", shorttitle="STC_LB", overlay=true)
length=input(10)
fastLength=input(23)
slowLength=input(50)
macd(source, fastLength, slowLength) =>
    fastMA = ema(source, fastLength)
    slowMA = ema(source, slowLength)
    macd = fastMA - slowMA
    macd
    

stc(length, fastLength, slowLength) => 
    factor=input(0.5)  
    m = macd(close,fastLength,slowLength)     
    v1 = lowest(m, length)
    v2 = highest(m, length) - v1    
    f1 = (v2 > 0 ? ((m - v1) / v2) * 100 : nz(f1[1])) 
    pf = (na(pf[1]) ? f1 : pf[1] + (factor * (f1 - pf[1]))) 
    v3 = lowest(pf, length) 
    v4 = highest(pf, length) - v3     
    f2 = (v4 > 0 ? ((pf - v3) / v4) * 100 : nz(f2[1])) 
    pff = (na(pff[1]) ? f2 : pff[1] + (factor * (f2 - pff[1])))
    pff

plot(stc(length,fastLength,slowLength),color=red, title="Schaff_TC")
//
// Uncomment the lines below if you want the center region
//
// ul=plot(25)
// ll=plot(75) 
// fill(ul,ll,color=red)