фрактал + предиктивные модели Основным краеугольным камнем моделирования фракталов остается оценка вероятности разворота в найденной точке.
При правильно построенной модели, найденные точки с вероятностью более 80+ % будут являться точками как минимум остановки тренда, его коррекции, равной 1/2 длины последнего вектора отсчитанного в направлении тренда (65+%). Этого уже более чем достаточно для качественной и успешной торговли.
Однако, эта методика не отвечает на вопрос о силе разворота. По причине не завершенности фрактала, в структуре которого остается многомерность и неопределенность, которая разрешится только тогда, когда этот фрактал будет закончен. Но такое положение вещей не может удовлетворить трейдера, так как торговлю необходимо вести здесь и сейчас, а не тогда, когда структура закончится.
Таким образом в момент торговле приходится говорить исключительно о вероятности наступления предсказанного события, опираясь непосредственно на какие - либо исторические данные.
Критерием определяющим силу рассчитанных уровней можно поручить нейро сети. Которая рассчитывает уровни без оглядки на фрактальный метод. Ценовые уровни найденные с помощью таких сетей и сопоставленные с проектируемыми фракталами, призваны дать особо сильные уровни в поиске разворотных точек.
Такие модели - называют предиктивными. Одним из видов прогнозирования - является байесовское прогнозирование , которое используется для предсказания будущих событий на основе исторических данных и других факторов. Этот метод особенно полезен для прогнозирования событий, которые трудно предугадать с помощью других методов, таких как редкие события или события, которые происходят нечасто.
Известно, что цена, будет в частности, расти до тех пор пока не иссякнет последний рыночный (маркет) покупатель, готовый купить "не выше" по рыночной цене. Как только рыночные покупатели иссякнут - цена развернется. Этим объясняется разворот цен от так называемых лимитных плотностей. Когда рыночные покупатели не могут разобрать все установленной лимитными продавцами предложение.
Так же известно, что цена двигается от ликвидности к ликвидности. Среди прочего зонами ликвидности могут выступать ликвидации участников. Когда биржа обязана автоматически ликвидировать позицию участника (при росте - продать ее по рынку), для того чтобы не допустить своего убытка. Ликвидации участников в он лайн выдает, например, биржа бинанс. С той оговоркой, что выдается последняя ликвидация в секунду. (т.е. если за последнюю секунду были ликвидированы позиции участников на 100к$, 20к$ и 50$ биржа отдаст информацию только 50$
Лавинообразное срабатывание крупных ликвидаций - могут вызывать развороты рынка, так как количество предложений на продажу превышает на покупку в моменте (при росте), что может затормозить бичьи настроения или вовсе их изменить. Однако, надо помнить, что не все ликвидации могут быть реализованы по рынку немедленно ММ, они могут быть распределены так же и по времени.
Определение уровней предиктивных ликвидаций в примере выполнено с помощью и участием Bayes Server тк позволяет использовать API-интерфейс з функций C #, Python
Далее накладываются расчеты фрактальной геометрии и результаты построения предиктивной модели.
найденный уровень (уровни) будут экзальтированными разворотными уровнями в случае достижения ценой расчетных целей.
Стоит отметить, что не всегда уровни найденных ликвидаций могут стать уровнями разворота, Они показывают лишь наличие интереса дойти цене до уровня с целью получения "легких денег ММ", однако не всегда этот интерес может быть реализован. Другими словами, если топлива для роста нет, то и роста не будет.
С помощью байесовских сетей можно пытаться предсказывать поведение участников рынка. Например появление на некотором уровни крупной плотности задолго до ее появления. Исследования использования байесовских сетей интересно и многогранно, однако затратно по времени и финансам. Многочисленные исследования, проведенные на протяжении трех последних лет, дают весьма обнадеживающие результаты их применения, как широкого вероятностного прогностического инструмента в трейдинге.
