Поможет ли мне ИИ писать индикаторы на Pine Script®?

Современные модели искусственного интеллекта общаются настолько реалистично, что их можно спутать с настоящим человеком. Однако на практике оказывается, что ИИ отвечает на некоторые сложные вопросы не идеально. Судя по нашему обширному опыту модерации публикаций Pine Script, Pine является одной из таких "слепых зон".

Во-первых, многие такие модели обучаются только на данных, которые существовали на момент их разработки. Поэтому ИИ может быть неспособен работать с информацией, появившейся позже, включая изменения в Pine Script. Это может приводить к тому, что созданные ИИ скрипты используют функции из разных версий языка, что часто делает код просто неработоспособным.

Кроме того, известно, что ИИ склонен "выдумывать" функции языка, которых в Pine не существует, или пытаться использовать возможности других, более универсальных языков программирования. Корпус примеров для самых популярных языков программирования в мире, таких как Python или JavaScript, может быть достаточно большим, чтобы обеспечить ИИ данными для генерации рабочих скриптов для них. Но то же самое нельзя сказать о Pine Script. В результате скрипт может быть наполнен элементами, похожими на Python, которых в Pine попросту не существует.

Также даже если скрипт, написанный ИИ, запускается, вам все равно нужно убедиться в том, что он выполняет именно то, что вы ожидаете. Если ваш запрос невозможно выполнить в Pine Script, ИИ все равно попытается создать скрипт и выдаст код, который не работает так, как предполагалось.

Наконец, ИИ демонстрирует недостатки в написании и редактировании описаний. Не стоит ожидать от ИИ способности написать качественный код для публикации или создать описание кода, соответствующее правилам сообщества (даже если предоставить эти правила в качестве контекста).

Таким образом, к сожалению, ИИ может сам генерировать некорректную информацию или вводить вас в заблуждение, побуждая публиковать неточные данные. Это может привести к негативным последствиям. Публикации Pine Script, написанные ИИ, скорее всего будут отклонены из-за низкого качества кода или плохих описаний.