MathStatisticsKernelFunctions

Library "MathStatisticsKernelFunctions"
TODO: add library description here

uniform(distance, bandwidth) Uniform kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

triangular(distance, bandwidth) Triangular kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

epanechnikov(distance, bandwidth) Epanechnikov kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

quartic(distance, bandwidth) Quartic kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

triweight(distance, bandwidth) Triweight kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

tricubic(distance, bandwidth) Tricubic kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

gaussian(distance, bandwidth) Gaussian kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

cosine(distance, bandwidth) Cosine kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

logistic(distance, bandwidth) logistic kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

sigmoid(distance, bandwidth) Sigmoid kernel.
Parameters:

distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

select(kernel, distance, bandwidth) Kernel selection method.
Parameters:

kernel: string, kernel to select. (options="uniform", "triangle", "epanechnikov", "quartic", "triweight", "tricubic", "gaussian", "cosine", "logistic", "sigmoid")
distance: float, distance to kernel origin.
bandwidth: float, default=1.0, bandwidth limiter to weight the kernel.

Returns: float.

Библиотека Pine

В истинном духе TradingView автор опубликовал этот код Pine как библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы другие программисты Pine из нашего сообщества могли им воспользоваться. Вы можете использовать эту библиотеку в приватных или других публикациях с открытым исходным кодом, но повторное использование этого кода в публикации регулируется Правилами поведения.

RicardoSantos

Отказ от ответственности

Все виды контента, которые вы можете увидеть на TradingView, не являются финансовыми, инвестиционными, торговыми или любыми другими рекомендациями. Мы не предоставляем советы по покупке и продаже активов. Подробнее — в Условиях использования TradingView.

Библиотека Pine

RicardoSantos