LazyBear

Indicators: Butterworth & Super Smoother filters

These indicators, from John Ehlers' book "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures", are EMA alternatives.

The basic idea behind all these is to try to get smoothing with as little lag as possible. As you can see from the chart, they are much smoother, have better response, and a closer match to market prices.

Basically, all the responsiveness of a faster EMA, with the smoothing of a slower EMA :)

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Скрипт с открытым кодом

В истинном духе TradingView автор этого скрипта опубликовал его с открытым исходным кодом, чтобы трейдеры могли понять, как он работает, и проверить на практике. Вы можете воспользоваться им бесплатно, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения. Вы можете добавить этот скрипт в избранное и использовать его на графике.

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Хотите использовать этот скрипт на графике?
//
// @author LazyBear
// 
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//
study("Two Pole Super Smoother Filter [LazyBear]", shorttitle="2PSSF_LB", overlay=true)
p=hl2
length=input(13)

a1=exp(-1.414*3.14159/length)
b1=2*a1*cos(1.414*180/length)
coef2=b1
coef3=-a1*a1
coef1=1-coef2-coef3
f2 = coef1*p+coef2*nz(f2[1])+coef3*nz(f2[2])
plot(f2,"2-Pole Super Smoother", color=black, linewidth=2)